Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "semantic techniques" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Austempered Ductile Iron Manufacturing Data Acquisition Process with the Use of Semantic Techniques
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Kluska-Nawarecka, A. S.
    Regulski, K.
    Adrian, W.
    Jaśkowiec, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355169.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    austempered ductile iron
    thermal treatment
    properties
    process data
    data integration
    ontology
    Opis:
    The aim of this work was to propose a methodology supporting the task of collecting the comparative data on studies of the mechanical properties of ADI. Collecting of research data is an important step in the process of finding the optimum design solutions for newly made products - experimental data allow us properly calibrate the manufacturing process of ADI to let the final product achieve the required properties. Parameters of the ADI production process, i.e. the time and temperature of austenitising and austempering, as well as the alloying elements added to ductile iron affect the ADI properties. The design process can use research data collected, among others, from the Web. As stated in the article, the process of data acquisition can be supported by semantic technologies, including ontologies which are descriptive logic formalism.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 2117-2122
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalization of Technological Knowledge in the Field of Metallurgy Using Document Classification Tools Supported with Semantic Techniques
    Autorzy:
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353849.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    document classification
    semantic techniques
    knowledge formalization
    text mining
    Opis:
    The process of knowledge formalization is an essential part of decision support systems development. Creating a technological knowledge base in the field of metallurgy encountered problems in acquisition and codifying reusable computer artifacts based on text documents. The aim of the work was to adapt the algorithms for classification of documents and to develop a method of semantic integration of a created repository. Author used artificial intelligence tools: latent semantic indexing, rough sets, association rules learning and ontologies as a tool for integration. The developed methodology allowed for the creation of semantic knowledge base on the basis of documents in natural language in the field of metallurgy.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 2A; 715-720
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integracja informacyjnych systemów zarządzania z wykorzystaniem technik semantycznych
    Integration of it management systems with the use of semantic techniques
    Autorzy:
    Piasecki, A.
    Górka, W.
    Szymocha, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/186532.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
    Tematy:
    semantyczna integracja systemów informatycznych
    zarządzanie przedsiębiorstwem
    organization management
    semantic integration of IT systems
    Opis:
    W nowym podejściu do zagadnień zarządzania przedsiębiorstwem zwraca się szczególną uwagę na dynamicznie zachodzące zmiany w otoczeniu działania przedsiębiorstwa i konieczną tym samym ucieczkę od stosowanych do tej pory schematów działania. Zapewnienie wydajnej współpracy komórek organizacyjnych przedsiębiorstw wymaga między innymi wykorzystania nowoczesnych technologii pozwalających na integrację heterogenicznego środowiska informatycznego. Przydatne jest więc takie zintegrowanie tych danych, które pozwoliłoby na wykorzystanie w pełni wiedzy w nich zgromadzonych, jak również połączenie w procesie działania różnych elementów w większą całość, aby w ten sposób uczynić to działanie racjonalnym i optymalnym. Dobrym rozwiązaniem wydaje się być semantyczna integracja systemów informatycznych. Semantyczna integracja systemów informatycznych w głównej mierze sprowadza się do wypracowania wspólnej terminologii w nazywaniu i określaniu danych, z których korzystać mogą różne aplikacje.
    The new approach to the issues of organization management sets a lot of store to dynamic changes which occur in the organization.s environment and force the organization to withdraw from the operation schemes used so far. In order to ensure efficient co-operation of the organization.s departments it is required to apply, among others, state-of-the-art technologies which allow to integrate the heterogenic IT environment. Therefore it is useful to integrate the data in such a manner to allow the full use of knowledge contained in these data. It is also useful to unite different elements into a whole in the operation process in order to make the operation rational and optimal. Semantic integration of IT systems seems to be a good solution. Basically, semantic integration comes down to working out a common terminology for labeling and determining the data which can be used by different applications.
    Źródło:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 8, 8; 3-18
    0208-7448
    Pojawia się w:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Techniki semantycznego indeksowania obrazów medycznych na przykładzie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego
    Semantic techniques of image retrieval on the example of CT coronary vessels reconstructions
    Autorzy:
    Trzupek, M.
    Ogiela, M. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153096.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    semantyczne indeksowanie i wyszukiwanie obrazów medycznych
    systemy CBIR
    systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
    semantic image retrieval
    content-based image retrieval (CBIR)
    image understanding systems
    intelligent medical image processing and understanding
    Opis:
    W artykule zaprezentowano techniki semantycznego indeksowania danych obrazowych w medycznych bazach danych z wykorzystaniem grafowych formalizmów lingwistyki matematycznej. Zaproponowane rozwiązania w głównej mierze predestynowane są do wizualizacji pochodzących z obrazowania CT (przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego), niemniej jednak przedstawiona metodologia może również stanowić bazę dla innej klasy obrazów medycznych.
    The wide spread of multimedia medical databases has shown that the problem of storing and effectively searching for images containing specific disease cases that are significant for medical diagnostics is still fraught with great difficulties. The paper presents semantic indexing techniques in medical imaging databases using graph-based mathematical linguistic formalisms. The proposed solutions are mainly predestined for visualizations obtained from diagnostic examinations with the use of computed tomography (spatial reconstructions of the coronary vascularisation), but the presented methodology can also be a basis for a different class of medical images. The first section describes the methods and limitations in the context of storing and searching for data in medical databases of contemporary systems. The second section presents the historical background and discusses examples of systems. The third section describes next steps of the proposed methodology, which is additionally shown in Fig. 3. The last section summarizes the proposed solutions in the context of other systems and indicates further research directions. The obtained results confirm the possibility of using the proposed solutions in the specialized medical databases.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 43-46
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic web techniques for clinical topic detection in health care
    Autorzy:
    Raman, R.
    Sahayaraj, Kishore Anthuvan
    Soni, Mukesh
    Nayak, Nihar Ranjan
    Govindarajan, Ramya
    Singh, Nikhil Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38698068.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    clinical text
    frequent word set
    feature selection
    clustering
    topic detection
    time sequence
    semantics
    tekst kliniczny
    częsty zestaw słów
    wybór funkcji
    grupowanie
    wykrywanie tematu
    sekwencja czasu
    semantyka
    Opis:
    The scope of this paper is that it investigates and proposes a new clustering method thattakes into account the timing characteristics of frequently used feature words and thesemantic similarity of microblog short texts as well as designing and implementing mi-croblog topic detection and detection based on clustering results. The aim of the proposedresearch is to provide a new cluster overlap reduction method based on the divisions ofsemantic memberships to solve limited semantic expression and diversify short microblogcontents. First, by defining the time-series frequent word set of the microblog text, a fea-ture word selection method for hot topics is given; then, for the existence of initial clusters,according to the time-series recurring feature word set, to obtain the initial clustering ofthe microblog.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 139-155
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying the relational modelling and knowledge-based techniques to the emitter database design
    Autorzy:
    Dudczyk, J.
    Matuszewski, J.
    Wnuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309249.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    bazy danych
    sieć semantyczna
    modelowanie relacyjne
    emitter database
    relational modelling
    knowledge-based-techniques
    semantic networks
    confidence factor
    Opis:
    The appropriate emitter database is one of the most important elements in the present electronic intelligence (ELINT) system. This paper provides an overview of the relational modelling, which is used to construct the emitter database for current ELINT systems. The method described, delivers the entities' relational diagram that is independent from the manner of the data storage in further process of implementation. This approach ensures the integrity of the measured data. The process of final emitter identification is based on "the knowledge-based approach" which was implemented during the process of constructing the database.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 1; 51-54
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
    Autorzy:
    Krawczyk, Zuzanna
    Starzyński, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128158.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    deep learning
    semantic segmentation
    U-net
    FCN
    ResNet
    computed tomography
    technika deep learning
    głęboka nauka
    segmentacja semantyczna
    tomografia komputerowa
    Opis:
    The paper is focused on automatic segmentation task of bone structures out of CT data series of pelvic region. The authors trained and compared four different models of deep neural networks (FCN, PSPNet, U-net and Segnet) to perform the segmentation task of three following classes: background, patient outline and bones. The mean and class-wise Intersection over Union (IoU), Dice coefficient and pixel accuracy measures were evaluated for each network outcome. In the initial phase all of the networks were trained for 10 epochs. The most exact segmentation results were obtained with the use of U-net model, with mean IoU value equal to 93.2%. The results where further outperformed with the U-net model modification with ResNet50 model used as the encoder, trained by 30 epochs, which obtained following result: mIoU measure – 96.92%, “bone” class IoU – 92.87%, mDice coefficient – 98.41%, mDice coefficient for “bone” – 96.31%, mAccuracy – 99.85% and Accuracy for “bone” class – 99.92%.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136751, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
    Autorzy:
    Krawczyk, Zuzanna
    Starzyński, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173574.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    deep learning
    semantic segmentation
    U-net
    FCN
    ResNet
    computed tomography
    technika deep learning
    głęboka nauka
    segmentacja semantyczna
    tomografia komputerowa
    Opis:
    The paper is focused on automatic segmentation task of bone structures out of CT data series of pelvic region. The authors trained and compared four different models of deep neural networks (FCN, PSPNet, U-net and Segnet) to perform the segmentation task of three following classes: background, patient outline and bones. The mean and class-wise Intersection over Union (IoU), Dice coefficient and pixel accuracy measures were evaluated for each network outcome. In the initial phase all of the networks were trained for 10 epochs. The most exact segmentation results were obtained with the use of U-net model, with mean IoU value equal to 93.2%. The results where further outperformed with the U-net model modification with ResNet50 model used as the encoder, trained by 30 epochs, which obtained following result: mIoU measure – 96.92%, “bone” class IoU – 92.87%, mDice coefficient – 98.41%, mDice coefficient for “bone” – 96.31%, mAccuracy – 99.85% and Accuracy for “bone” class – 99.92%.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136751
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies