Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nieruchomości mieszkalne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Mieszkalnictwo w Polsce w latach 2018–2020
    Housing in Poland in the years 2018–2020
    Autorzy:
    Malesa, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2089552.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-08
    Wydawca:
    Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
    Tematy:
    nieruchomość
    mieszkanie
    rynek nieruchomości
    nieruchomości mieszkalne
    ceny nieruchomości
    popyt na rynku nieruchomości
    podaż na rynku nieruchomości
    rynek pierwotny
    rynek wtórny
    lokale mieszkalne
    warunki mieszkaniowe
    property
    real estate
    property market
    real estate market
    residential premises
    primary market
    real estate prices
    secondary market
    supply on the real estate market
    demand on he real estate market
    housing conditions
    Opis:
    Artykuł porusza tematykę dotyczącą stanu mieszkalnictwa w Polsce w latach 2018–2020. Celem artykułu jest omówienie warunków mieszkaniowych w Polsce. Podjęta tematyka została przedstawiona głównie na podstawie analizy danych GUS oraz NBP na temat rynku lokali mieszkalnych w latach 2018–2020. Struktura artykułu jest następująca: po krótkim wprowadzeniu, w pierwszej części tekstu w sposób syntetyczny przedstawiono wielkość zasobów mieszkaniowych w Polsce. W drugiej części artykułu przeanalizowano podstawowe warunki mieszkaniowe na wojewódzkich rynkach lokali mieszkalnych w Polsce (przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania, przeciętna powierzchnia mieszkania przypadająca na 1 osobę, przeciętna liczba izb w mieszkaniu, przeciętna liczba osób przypadająca na 1 mieszkanie i na 1 izbę). W części trzeciej omówiono obrót na rynku lokali mieszkalnych. Czwarta część przedstawia rolę kredytu hipotecznego w finansowaniu zakupu nieruchomości. W piątej części zaprezentowano ceny nieruchomości w Polsce zarówno na rynku pierwotnym, jak i wtórnym. Syntetyczna konstatacja wieńczy niniejszy tekst.
    This article discusses housing conditions in Poland in the years 2018–2020. The 2018–2020 GUS and NBP data on the housing market are analysed. The structure of the article is as follows: after a brief introduction, the first part of the text, in a synthetic way, presents the size of housing resources in Poland. The second part of the article analyses the basic housing conditions on the provincial markets of residential premises in Poland (average usable floor space of the flat, average flat area per person, average number of rooms in a flat, average number of people per flat and per room, average number of rooms in the apartment). Part three discusses the turnover on the residential market. The fourth part presents the role of mortgage-finance in financing the purchase of real estate. The fifth part presents real estate prices in Poland, both on the primary and secondary market. The final part of the article provides a conclusion.
    Źródło:
    Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie; 2021, 33, 2; 85-101
    1895-5088
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling transaction prices of properties based on qualitative and quantitative features
    Modelowanie cen transakcyjnych nieruchomości na podstawie cech jakościowych i ilościowych
    Autorzy:
    Jasińska, E.
    Preweda, E.
    Ruchel, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385789.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rynek nieruchomości
    cena transakcyjna
    drzewa klasyfikacyjne
    lokale mieszkalne
    real estate market
    transaction value
    classification trees
    dwelling properties
    Opis:
    The article presents a solution which allows to take in account the qualitative and quantitative features while modeling transaction prices of real estate apartments. The research material information concerned dwellings located within the city of Krakow, which have been sold in the period November 2008 – March 2009. Authors propose extension of the existing ways of testing the real estate market by multi--dimensional analysis, what will allow the comparison of impact of variables without assigning them numerical values. The solution is presented by the C&RT method (Classification and Regression Trees), which does not require scaling these attributes, as it can be described in a qualitative scale. This paper describes the optimal parameters of such models, thanks to which the creation of appropriate size tree is possible, that is a tree which allows the identification of rules which develop the property market in the selected districts. This proposal extends the existing research by taking into account the qualitative and quantitative features. It allows the introduction of an additional attribute, which is the location of a premises by a chosen street, which has been overlooked until now. Apart from defining the principles developing the general price of the real estate transaction, the features of the property have been lined up, showing the necessity of taking under consideration the address of the property.
    W artykule przedstawiono rozwiązanie pozwalające na uwzględnienie cech jakościowych i ilościowych w modelowaniu ceny transakcyjnej nieruchomości lokalowych. Za materiał badawczy posłużyły informacje o lokalach mieszkalnych znajdujących się na terenie miasta Krakowa, które były przedmiotem sprzedaży w okresie listopad 2008 r. – marzec 2009 r. Autorzy proponują rozszerzenie dotychczas stosowanych sposobów badania rynku nieruchomości o wielowymiarowe analizy, pozwalające na porównanie wpływu zmiennych bez konieczności przypisywania im wartości liczbowych. Rozwiązanie takie przedstawiono, uwzględniając metodę C&RT (Classification and Regression Trees), niewymagającą przeskalowywania tych atrybutów, które można opisać w skali jakościowej. W pracy opisano optymalne parametry takiego modelu, dzięki którym możliwy jest proces utworzenia drzewa właściwej wielkości, czyli takiego, które pozwoli na wyłonienie reguł kształtujących rynek nieruchomości na terenie wybranych dzielnic. Propozycja ta rozwija dotychczasowy aparat badawczy przez jednoczesne uwzględnienie cech ilościowych i jakościowych. Umożliwia to wprowadzenie dodatkowego atrybutu, jakim jest położenie lokalu przy wybranej ulicy, co dotychczas było pomijane. Oprócz określania zasad kształtowania się ceny transakcyjnej nieruchomości przedstawione zostało uszeregowanie cech tych nieruchomości, wskazując na konieczność uwzględniania adresu lokalu w badaniu rynku.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 3; 51-59
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differences in the prices of residential premises on the primary and secondary real estate market in Wrocław between 2010 and 2017
    Różnice w cenach lokali mieszkalnych na rynku pierwotnym i wtórnym we Wrocławiu w latach 2010-2017
    Autorzy:
    Zakrzewska-Półtorak, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434842.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    real estate market
    residential premises
    primary market
    secondary market
    mean transaction
    square metre price
    Wroclaw
    rynek nieruchomości
    lokale mieszkalne
    rynek pierwotny
    rynek wtórny
    średnia cena transakcyjna za metr kwadratowy
    Wrocław
    Opis:
    The purpose of the paper is to discuss the differences in the mean transaction price of 1 m2 of residential premises in selected territorial units of Wrocław (Poland) between 2010 and 2017, divided according to data from sales agreements on the primary and secondary market and depending on the usable area of the flat. The methods used in the paper include a descriptive method, simple statistical methods (e.g. coefficient of variation) and components of financial analysis. The data were taken from the AMRON Centre database and from Statistics Poland. In 2010-2017 the high demand for flats in Wrocław placed producers on a stronger position than buyers. Analysis revealed that the prices of bigger flats showed greater volatility over time than prices of smaller ones. Moreover growing differences in the average transaction price of 1 m2 of residential premises between flats constructed using new and old technology were observed, especially in the case of the larger ones.
    Celem artykułu jest omówienie różnic w średniej cenie transakcyjnej 1 m2 lokali mieszkalnych w wybranych jednostkach terytorialnych Wrocławia w latach 2010-2017 według danych z umów sprzedaży na rynku pierwotnym i wtórnym oraz w zależności od wielkości powierzchni użytkowej mieszkania. W pracy zastosowano metodę opisową, proste metody statystyczne (np. współczynnik zmienności) oraz elementy analizy finansowej. Wykorzystano dane z bazy danych Centrum AMRON i Głównego Urzędu Statystycznego. W latach 2010-2017 wysoki popyt na mieszkania we Wrocławiu plasował producentów na silniejszej pozycji niż kupujących. Analiza wykazała, że ceny większych mieszkań wykazywały większą zmienność w czasie niż ceny mniejszych lokali mieszkalnych. Ponadto zaobserwowano rosnące różnice w średniej cenie transakcyjnej 1 m2 lokali mieszkalnych między mieszkaniami zbudowanymi w nowej i starej technologii, zwłaszcza w przypadku mieszkań większych.
    Źródło:
    Biblioteka Regionalisty; 2019, 19; 226-238
    2081-4461
    Pojawia się w:
    Biblioteka Regionalisty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies