Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza składowych głównych" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 88
Tytuł:
Analiza składowych głównych dla danych czasowo-przestrzennych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Wołyński, Waldemar
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581574.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
składowe główne
dane czasowo-przestrzenne
Opis:
W pracach [Górecki i in. 2014; 2016] przedstawiono konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych zmiennych w czasie (wielowymiarowych danych funkcjonalnych). W pracach [Harris i in. 2011] oraz [Lu i in. 2014] podano konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych przestrzennych. Są to składowe główne lokalne, geograficznie ważone. W pracy tej przedstawiona jest konstrukcja składowych głównych dla wielowymiarowych danych czasowo-przestrzennych, łącząca wyniki przywołanych prac.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 115-123
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podejście kalibracyjne wykorzystujące analizę składowych głównych w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi
Autorzy:
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581352.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza składowych głównych
podejście kalibracyjne
braki odpowiedzi
Opis:
W badaniach statystycznych braki odpowiedzi stanowią jedno z głównych źródeł błędów nielosowych. W literaturze przedmiotu wskazuje się na dwie grupy metod statystycznych, których zastosowanie przyczynia się do eliminacji negatywnego wpływu braków odpowiedzi na proces estymacji nieznanych parametrów w populacji generalnej: imputacja i kalibracja. Szczególną rolę odgrywa tutaj kalibracja, która polega na skorygo-waniu wag wynikających ze schematu losowania próby, tak aby odtworzone zostały warto-ści globalne wszystkich zmiennych pomocniczych. Głównym celem artykułu jest przedsta-wienie analizy składowych głównych jako metody doboru zmiennych pomocniczych w po-dejściu kalibracyjnym w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi. W artykule skon-centrowano uwagę na pokazaniu teoretycznych powiązań między podejściem kalibracyjnym a analizą składowych głównych z uwzględnieniem faktu, że w badaniu występować mogą braki odpowiedzi. W tym celu opisana zostanie konstrukcja odpowiednich wag kalibracyj-nych wykorzystujących metodę składowych głównych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 230-238
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza niezależnych głównych składowych
Autorzy:
Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583117.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza głównych składowych
zmienne niezależne
analiza niezależnych głównych składowych
Opis:
Analiza głównych składowych jest metodą transformacji zmiennych pier-wotnych w zbiór nowych wzajemnie nieskorelowanych zmiennych zwanych głównymi składowymi. Składowe nieskorelowane nie gwarantują niezależności ukrytych zmiennych. Składowe niezależne wyznacza się za pomocą niezależnej analizy głównych składowych (independent component analysis). W artykule przedstawione zostaną podstawowe podo-bieństwa i różnice klasycznej i niezależnej analizy głównych składowych. Walor oryginal-ności pracy polega na przedstawieniu przykładu zastosowania niezależnej analizy głównych składowych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 222-229
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie i lokalizacja zwarć zwojowych silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu analizy składowych głównych hodografu wektora przestrzennego prądu stojana
Detection and localization of induction motor stator windings fault using principal components analysis of stator current space vector hodograph
Autorzy:
Wolkiewicz, M.
Kowalski, C. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1807704.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
silnik indukcyjny
monitorowanie
zwarcia zwojowe
model matematyczny silnika uszkodzonego
analiza składowych głównych
Opis:
In this paper analysis of stator vector currents hodograph changes for detection and localization shorted turns in induction motor is presented. Attention has been paid to distortion of stator vector currents hodograph caused by shorted-turns in one motor winding phase. Method based on principal components analysis is used for detection and condition evaluation of the stator windings. The mathematical model of induction motor in the case of stator fault is proposed. The fault level is modeled by changing number of shorted winding turns in one phase. Change of fault localizations is realized by modeling of turn to turn faults in each phase sequentially.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2011, 65, 31; 179-191
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza różnorodności fenotypowej mieszańców ziemniaka uzyskanych z krzyżowań tetraploid × diploid
Multivariate analysis of phenotypic diversity in the tetraploid × diploid hybrid progenies of potatoes
Autorzy:
Domański, Leszek
Mańkowski, Dariusz R.
Flis, Bogdan
Jakuczun, Henryka
Zimnoch-Guzowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198318.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
zmienność wielocechowa
ziemniak
multivariable variation
potato
principal component analysis
Opis:
Osiemdziesiąt rodów ziemniaka uzyskanych z czterech interploidalnych krzyżowań 4x-2x zostało ocenione na 12 cech użytkowych, w tym morfologii bulw, w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, Oddział Młochów w latach 2008–2009. Celem badań była ocena genotypowej różnorodności wśród rodów ziemniaka i uzyskanie wglądu w strukturę wielocechowej zmienności. Analiza składowych głównych (PCA) wyodrębniła pięć składowych głównych, które wyjaśniały 78,4% łącznej wariancji wśród rodów ziemniaka. Wykazana przez analizę PCA genotypowa różnorodność potomstwa 4x-2x daje szansę na wyselekcjonowanie wartościowych tetraploidalnych rodów zarówno na jadalny, jak i przetwórczy kierunek użytkowania. Spośród wyodrębnionych pięciu składowych głównych pierwsze trzy były najważniejsze. Pierwsza składowa (29,9% zmienności) była głównie skorelowana z regularnością kształtu, głębokością oczek i ciemnieniem enzymatycznym. Druga składowa, tłumacząca 16% łącznej zmienności była dodatnio skorelowana z plonem bulw, średnią masą bulwy i spłaszczeniem bulw. Trzecia składowa, wyjaśniająca 13,2% łącznej zmienności była pozytywnie skorelowana z zawartością skrobi i barwą chipsów.
Eighty potato clones derived from interploid crosses 4x-2x were evaluated for 12 tuber morphological and agronomic traits at the Plant Breeding and Acclimatization Institute — National Research Institute, Research Center Młochów during 2008–2009. The objective of the research was to assess the genotypic diversity among potato clones and to gain insight into the structure of multivariable variation. The principal component analysis (PCA) distinguished five principle components which explained 78.4% of the total variance among potato clones. The demonstrated genotypic diversity of 4x-2x progenies gives the chance for selecting valuable tetraploid clones for both table and processing use. Out of five PCs, the first three were the most important. The first PC (29.9% of total variance) was mostly correlated with shape regularity, depth of eyes and enzymatic browning. The second PC, that explained 16.2% of the total variance, was positively correlated with tuber yield, mean tuber weight and tuber flatness. The third PC explaining 13.2% of the total variance was positively correlated with starch content and chip colour.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 189-194
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal component analysis in assessment of relations to some pelleted feed characteristics
Statystyczna analiza składowych głównych w ocenie zależności wybranych cech paszy granulowanej
Autorzy:
Rynkiewicz, M.
Snieg, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45178.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica; 2015, 14, 3
1644-0714
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza efektywności metod redukcji zmiennych - analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
Comparative Analysis of Effectiveness of the Methods for Reduction of Variables - Principal Component Analysis and Factor Analysis
Autorzy:
Czopek, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589975.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza czynnikowa
Analiza porównawcza
Analizy głównych komponentów
Comparative analysis
Factor analysis
Principal Component Analysis
Opis:
Principal component analysis and factor analysis are the two most popular methods that allow to bring a large number of studied variables to a much smaller number of mutually independent principal components or factors. New variables (principal components or factors) retain a relatively large part of the information contained in the original variables, while each of them is a carrier of other substantive content. Both of these methods of reduction of the variables are often used, because too many pending attributes increases the range of the difficulty of interpretation. The main reason of undertaking the project is an attempt to show, that the abovementioned methods, although they are very similar, cannot be indentified. Despite the fact, that in both cases eigenvalues are calculated, factor loadings, etc., but still there are differences in the way of action, about which it must be remembered. So the usage of these names the variables are unacceptable. The article consists of three parts. The first and second chapter are devoted, respectively, to the analysis of the principal components and factor analysis, where a short characterization of these methods had been made. In the third chapter, on the basis of an empirical example, we compared the effectiveness of the principal components analysis and factor analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 132; 7-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza czynników sukcesu projektów IT
Multidimensional Analysis of Factors of IT Project Success
Autorzy:
Gładysz, Barbara
Frączkowski, Kazimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589729.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza składowych głównych
Czynniki sukcesu
Projekt IT
Principal component analysis
Project IT
Success factors
Opis:
Dzięki postępowi technologicznemu, który nastąpił w ostatnich latach, znacznie wzrosła liczba projektów informatycznych. Projekty te często okazywały się skomplikowanymi przedsięwzięciami obarczonymi wysokim ryzykiem. Właściwe zarządzanie projektem może wpłynąć na harmonogram, budżet i jakość projektu, a tym samym przyczynić się do sukcesu projektu. W artykule dokonano wielowymiarowej analizy czynników sukcesu projektu. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych ankietowych.
Due to technological advances in recent years, the number of IT projects has significantly increased. Such projects are often complicated and associated with high risk. Appropriate project management has a positive influence on the budget, quality and achieving deadlines, and in this way can lead to the success of a project. This paper presents and multi-criterion analysis of factors involved in the success/failure of a project. This research was carried out on the basis of data from a questionnaire.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 248; 80-89
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korelacje między wybranymi zanieczyszczeniami w ściekach deszczowych
Correlation between selected pollutants in rainfall wastewater
Autorzy:
Górska, K.
Szeląg, B.
Górski, J.
Bąk, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125912.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
ścieki deszczowe
metale ciężkie
analiza składowych głównych
biplot
rainfall wastewater
heavy metals
principal component analysis
Opis:
W ostatnim okresie coraz częściej zwraca się uwagę na fakt, że zanieczyszczenia ścieków deszczowych to nie tylko definiowane odpowiednimi przepisami zawiesiny ogólne i związki ropopochodne, ale też inne związki mające wpływ na środowisko gruntowe i wody odbiornika. Należą do nich m.in. metale ciężkie, chlorki, siarczany, biogeny, zanieczyszczenia mikrobiologiczne. Zróżnicowanie czynników wpływających na jakość ścieków deszczowych, związanych między innymi z zanieczyszczeniem powietrza atmosferycznego czy rodzajem pokrycia terenu oraz prowadzonej działalności człowieka, powoduje, że określenie typowego ich składu jest zadaniem bardzo trudnym, szczególnie jeśli mamy do czynienia z terenami zurbanizowanymi. W rezultacie duże zanieczyszczenie wód opadowych odprowadzanych z terenów miejskich wpływa zdecydowanie na okresowe pogorszenie stanu czystości wód oraz destabilizuje równowagę biologiczną w odbiorniku. W artykule przedstawiono wyniki badań stanu zanieczyszczenia ścieków deszczowych spływających systemem kanalizacyjnym z obszaru wybranej zlewni o typowo miejskim charakterze, zlokalizowanej w centrum Kielc. Do analiz wytypowano wezbrania z okresu letniego i zimowego, w czasie których pobrano za pomocą automatycznego samplera próby ścieków deszczowych i roztopowych. Oznaczono w nich stężenia metali ciężkich (Ni, Cu, Cr, Zn, Pb, Cd), chlorków oraz określono pH i temperaturę. Do oceny korelacji między analizowanymi wskaźnikami zanieczyszczeń zastosowano metodę składowych głównych, a na tej podstawie sporządzono biploty oraz wyznaczono współrzędne czynnikowe.
Recently, increasing attention has been paid to the fact that the rainfall wastewater pollution is defined not only by the suspended solids and oil derivatives, the admissible levels of which are given in regulations, but also by other compounds that affect the soil environment and the waters of the receiver. Those include, among others, heavy metals, chlorides, sulphates, biogenic substances, and microbiological pollutants. The quality of rainfall wastewater is influenced, among others by atmospheric air pollution, type of terrain coverage, and human activity. Diversity of factors that affect the quality of rainfall wastewater is enormous, which makes it extremely difficult to determine a typical composition of such wastewater, especially in urbanised areas. As a result, high pollution of rainfall waters running off from urban areas has a decisive impact on periodic deterioration of water purity and it disturbs the biological balance in the receiver. The paper presents the results of investigations on the pollution of rainfall wastewater running off, through a sewer system, from the area of selected catchment, typically urban in character, located in the centre of Kielce. The analysis was conducted for high water stages occurring in summer and winter periods. Samples of rainfall and spring thaw wastewater were collected using an automatic sampler. Heavy metals (Ni, Cu, Cr, Zn, Pb, Cd) and chloride concentrations, pH and temperature were determined for those samples. To assess the correlation between analysed pollution indexes, the Principal Component Analysis was used, on the basis of which biplots were made and factor coordinates were determined.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2014, 8, 2; 497-504
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient eigenspace updating scheme for high-dimensional systems
Autorzy:
Gangl, S.
Mongus, D.
Žalik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330681.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
eigenspace updating
projection space
data compression
principal component analysis
przestrzeń rzutowa
kompresja danych
analiza składowych głównych
Opis:
Systems based on principal component analysis have developed from exploratory data analysis in the past to current data processing applications which encode and decode vectors of data using a changing projection space (eigenspace). Linear systems, which need to be solved to obtain a constantly updated eigenspace, have increased significantly in their dimensions during this evolution. The basic scheme used for updating the eigenspace, however, has remained basically the same: (re)computing the eigenspace whenever the error exceeds a predefined threshold. In this paper we propose a computationally efficient eigenspace updating scheme, which specifically supports high-dimensional systems from any domain. The key principle is a prior selection of the vectors used to update the eigenspace in combination with an optimized eigenspace computation. The presented theoretical analysis proves the superior reconstruction capability of the introduced scheme, and further provides an estimate of the achievable compression ratios.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 123-131
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przenośny analizator diagnostyczny do wykrywania uszkodzeń stojana i wirnika w silnikach indukcyjnych
Portable Diagnostic Analyzer to Detection of the Stator and Rotor Faults in Induction Motors
Autorzy:
Pawlak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368211.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik indukcyjny
diagnostyka
analiza częstotliwościowa
analiza składowych głównych
induction motor
diagnostics
spectral analysis
principal component analysis
Opis:
This paper presents a novel design of a portable diagnostic analyzer, which is designed to fault detection of stator windings and the broken rotor bars in the induction motors of different power ratings. The measuring circuit of the system consists of two multi-range current clamps to measure the motor line current in two phases. Measurement signals are fed to the microprocessor-based recorder that transmits data samples to a portable computer using wireless communication technology - Bluetooth. In the role of the computer can be used any Android device (e.g. tablet), or ordinary notebook with Windows OS. Diagnostic software installed on a laptop computer analyzes the recorded signals of stator current, in terms of finding the diagnostic features characteristic of the stator and rotor faults. For this purpose, the current Park's vector modulus analysis and principal component analysis (PCA) were implemented.
W artykule przedstawiono nowatorską konstrukcję przenośnego analizatora diagnostycznego, który jest przeznaczony do wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana i wirnika w silnikach indukcyjnych o różnych mocach. Część pomiarową systemu stanowią dwa wielozakresowe przetworniki cęgowe, które mierzą prąd silnika w dwóch fazach. Sygnały pomiarowe doprowadzone są do mikroprocesorowego rejestratora, który przesyła próbki pomiarowe do komputera przenośnego, wykorzystując bezprzewodową technologię komunikacyjną - Bluetooth. W roli komputera można zastosować dowolne urządzenie z systemem Android (np. tablet), albo zwykły komputer przenośny (laptop) z systemem Windows. Oprogramowanie diagnostyczne zainstalowane na komputerze przenośnym analizuje zarejestrowane sygnały prądu stojana, pod kątem znalezienia diagnostycznych cech, charakterystycznych dla uszkodzeń stojana i wirnika. W tym celu zaimplementowano metody analizy częstotliwościowej wektora przestrzennego prądu stojana oraz metody analizy składowych głównych (PCA).
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 3, 100/1; 177-182
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych statystycznych metod analizy danych hydrogeochemicznych na przykładzie kenozoicznych poziomów wodonośnych w obszarze zlewni Gwdy
Comparison of selected statistical methods of hydrogeochemical data analysis exemplified by Cenozoic aquifers within the Gwda River basin
Autorzy:
Kotowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062952.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
hydrogeochemia
analiza skupień
analiza składowych głównych
analiza czynnikowa
hydrogeochemistry
cluster analysis
principal component analysis
factor analysis
Opis:
W pracy zaprezentowano porównanie wybranych metod wnioskowania statystycznego, stosowanych w badaniach hydrogeochemicznych. Metody statystyczne zostały zastosowane w celu wstępnej identyfikacji procesów formowania składu chemicznego wód poziomów mioceńskiego i głębokiego plejstoceńskiego na obszarze zlewni Gwdy. W rezultacie przeprowadzonej analizy skupień otrzymano trzy grupy (skupienia) czynników kształtujących skład chemiczny wód podziemnych. W wyniku analizy składowych głównych i analizy czynnikowej wyróżniono zbiory dwóch czynników kształtujących skład chemiczny wód podziemnych. Wszystkie zastosowane metody okazały się wrażliwe na występowanie anomalii hydrogeochemicznych. Z tego względu, w przypadku analizy skupień i analizy składowych głównych, niemożliwe było dokonanie w pełni poprawnego opisu chemizmu wód podziemnych w obszarze badań. Najlepsze rezultaty osiągnięto przy zastosowaniu analizy czynnikowej. Wyniki analiz statystycznych odniesiono do rezultatów dodatkowych badań: składu izotopowego wody, stężeń siarczanów, trytu oraz badań mikrobiologicznych. Zastosowane metody statystyczne okazały się pomocne, jednakże interpretacja uzyskanych, szczególnie zróżnicowanych danych, jest utrudniona.
Comparison of selected methods of hydrogeochemical statistical analysis is presented in the paper. Statistical methods were applied to initially identify the formation processes of groundwater chemical composition within the Gwda river basin. As a result of a cluster analysis, three cluster sets of factors forming the chemical composition of the groundwater were distinguished. A set of two factors forming the chemical composition of the groundwater was distinguished as a result of a principal component analysis and a factor analysis. All the statistical methods used were found out to be susceptible upon hydrogeochemical anomalies. The observed susceptibility of the cluster analysis and the principal component analysis allowed a fully correct description of the formation of the groundwater chemical composition in the study area. The best results were achieved using the factor analysis, but this method is also susceptible upon the anomaly cases. The results of the statistical analysis were compared with the research results of additional factors such as the isotopic composition of water and concentrations of sulfates and tritium. The statistical methods appeared to be helpful. However, the interpretation of research results without the additional factors is intractable, especially in the case of hydrogeochemical anomalies.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2011, 447; 15--24
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza składowych głównych w ocenie zależności sposobu użytkowania gruntów z emisją gazów cieplarnianych z rolnictwa
Principal components analysis in evaluation of relation between land use and greenhouse gases emission from agriculture
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291536.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza składowych głównych
PCA
główne gazy cieplarniane
emisja
rolnictwo
principal components analysis
main greenhouse gases
emission
agriculture
Opis:
W badaniach wykorzystano metodę analizy składowych głównych w celu wyodrębnienia istotnie skorelowanych zmiennych powiązanych z emisją głównych gazów cieplarnianych z rolnictwa względem sposobu użytkowania gruntów. Metoda daje sposobność zastąpienia wejściowego zbioru skorelowanych cech poprzez niewielką liczbę nieskorelowanych składowych głównych, które stanowią liniowe kombinacje zmiennych. Minimalizacja liczby zmiennych potrzebnych do wyjaśnienia danej zmiennej upraszcza interpretację wyników. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem programu Statistica 9.0. Wyodrębniono dwie składowe główne, które w 96% wyjaśniają zmienności danych wejściowych. Pierwsza główna składowa wyjaśnia 75% zmienności zawartych głównie w zmiennych grunty orne wraz ze stałą powierzchnią upraw i pastwiska oraz ujemnie skorelowanych zmiennych tj. inne grunty rolne, powierzchnia lasów a także ilość maszyn rolniczych. Druga składowa wyjaśnia 21% zmienności danych poprzez zmienną ilość zużytej w gospodarstwach rolnych energii.
A method of principal components analysis was used in the research in order to separate significantly correlated variables related to emission of greenhouse gases from agriculture towards a method of using lands. The method gives opportunity to replace an input set of correlated features through a low number of non-correlated principal components, which constitute linear rearrangement of variables. Minimisation of the number of variables required to explain a particular variable simplifies interpretation of results. The research was carried out with the use of Statistica 9.0 programme. Two main components were separated, which in 96% explain variations of input data. The first main component explains 75% of variations included mainly in variables arable lands along with a constant surface area of crops and grazing lands as well as negatively correlated variables that is other arable lands, surface area of forests and number of agricultural machinery. The second component explains 21% of variations of data through a variable number of energy used in agricultural farms.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 105-112
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chatter detection using principal component analysis in cold rolling mill
Autorzy:
Usmani, N. I.
Kumar, S.
Velisatti, S.
Tiwari, P. K.
Mishra, S. K.
Patnaik, U. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329460.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
chatter
principal component analysis
PCA
cold rolling
vibration
drgania samowzbudne
analiza składowych głównych
walcowanie na zimno
drgania
Opis:
Most cold rolling mills are prone to chatter problem. Chatter marks are often observed on the strip surface in cold rolling mill leading to downgrade and rejection of rolled material. Chatter impact product quality as well as productivity of mill. In absence of online chatter detection no corrective action can be taken immediately and whole campaign gets affected. Most conventional approach for online chatter detection is by using vibration measurement of mill stands in time & frequency domain. Present work proposes two approaches to detect chatter in cold rolling mill using a statistical technique called Principal Component Analysis (PCA). In this paper two methods are used for chatter detection. First method applies PCA on Fast Fourier Transform (FFT) to differentiate between chatter and non-chatter condition. Second method applies PCA on statistical parameters calculated from raw vibration data to detect chatter.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 73-81
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie fluorescencyjnej spektroskopii synchronicznej do oceny jakości próbek ziarna pszenicy i nasion rzepaku
Application of synchronous scanning fluorescence spectroscopy to analysis quality of wheat grain and rapeseed samples
Autorzy:
Tańska, M.
Konopka, I.
Smyk, B.
Konopka, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/271121.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:
pszenica
rzepak
fluorescencyjna spektroskopia synchroniczna
analiza składowych głównych
wheat
rapeseed
synchronous scanning fluorescence spectroscopy
principal component analysis
Opis:
Celem prezentowanych badań było określenie możliwości zastosowania synchronicznej fluorescencji do odróżniania próbek ziarna pszenicy oraz nasion rzepaku różniących się jakością. Ocenie poddano próbki ziarna/nasion „zdrowych" oraz eksperymentalnie uszkodzonych termicznie (przesuszenie) i hydrolityczno-mikrobiologicznie (przechowywanie w warunkach podwyższonej wilgotności). Jakość kontrolnych próbek ziarna pszenicy i nasion rzepaku oceniono za pomocą standardowych wyróżników technologicznych oraz za pomocą analizy zawartości wybranych związków bioaktywnych (kwasy fenolowe, toko- chromanole, chlorofile). Wszystkie próbki poddano analizie spektralnej wykorzystując rejestrację synchroniczną widm fluorescencji. Zastosowanie analizy składowych głównych (PCA) pozwoliło na wskazanie głównych obszarów spektralnych wskazujących na różne typy (jakość) analizowanych próbek. Zastosowane warianty uszkodzenia ziaren/nasion bardziej wpłynęły na próbki nasion rzepaku.
The aim of this study was to determine the possibility of using synchronous fluorescence to distinguish the wheat grain and rapeseed samples of different quality. We compared "healthy" grain/seed samples and experimentally damaged by heat (drying) and moisture-microbial deteriorated by storing at high moisture content. Quality of control samples was evaluated using standard methods according to Polish Standards. Additionally some selected bioactive compounds (phenolic acids, tocochromanols and chlorophylls) were also analyzed. All samples were subjected to spectral analyses using synchronous fluorescence spectroscopy. Application of principal component analysis (PCA) allowed us to identify the main areas indicating different spectral types (quality) of the analyzed samples. Utilized variants of the grains/seeds deterioration affected more significantly the rapeseed samples quality.
Źródło:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2013, 18, 4; 355-363
2392-1765
Pojawia się w:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 88

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies