Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ziarna informacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Szereg czasowy zbiorów rozmytych w opisie i analizie sygnałów elektrokardiograficznych
    Time series of fuzzy sets in the description and analysis of electrocardiographic signals
    Autorzy:
    Henzel, N.
    Gacek, A.
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261567.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    ziarna informacji
    analiza sygnałów biomedycznych
    elektrokardiografia
    fuzzy sets
    information granules
    analysis of biomedical signals
    electrocardiography
    Opis:
    W pracy przedstawiono ujednolicenie metod opisu sygnałów elektrokardiograficznych za pomocą koncepcji szeregu czasowego zbiorów rozmytych. Sygnał elektrokardiograficzny jest przetwarzany w "ruchomym oknie" czasowym i przekształcany na szereg czasowy funkcji przynależności zbiorów rozmytych. Jako szczególne przypadki wprowadzonej metody można rozważać koncepcję sygnału rozmytego oraz ciąg ziaren informacyjnych.
    The unification of the electrocardiography signals description methods by means of time series of fuzzy sets, is presented. The electrocardiographic signal is processed in a “moving window” and transformed into a time series of fuzzy sets membership functions. The idea of fuzzy signal and the sequence of information granules can be considered as special case of the presented method.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2011, 17, 4; 313-316
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of the information potentialof variables –application example
    Ziarnista reprezentacja potencjału informacyjnego zmiennych –przykład zastosowania
    Autorzy:
    Kiersztyn, Adam
    Gandzel, Agnieszka
    Celiński, Maciej
    Koczan, Leopold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070228.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    granular computing
    information granules
    knowledge representation
    fuzzy clustering
    ecological data
    obliczenia ziarniste
    ziarna informacji
    reprezentacja wiedzy
    grupowanie rozmyte
    dane ekologiczne
    Opis:
    With the introduction to the science paradigm of Granular Computing, in particular, information granules, the way of thinking about data has changed gradually. Both specialists and scientists stopped focusing on the single data records themselves, but began to look at the analyzed data in a broader context, closer to the way people think. This kind of knowledge representation is expressed, in particular, in approaches based on linguistic modelling or fuzzy techniques such as fuzzy clustering. Therefore, especially important from the point of view of the methodology of data research, is an attempt to understand their potential as information granules. In this study, we will present special cases of using the innovative method of representing the information potential of variables with the use of information granules. In a series of numerical experiments based on both artificially generated data and ecological data on changes in bird arrival dates in the context of climate change, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach using classic, not fuzzy measures building information granules.
    Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 40--44
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies