Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "weather course" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The yield of indeterminate and determinate cultivars of white lupin (Lupinus albus L.) depending on plant density
Plonowanie tradycyjnej i samokończącej odmiany łubinu białego (Lupinus albus L.) w zależności od obsady roślin
Autorzy:
Borowska, Magdalena
Prusiński, Janusz
Kaszkowiak, Ewa
Olszak, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2223311.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
cultivar type
plant density
yield components
weather course
white lupin
gęstość siewu
łubin biały
plon nasion i jego składowe
przebieg pogody
typ odmiany
Opis:
Background. Intensification of breeding and agronomic techniques in white lupine have given new types of cultivars differing in their reaction to plant density and some morphological traits of plants that are dependent on the technology of cultivation. The aim of the study was to determine the number of plants per unit of area of morphologically diversified cultivars of white lupine that would provide the maximum seed yield with the minimum usage of expensive sowing material. Material and methods. The 2-way field experiment was conducted in a randomized split-plot design at the Experimental Station in Mochełek (Poland). The experimental factors included two cultivars of white lupine: indeterminate cv. Butan and the determinate cv. Boros, as well as four plant densities: 40, 60, 80 and 100 plants per $m^2$. Results. The average lupine seed yield was 3.49 $Mg·ha^(-1)$ and was differentiated over four years by weather conditions, especially by the sum and distribution of rainfall. Indeterminate cv. Butan had a 22% higher yield than the determinate cv. Boros. The highest seed yields from cv. Butan (4.05 $Mg·ha^(-1)$) were obtained with a plant density before harvest of 77 per $m^2$, and from cv. Boros (3.83 $Mg·ha^(-1)$) with 96 plants per $m^2$. Significantly more pods containing more seeds were developed by plants of the indeterminate cv. Butan. Plant density affected significantly only the number of pods in plants of both cultivars; more pods were obtained from plants growing at the lowest density. The 1000-seed weight and seed number per pod mainly contributed to the yield increase in both cultivars as the density increased from 40 to 80 plants per $m^2$. Conclusion. The factor most strongly determining seed yield, the number of pods, seeds per pod and weight of 1000 seeds was the course of weather in the years of the research. Increasing plant density resulted in an increase in the seed yield. A significantly higher yield was obtained from indeterminate cv. Butan at a density of 77 plants per $m^2$, while for determinate cv. Boros the highest yield was with 96 plants per $m^2$.
Ścisłe 2-czynnikowe doświadczenie polowe w układzie losowanych podbloków wykonano w latach 2012–2015 w Stacji Badawczej Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Mochełku (53°13’ N; 17°51’ E). Czynnikami doświadczenia były zróżnicowane morfologicznie odmiany łubinu białego: tradycyjna (o niezdeterminowanym typie wzrostu) Butan i samokończąca (o zdeterminowanym wzroście) Boros oraz obsada roślin: 40, 60, 80 i 100 na 1 $m^2$. Średni plon nasion łubinu białego w wieloleciu wyniósł 3.49 $Mg·ha^(-1)$. Odmiana tradycyjna Butan plonowała o 22% wyżej od samokończącej Boros. Najwyższe plony nasion odmiany Butan (4.05 $Mg·ha^(-1)$) uzyskano przy obsadzie przed zbiorem 77, a odmiany Boros (3.83 $Mg·ha^(-1)$) 96 roślin na 1 $m^2$. Istotnie więcej strąków zawierających więcej nasion wykształciły rośliny tradycyjnej odmiany Butan, natomiast wyższą masę 1000 nasion stwierdzono u odmiany Boros. Obsada roślin kształtowała istotnie jedynie liczbę strąków z rośliny obu odmian; więcej strąków zebrano z roślin rosnących w najmniejszym zagęszczeniu. Główny udział we wzroście plonowania obu odmian przy zwiększaniu obsady z 40 do 80 roślin na 1 $m^2$ miały masa 1000 nasion i liczba nasion w strąku.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2017, 16, 2; 59-66
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sailing vessel routing considering safety zone and penalty time for altering course
Autorzy:
Życzkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116895.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
ships manoeuvering
sailing vessels
safety zone
penalty time
altering course
weather forecast
route planning
path finding
Opis:
In this paper we introduce new model for simulation sea vessel routing. Besides a vessel types (polar diagram) and weather forecast, travel security and the number of maneuvers are considered. Based on these data both the minimal travelling costs and the minimal processing time are found for different vessels and different routes. To test our model the applications SailingAssistance wad improved. The obtained results shows that we can obtain quite acceptable results.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 2; 235-240
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja i analiza wybranych czynników wpływających na przebieg robót budowlanych – studium przypadku
Identification and analysis of selected factors influencing the course of construction works – a case study
Autorzy:
Stolarz, M.
Hejducki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/161063.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
roboty budowlane
przebieg robót
opóźnienie
przyczyna
analiza przyczyn
czynnik wpływu
warunki pogodowe
construction works
works course
delay
causes analysis
influence factor
weather conditions
Opis:
W artykule dokonano oceny organizacji robót fundamentowych budynku hali produkcyjno-magazynowo-biurowej, porównując harmonogram opracowany przed rozpoczęciem prac z harmonogramem powykonawczym. W analizie porównawczej uwzględniono dodatkowo: warunki atmosferyczne występujące w czasie prowadzenia prac i przyczyny wpływające na opóźnienia, które zostały zarejestrowane. Uzyskane wyniki pozwoliły na zidentyfikowanie przyczyn opóźnień prowadzonych robót, które następnie pogrupowano w cztery podstawowe grupy czynników.
The article evaluates the organization of foundation works of a production, warehouse and office building, comparing the schedule prepared before the start of work with an as-built schedule. The comparative analysis additionally includes weather conditions occurring during the work and causes of registered delays. The obtained results made it possible to identify causes of delays in the conducted works, which have subsequently been grouped into four basic factor groups.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2018, 89, 10; 52-56
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies