Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "similarity relation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Detection of a Source Code Plagiarism in a Student Programming Competition
Autorzy:
Gniazdowski, Zenon
Boniecki, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91298.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
source code plagiarism
Levenshtein distance
Levenshtein similarity
similarity relation
propensity to plagiarism
Opis:
The article presents a system for testing the independence of solutions to algorithmic problems sent by students as part of the student programming competition. First, the context was discussed, as well as the need to organize programming competitions resulting from this context. Then, an algorithm was proposed to study the mutual similarity of source codes of programs sent as part of a programming competition. Since, after implementation, the algorithm was used in practice, examples of its application for detecting the plagiarism of source codes of solutions in two programming competitions conducted as part ofmclasses on Algorithms and Numerical Methods were also presented. Finally, the effectiveness of the solutions used in the work was discussed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 74-94
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Visualization While Determining Similarities of Medical Patterns
Wizualizacja danych w określaniu podobieństwa wzorców medycznych
Autorzy:
Rzeźniczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305955.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wizualizacja danych
modele podobieństwa
relacja podobieństwa
diagnostyka medyczna
data visualization
similarity models
similarity relation
medical diagnostic
Opis:
The article presents the concept of using the theory of similarity in the recognition of medical patterns. The aim of the work is to construct a graphical model of disease entity pattern and the state of the patient's health in such a way as to use natural human ability of perception to identify similarities between them. With this approach, the representation of medical patterns can be used to support the diagnosis process of disease entities.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii podobieństwa w rozpoznawaniu wzorców medycznych. Celem prowadzonych prac jest skonstruowanie postaci graficznej wzorca jednostki chorobowej oraz stanu zdrowia pacjenta, w taki sposób, aby wykorzystać naturalne zdolności percepcyjne człowieka do identyfikacji podobieństwa między nimi. Dzięki takiemu podejściu, reprezentacja wzorców medycznych może zostać zastosowana do wsparcia procesu diagnozowania jednostek chorobowych.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 15-25
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attribute-oriented denazification of fuzzy database tuples with categorical entries
Autorzy:
Angryk, R. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970948.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
defuzzification of fuzzy tuples
non-atomic categorical data entries
attribute-oriented induction
fuzzy databases
fuzzy similarity relation
Opis:
We are investigating the ability to data mine fuzzy tuples, which are often utilized to represent uncertainty about the registered information. We discuss different aspects of fuzzy databases and comment on practical advantages of the model we utilized in our research. Motivated by a well known technique called Attribute-Oriented Induction, which has been developed for summarization of ordinary relational databases, we propose a new heuristic algorithm, allowing attribute-oriented defuzzification of fuzzy database tuples to the form acceptable for many regular (i.e. atomic values based) data mining algorithms. Significant advantages of our approach to defuzzification of fuzzy database tuples include: (1) its intuitive character of fuzzy tuples' interpretation, (2) a unique capability of incorporating background knowledge, implicitly stored in the fuzzy database models in the form of fuzzy similarity relation, directly into the imprecise data interpretation process, (3) transformation of fuzzy tuples to a format easy to process by regular data mining algorithms, and (4) a good scalability for time-efficient treatment of large datasets containing non-atomic, categorical data entries.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 419-453
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie podobieństwa diagnostycznych wzorców medycznych w przestrzeni pajęczynowej
Modelling of similarity of diagnostic medical patterns in the web space
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208963.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
przestrzeń pajęczynowa
model graficzny
wzorzec medyczny
podobieństwo modeli graficznych
przestrzeń podobieństwa
relacja podobieństwa
model Tversky'ego
web space
graphical model
medical pattern
similarity graphical models
similarity space
relation of similarity
Tversky's model
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania przestrzeni pajęczynowych do graficznego modelowania wzorców medycznych jednostek chorobowych oraz stanu zdrowia pacjenta. Przedstawiono ogólną koncepcję algorytmu wspomagania procesu diagnozowania stanu zdrowia pacjenta, bazującą na określaniu podobieństwa modeli graficznych stanu zdrowia pacjenta i zawartych w repozytorium wzorców jednostek chorobowych. Sformułowano wielokryterialne zadanie optymalizacji rozpoznawania wzorców medycznych.
The paper presents the possibility of using web space for graphical modelling of disease unit patterns and status of the patient health. An algorithm provides a general idea of supporting the process diagnosing of the patient health, based on determining the similarity graphical models of the health status and contained in the repository of disease unit patterns. Multicriteria optimization task of medical pattern recognition has been formulated.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 359-376
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele w koncepcji nauki Ronalda N. Giere’ego
Scientific Models in Ronald Giere’s Conception of Science
Autorzy:
Mazurek, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31341723.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
reprezentacja
teoria
model
relacja podobieństwa
Ronalda N. Giere’ego ujęcie modeli
representation
theory
models
relation of similarity
Ronald Giere’s account of scientific models
Opis:
W tekście rekonstruowane jest i analizowane krytycznie Ronalda N. Giere’ego ujęcie modeli osadzone w jego modelowej koncepcji nauki. Wykazuje się, że Giere’ego koncepcja nauki ma braki, które powodują, że nie określa ona niektórych postulowanych w niej właściwości modeli, przede wszystkim ich niejęzykowego, abstrakcyjnego charakteru, a także czteroargumentowej relacji reprezentacji, która ma łączyć modele z rzeczywistością.
The paper reconstructs and analyzed critically Ronald N. Giere’s view on scientific models situated within his model conception of science. It is demonstrated that Giere’s conception of science is too poor: it is not capable of determining certain properties of models postulated in it. First of all, it does not present clearly their status of non-linguistic, abstract entities, nor the 4-ary relation of representation.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2014, 2; 257-275
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies