Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "short-term load" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Experimental Tests of the Vector II Slab in Field Conditions, Slab and Strip Model
    Autorzy:
    Zając, Jakub
    Drobiec, Łukasz
    Jasiński, Radosław
    Wieczorek, Mirosław
    Kisiołek, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838083.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    crack pattern
    flexural analysis
    interface
    precast
    slab
    short-term load
    pęknięcia
    zginanie
    prefabrykaty
    płyty
    obciążenie krótkotrwałe
    Opis:
    Vector II slab was tested on a natural scale (a slab with a dimension of 6.30 × 6.30 m) and a strip 6.30 m long and 1.20 m wide. The Vector II slab is built by precast panel 60 cm wide, 4 cm thick and 14-20 cm thick concrete overtopping on the construction site. The main purpose of the slab tests on a natural scale was to observe the "faulting" effect and temporary deflections. During the tests, the displacements in the area of the panel joints in the middle of the slab span were recorded. The maximum difference in displacement between adjacent panels of the slab model was 0.16 mm, and the vertical displacement was 1.9 mm. The strip model had no cracks that could indicate a interface cracks between the precast element and the concrete overlay. After completion of the field tests, the load was left on the slab model to verify long-term effects.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2021, 31, 1; 54-69
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental Tests of the Vector II Slab in Field Conditions, Slab and Strip Model
    Autorzy:
    Zając, Jakub
    Drobiec, Łukasz
    Jasiński, Radosław
    Wieczorek, Mirosław
    Kisiołek, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838085.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    crack pattern
    flexural analysis
    interface
    precast
    slab
    short-term load
    pęknięcia
    zginanie
    prefabrykaty
    płyty
    obciążenie krótkotrwałe
    Opis:
    Vector II slab was tested on a natural scale (a slab with a dimension of 6.30 × 6.30 m) and a strip 6.30 m long and 1.20 m wide. The Vector II slab is built by precast panel 60 cm wide, 4 cm thick and 14-20 cm thick concrete overtopping on the construction site. The main purpose of the slab tests on a natural scale was to observe the "faulting" effect and temporary deflections. During the tests, the displacements in the area of the panel joints in the middle of the slab span were recorded. The maximum difference in displacement between adjacent panels of the slab model was 0.16 mm, and the vertical displacement was 1.9 mm. The strip model had no cracks that could indicate a interface cracks between the precast element and the concrete overlay. After completion of the field tests, the load was left on the slab model to verify long-term effects.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2021, 31, 1; 54-69
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
    Autorzy:
    Adewuyi, Saheed
    Aina, Segun
    Uzunuigbe, Moses
    Lawal, Aderonke
    Oluwaranti, Adeniran
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117932.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Short-term Load Forecasting
    Deep Learning Architectures
    RNN
    LSTM
    CNN
    SAE
    prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
    architektura głębokiego uczenia
    Opis:
    This paper presents an overview of some Deep Learning (DL) techniques applicable to forecasting electricity consumptions, especially in the short-term horizon. The paper introduced key parts of four DL architectures including the RNN, LSTM, CNN and SAE, which are recently adopted in implementing Short-term (electricity) Load Forecasting problems. It further presented a model approach for solving such problems. The eventual implication of the study is to present an insightful direction about concepts of the DL methods for forecasting electricity loads in the short-term period, especially to a potential researcher in quest of solving similar problems.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 4; 75-92
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Is short term debt maturity linked to real earning management?
    Autorzy:
    Nguyen, Thanh Liem
    Trinh, Quoc Trung
    Nguyen, Vinh Khuong
    Cao Thi, Mien Thuy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174425.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
    Tematy:
    real earnings management
    debt maturity
    short-term load
    information asymmetry
    zarządzanie realnymi zarobkami
    zapadalność długu
    kredyt krótkoterminowy
    Opis:
    This paper explores the association between the maturity of short term debt and real earnings management in the context of an emerging market. We use a panel dataset of listed firms in Vietnam over the period from 2009 to 2017 and employ conventional methods for panel data analysis. Our work contributes by documenting a non-linear relationship between short-term debt maturity and manipulation of earnings. In particular, businesses prefer to refrain from manipulating earnings at low short-term debt maturity levels but are likely to manage them at higher short-term debt maturity levels. Under a battery of robustness evaluations, this result remains unchanged. This means that investors/lenders of firms should be vigilant with the information recorded on financial statements because managers can manage corporate earnings, especially at high short-term debt levels.
    Źródło:
    Management; 2022, 26, 1; 189--203
    1429-9321
    2299-193X
    Pojawia się w:
    Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
    Autorzy:
    Chen, Xuan
    Przystupa, Krzysztof
    Ye, Zhiwei
    Chen, Feng
    Wang, Chunzhi
    Liu, Jinhang
    Gao, Rong
    Wei, Ming
    Kochan, Orest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087016.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    short-term electric load forecast
    extreme learning machine
    Lévy flight
    tree-seed algorithm
    Kernel principal component analysis
    Opis:
    In recent years, forecasting has received increasing attention since it provides an important basis for the effective operation of power systems. In this paper, a hybrid method, composed of kernel principal component analysis (KPCA), tree seed algorithm based on Lévy flight (LTSA) and extreme learning machine (ELM), is proposed for short-term load forecasting. Specifically, the randomly generated weights and biases of ELM have a significant impact on the stability of prediction results. Therefore, in order to solve this problem, LTSA is utilized to obtain the optimal parameters before the prediction process is executed by ELM, which is called LTSA-ELM. Meanwhile, the input data is extracted by KPCA considering the sparseness of the electric load data and used as the input of LTSA-ELM model. The proposed method is tested on the data from European network on intelligent technologies (EUNITE) and experimental results demonstrate the superiority of the proposed approaches compared to the other methods involved in the paper.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 153--162
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Loadability maximisation in bilateral network for real-time forecasting system using cuckoo search algorithm
    Autorzy:
    Venkatasivanagaraju, S.
    Rao, M. Venkateswara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38699704.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    optimal power flow
    NR method
    short-term load forecasting
    long-term load forecasting
    cuckoo search algorithm
    optimisation
    loss minimisation
    optymalny przepływ mocy
    metoda NR
    krótkoterminowe prognozowanie obciążeń
    długoterminowe prognozowanie obciążeń
    algorytm kukułki
    optymalizacja
    minimalizacja strat
    Opis:
    This manuscript proposes an optimal power flow (OPF) solution in a coordinated bilateralpower network. The primary goal of this project is to maximise the benefits of the powermarket using Newton–Raphson (NR) and cuckoo search algorithm CSA methodologies.The global solution is found using a CSA-based optimisation approach. The study isconducted on real-time bus system. To avoid this, creative techniques have lately beenused to handle the OPF problem, such as loadability maximisation for real-time predictionsystems employing the CSA. In this work, cuckoo search (CS) is used to optimise theobtained parameters that help to minimise parameters in the predecessor and consequentunits of each sub-model. The proposed approach is used to estimate the power load in thelocal area. The constructed models show excellent predicting performance based on derivedperformance. The results confirm the method’s validity. The outcomes are compared withthose obtained by using the NR method. CSA outperformed the other methods in thisinvestigation and gave more accurate predictions. The OPF problem is solved via CSAin this study. Implementing a real-time data case bus system is recommended to test theperformance of the established method in the MATLAB programme.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 73-88
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles
    Dobór zmiennych decyzyjnych do budowy charakterystycznych profili zapotrzebowania odbiorców końcowych na moc i energię elektryczną
    Autorzy:
    Necka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/791986.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    concentration analysis
    load profile
    load variation rate
    short-term forecast
    power consumption
    clustering method
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies