Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "production process performance" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
    Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego
    Autorzy:
    Kęsek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318166.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    production process performance
    clustering
    k-means
    production cycle
    R language
    VBA
    process mining
    bolting
    wydajność procesu produkcyjnego
    grupowanie (clusterng)
    cykl produkcyjny
    język R
    kotwienie (bolting)
    Opis:
    The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
    W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 257-264
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza efektywności procesu produkcyjnego za pomocą kluczowych wskaźników (KPI) na przykładzie firmy XYZ
    Production process efficiency analysis with use of key performance indicators (KPI) on the example of XYZ company
    Autorzy:
    Antczak, A.
    Gębczyńska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322664.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    kluczowe wskaźniki efektywności
    proces produkcji
    controlling produkcji
    key performance indicators
    production process
    production controlling
    Opis:
    Przedsiębiorstwa potrzebują bieżącego dostępu do aktualnych informacji na temat stopnia realizacji przyjętych celów. Istotnym wsparciem w tym zakresie może być wykorzystanie kluczowych wskaźników efektywności, które odgrywają coraz większą rolę w zasilaniu przedsiębiorstwa w niezbędne informacje. W niniejszym artykule przeanalizowano kluczowe wskaźniki efektywności procesu produkcyjnego wykorzystywane przez anonimowe przedsiębiorstwo specjalizujące się w produkcji sprzętu AGD.
    Businesses need ongoing access to current information about the extent to which the goals they assumed have been accomplished. Considerable support in this respect may be obtained by applying key performance indicators which play an increasingly important role in furnishing businesses with the required information. This article provides an analysis of key performance indicators defined for the production process and applied by an anonymous manufacturer of home appliances.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 9-20
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TPM indicators as performance measures of an upgraded manufacturing process
    Wskaźniki TPM jako mierniki wydajności usprawnionego procesu produkcji
    Autorzy:
    Michlowicz, E.
    Smolińska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/203202.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    production process efficiency
    TPM
    performance measures
    efektywność procesów produkcyjnych
    mierniki wydajności
    Opis:
    Zinc oxide concentrate production is performed in the so-called rolldown process with the use of rotary furnaces. It is a complex technological process in which the zinc-bearing waste harmful to the environment is used as raw material. Incorrect process execution will cause a large number of unplanned stops. Three upgraded technological lines used for the production of concentrated zinc oxide at B. Recycling Sp. z o.o. company were analyzed. The purpose of the study was to determine the production process efficiency after implementation of the changes. In the study we used the Total Productive Maintenance method. We made the histograms for planned downtime and failures of individual technological lines for a period of one year and set the MTTF, MTBF and OEE indices. Analysis of results has allowed to propose a solution to shorten the failure duration.
    Wytwarzanie koncentratu tlenku cynku następuje w tzw. procesie przewałowym z wykorzystaniem pieców obrotowych. Jest to skomplikowany proces technologiczny w którym jako surowiec wykorzystuje się szkodliwe dla środowiska odpady cynkonośne. Nieprawidłowa realizacja procesu powoduje występowanie dużej liczby nieplanowanych postojów. Analizie poddano trzy zmodernizowane linie technologiczne do wytwarzania koncentratu tlenku cynku w przedsiębiorstwie B. Recycling sp. z o o. Celem opracowania było określenie efektywności procesu produkcyjnego po wprowadzeniu zmian. W badaniach wykorzystano metodę Total Productive Maintenance. Sporządzono histogramy przestojów planowanych i awarii dla poszczególnych linii technologicznych dla okresu jednego roku i wyznaczono wskaźniki MTTF, MTBF i OEE. Analiza wyników umożliwiła zaproponowanie rozwiązania pozwalającego skrócić czas trwania awarii.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2017, 75; 189-199
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego - część I: badania teoretyczne
    Key performance indicators as a tool for production process assessment - part I: theoretical research
    Autorzy:
    Bartecki, K.
    Król, D.
    Skowroński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277820.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kluczowe wskaźniki wydajności
    proces produkcyjny
    pomiary
    eksploracja danych
    straty produkcyjne
    ISO 22400
    key performance indicators
    production process
    measurements
    data exploration
    production losses
    Opis:
    Kluczowe wskaźniki wydajności są zdefiniowane jako zestaw metryk umożliwiających ocenę różnych aspektów funkcjonowania procesu produkcyjnego. Należą do nich m.in. takie wskaźniki, jak przepustowość linii produkcyjnej, dostępność oraz wydajność maszyn i ich operatorów, czy też jakość wytwarzanych produktów. W pierwszej części artykułu omówiono hierarchiczną, trójpoziomową strukturę wskaźników wydajności, zgodnie z którą wartości wskaźników podstawowych wyznaczane są na podstawie wskaźników bezpośrednich, na które składają się planowane wielkości charakteryzujące proces produkcyjny oraz ich wartości rzeczywiste, zmierzone bezpośrednio na stanowiskach produkcyjnych. Opierając się na wartościach wskaźników podstawowych, wyznaczane są następnie wartości wskaźników złożonych, umożliwiających syntetyczną ocenę efektywności wykorzystania maszyn oraz zasobów ludzkich zaangażowanych w proces produkcyjny. Znajomość wartości tych wskaźników umożliwia analizę bieżącej kondycji procesu produkcyjnego oraz podjęcie ewentualnych działań naprawczych. Wyniki badań przemysłowych, polegających na oryginalnej implementacji przedstawionej metody zostaną omówione w drugiej części artykułu.
    Key performance indicators are defined as a set of metrics allowing assessment of the production process performance. These metrics include e.g. throughput of the production line, availability and effectiveness of the machines and their operators, as well as the quality of manufactured products. The first part of the paper discusses a hierarchical, three-level structure of the performance indicators in which the values of the so-called basic indicators are determined both based on the production plans as well as from the measurements carried out directly at the production units. Based on the values of the basic indicators, the values of the comprehensive indicators are determined to be used as a synthetic assessment of the effectiveness of the use of machines and human resources. These indicators allow gathering knowledge on the current condition of the production process as well as taking possible corrective actions aimed at improving its functioning. The results of the industrial research based on the original implementation of the presented theory will be discussed in the second part of the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 5-13
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics management as a system constraint
    Zarządzanie logistyczne jako ograniczenie systemowe
    Autorzy:
    Hrusecka, D.
    Pivnicka, M.
    Borges Lopes, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404866.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    logistics
    production process
    material flow analysis
    simulation modelling
    performance analysis
    logistyka
    proces produkcyjny
    analiza przepływu materiałów
    modelowanie symulacyjne
    analiza wydajności
    Opis:
    This paper presents a comparative simulation model of several logistic systems and their impact on operational performance. It stresses the importance of logistic processes and their management in the context of lean production and the theory of constraints. The main goal of our experimental study is to prove how significantly supporting logistic processes can influence production process performance in situations where logistic management represents a system constraint. More specifically, our study considers the capacity of handling units, and their impact on material flow continuity and efficiency. The experimental model is based on real data that was acquired by the authors over the last several years during their research and practical experience. Our results are presented in the form of software statistics that were provided after the experiment and compared with the set hypotheses. The experimental study has shown that a managerial decision to increase the capacity of handling units does not always result in the expected behaviour pattern.
    Niniejszy artykuł prezentuje porównawczy model symulacji kilku systemów logistycznych i ich wpływ na wydajność operacyjną. Podkreśla znaczenie procesów logistycznych i zarządzania nimi w kontekście szczupłej produkcji i teorii ograniczeń. Głównym celem naszych badań eksperymentalnych jest udowodnienie, jak znaczne wspieranie procesów logistycznych może wpłynąć na wydajność procesu produkcyjnego w sytuacjach, w których zarządzanie logistyczne stanowi ograniczenie systemu. Ujmując problem bardziej szczegółowo, nasze badanie uwzględnia pojemność jednostek manipulacyjnych oraz ich wpływ na ciągłość przepływu materiału i wydajność. Eksperymentalny model oparty jest na rzeczywistych danych, które zostały zebrane przez autorów w ciągu ostatnich kilku lat w trakcie ich badań i praktycznych doświadczeń. Wyniki przedstawione zostały w formie statystyk oprogramowania dostarczonych po eksperymencie i porównanych z założonymi hipotezami. Badanie eksperymentalne wykazało, że decyzja menedżerska, dotycząca zwiększenia pojemności jednostek manipulacyjnych, nie zawsze prowadzi do oczekiwanego wzorca zachowań.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2017, 15, 1; 76-87
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozdzielanie, identyfikacja i oznaczanie składników osadu z produkcji olejów jadalnych w warunkach NP-HPLC
    Separation, identification and determination of sediment components from the production of edible oils under conditions of NP-HPLC
    Autorzy:
    Nowak, P.
    Pawłowicz, R.
    Kamiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92354.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    proces produkcji oleju roślinnego
    wysokosprawna kolumnowa chromatografia cieczowa
    siarka rodzima
    zakłócenia procesowe
    osady
    production process of vegetable oils
    high performance liquid chromatography column
    native sulfur
    interference settlement process
    sediments
    Opis:
    Praca dotyczy badań nad wykorzystaniem rozdzielania w warunkach adsorpcyjnej w normalnych układach faz wysokosprawnej kolumnowej chromatografii cieczowej (NP-HPLC) w celu wyjaśnienia składu uciążliwego osadu tworzącego się w płytowym wymienniku ciepła jako jednego z modułów systemu przeznaczonego do odzysku nieskroplonego heksanu po ekstrakcji oleju z nasion. W badaniach wykorzystano spektrofotometrię w zakresie UV-VIS, detekcję spektrofotometryczną UV-VIS-DAD i refraktometryczną (RID), a także fluorescencję rentgenowską (XRF). Badania wykazały, ze praktycznie jedynym składnikiem osadu okazała się siarka elementarna. Praca przedstawia, także metodykę identyfikacji i oznaczania siarki w roztworze lub w zawiesinie w oleju.
    These research work concern the use of the separation adsorption conditions of the systems in normal phase column high performance liquid chromatography (NP-HPLC), in order to clarify the composition of inconvenient sediment formed in the plate heat exchanger, which is part of a system for recovery uncondensed hexane (after oil extraction from plant seeds). The study used UV-VIS spectrophotometry, the UV-VIS-DAD spectrophotometric and diferential refractometric detection (RID), but also X-ray fluorescence (XRF). The results showed that practically the only component of sediment is elemental sulfur. The paper presents, also a methods for identification and determination of sulfur in solution or suspension in oil.
    Źródło:
    Camera Separatoria; 2016, 8, 2; 75-90
    2083-6392
    2299-6265
    Pojawia się w:
    Camera Separatoria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena efektywności procesu produkcyjnego na przykładzie producenta złączy stalowych
    Evaluation of the efficiency of the production process on the example of a manufacturer of steel connectors
    Autorzy:
    Gruszka, S.
    Ligarski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112828.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    efektywność
    proces produkcyjny
    kluczowe wskaźniki efektywności
    KPI
    wskaźniki finansowe
    wskaźniki niefinansowe
    efficiency
    production process
    Key Performance Indicators
    financial indicators
    non-financial indicators
    Opis:
    W pracy przedstawiono podstawowe informacje dotyczące oceny efektywności procesu produkcyjnego. Zaprezentowano przykład kluczowych wskaźników efektywności (KPI) stosowanych przez producenta złączy stalowych. Zaprezentowano zestaw wskaźników finansowych i niefinansowych oraz sposób ich obliczania. Poddano analizie uzyskane wyniki. Podjęto próbę oceny zastosowania KPI do badania efektywności procesu produkcyjnego. Określono zalety i wady zastosowanego podejścia.
    The paper presents basic information on the evaluation of the efficiency of the production process. An example of Key Performance Indicators (KPIs) used by the manufacturer of steel connectors is presented. A set of financial and non-financial indicators and how they are calculated are presented. The results were analyzed. An attempt was made to evaluate the use of KPIs to examination the efficiency of the manufacturing process. The advantages and disadvantages of the applied approach were determined.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 6; 102-109
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego – część II: badania przemysłowe
    Key Performance Indicators as a Tool for Production Process Assessment – Part II: Industrial Research
    Autorzy:
    Król, Dariusz
    Skowroński, Jan
    Zaręba, Maciej
    Bartecki, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277042.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kluczowe wskaźniki wydajności
    proces produkcyjny
    pomiary
    systemy wspomagania decyzji
    Przemysł 4.0
    key performance indicators
    production process
    measurements
    decision support systems
    Industry 4.0
    Opis:
    Zastosowanie nowych technologii w Przemyśle 4.0 umożliwia lepszą organizację, monitorowanie, kontrolę oraz skuteczną optymalizację procesów produkcyjnych, szczególnie w zakresie wydajności. Prezentowane rozwiązanie opiera się na hierarchicznej analizie wskaźników efektywności, w tym głównie na kontroli wskaźnika ogólnej efektywności zasobów produkcyjnych OEE. Rosnąca liczba możliwych do uzyskania skwantyfikowanych sygnałów monitorujących pracę maszyn, temperaturę otoczenia czy częstotliwość drgań sprawia, że narzędzia wspomagające decyzje są coraz bardziej wyrafinowane i, poza prezentacją obecnego stanu zasobów, coraz częściej obejmują także analizę predykcyjną. Opisywane narzędzie PUPMT pozwala zidentyfikować kluczowe zdarzenia, które mają istotny wpływ na bieżącą lub przyszłą efektywność produkcji. Umożliwia także analizę typu what-if, dopuszczając symulację wpływu projektowanych zmian, a wyniki tej symulacji uzależnia od skutków podobnych zmian, które miały miejsce w przeszłości w danym przedsiębiorstwie. Dzięki automatycznej identyfikacji potencjalnych zależności rozwiązanie dostosowuje się do specyfiki firmy lub wybranej jednostki produkcyjnej. Początkowe rozdziały zawierają m.in. opis najważniejszych metod wykorzystywanych w rozwiązaniu PUPMT. W dalszej części przedstawiono wybrane wyniki badań przemysłowych, które przeprowadzono na kilkudziesięciu jednostkach produkcyjnych.
    The use of new technologies in Industry 4.0 enables better organization, monitoring, control and effective optimization of production processes, especially in terms of efficiency. The solution is based on a hierarchical analysis of key performance indicators, including mainly the control of Overall Equipment Effectiveness (OEE). The growing number of quantifiable signals monitoring machine operation, ambient temperature or even the frequency of vibrations makes decision support tools more and more sophisticated. Moreover, they also include predictive analysis in addition to presentations of the current state of resources. PUPMT tool allows identifying key events that have a significant impact on current or future production efficiency. It also allows the what-iftype analysis, running the simulation of the impact of the proposed changes, and the results of this simulation depend on the effects of similar changes that occurred in the past in a given enterprise. Thanks to the automatic identification of potential dependencies, the proposed solution adapts to the specifics of a given company or even a selected production unit. The paper in the first part contains a description of the essential methods used in the PUPMT tool. The second part presents selected results of industrial research, which were carried out on several dozen production units.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 3; 19-28
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Environmental performance of kettle production: product life cycle assessment
    Efektywność środowiskowa produkcji czajników: ocena cyklu życia produktu
    Autorzy:
    Marcinkowski, A.
    Zych, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409869.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    comparative analysis
    eco-efficiency
    environmental management
    environmental performance
    life cycle assessment (LCA)
    production
    water boiling process
    ocena cyklu życia LCA
    produkcja
    ekoefektywność
    efektywność środowiskowa
    zarządzanie środowiskowe
    proces gotowania wody
    analiza porównawcza
    Opis:
    The main objective of this paper is to compare the environmental impact caused by two different types of water boiling processes. The aim was achieved thanks to product life cycle assessment (LCA) conducted for stovetop and electric kettles. A literature review was carried out. A research model was worked out on the basis of data available in literature as well as additional experiments. In order to have a better opportunity to compare LCA results with reviewed literature, eco-indicator 99 assessment method was chosen. The functional unit included production, usage and waste disposal of each product (according to from cradle to grave approach) where the main function is boiling 3360 l of water during 4-year period of time. A very detailed life cycle inventory was carried out. The mass of components was determined with accuracy of three decimal places (0.001 g). The majority of environmental impact is caused by electricity or natural gas consumption during usage stage: 92% in case of the electric and kettle and 99% in case of stovetop one. Assembly stage contributed in 7% and 0.8% respectively. Uncertainty and sensitivity analyses took into consideration various waste scenario patterns as well as demand for transport. Environmental impact turned out to be strongly sensitive to a chosen pattern of energy delivery (electricity mix) which determined final comparison results. Basing on LCA results, some improvements of products were suggested. The boiling time optimization was pointed out for electric kettle's efficiency improvement. Obtained results can be used by manufacturers in order to improve their eco-effectiveness. Moreover, conclusions following the research part can influence the future choices of home appliances users.
    Głównym celem niniejszego artykułu jest porównanie wpływu na środowisko wywieranego przez dwa różne typy procesu gotowania wody. Cel ten został osiągnięty przez zastosowanie oceny cyklu życia produktu dla czajnika tradycyjnego i elektrycznego. Dokonano przeglądu literatury. Zastosowany model badawczy opracowano na podstawie danych dostępnych w literaturze oraz dodatkowych badań eksperymentalnych. Aby zapewnić możliwość pełniejszego porównania uzyskanych wyników LCA z wynikami literaturowymi, zastosowano metodę oceny ecoindicator 99. Przyjęta jednostka funkcyjna zawiera fazę produkcji, eksploatacji i utylizacji (zgodnie z podejściem „od kołyski do grobu”), gdzie główną funkcją jest zagotowanie 3360 l wody w ciągu czteroletniego okresu czasu. Dokonano bardzo szczegółowej inwentaryzacji LCI. Masa komponentów została wyznaczona z dokładnością do trzeciego miejsca po przecinku (0,001 g). Uzyskane wyniki pokazują, że wpływ na środowisko został zdominowany przez zużycie energii elektrycznej lub gazu ziemnego podczas fazy eksploatacji produktów: 92% w przypadku czajnika elektrycznego i 99% w przypadku tradycyjnego. Udział fazy produkcji wyniósł odpowiednio 7% i 0,8%. Wykonane analizy niepewności i wrażliwości uwzględniały różne modele scenariusza odpadowego, jak również skalę zapotrzebowania na transport. Wpływ na środowisko okazał się być silnie wrażliwy na wybrany koszyk energii elektrycznej (electricity mix), który zdeterminował wyniki ostatecznego porównania czajników. Opierając się na uzyskanych wynikach oceny cyklu życia zaproponowano pewne udoskonalenia produktów. Optymalizacja czasu gotowania została wskazana jako czynnik zwiększający efektywność czajnika. Uzyskane wyniki mogą być wykorzystane przez producentów w celu poprawy ich efektywności środowiskowej. Ponadto, wyciągnięte wnioski mogą mieć wpływ na przyszłe wybory użytkowników urządzeń gospodarstwa domowego.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 255-261
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies