Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model GAM" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of the geotouristic potential of geosites in Divjakë-Karavasta National Park, Albania
Autorzy:
Braholli, Ermiona
Dhimitri, Jostina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204348.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
geodiversity
geoheritage
protected area
GAM model
SPSS analyses
georóżnorodność
geodziedzictwo
strefa chroniona
model GAM
analizy SPSS
Opis:
Elements of geodiversity evaluated for scientific value should be protected, conserved and promoted as potentially important for geotourism. The Divjakë-Karavasta National Park is a large natural area that comprises six geosites along the Adriatic coastline of Albania. Geosites are elements of the geosphere that should be preserved for geoeducation of the present and future generations, in view of the fact that they yield significant data on Earth’s history. By means of the Geosite Assessment Method (GAM) and the SPSS program (version 20), we have analysed the geotouristic values of the Divjakë-Karavasta geosites and interpreted the importance of each subindicator. A correlation analysis, performed through SPSS and Pearson’s correlation coefficient as a test statistics, has been carried out as well. The Pearson’s correlation coefficient reflects the strong relationship between the scientific/educational values (i.e., representativeness and scientific knowledge) and touristic values (promotion, number of visitors, interpretative panels, hostelry services, restaurant services, touristic infrastructure). These coefficients express the importance of the dependence of additional values in the development of geotourism at protected sites.
Źródło:
Geologos; 2022, 28, 2; 141--155
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geotourism potentials of geosites in durrës municipality, Albania
Autorzy:
Braholli, Ermiona
Menkshi, Edlira
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050766.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Albania
Durrës municipality
geosite
geotourism
geosite assessment model (GAM)
Opis:
Present geological and geomorphological objects are non-living features that can enhance curiosity and increase the knowledge of Earth’s history, through the development of geotourism. The municipality of Durrës, located in western Albania represents an active tectonic area with numerous landforms, an evidence of geodiversity and geoheritage. In this paper, the most typical geosites are identified mainly based on their scientific values as well as their geotourism potential. After the defining of 5 geosites, through geological and topographical map, we applied the Geosite assessment model (GAM). GAM is widely used in Europe on different areas and has given good results in the evaluation of geosites. The GAM method involves only experts’ opinions, which are essential for the preliminary development of geotourism in Albania. This method produce different main values (MV) and additional values (AV) score, which are very useful results in preservation, conservation and promotion of the area.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2021, 40, 1; 63-73
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej
Autorzy:
Bujalski, Maciej
Madejski, Paweł
Fuzowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37219078.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
predykcja zapotrzebowania na ciepło
uogólniony model addytywny GAM
przesuwne okno czasowe
Opis:
System ciepłowniczy oparty o elektrociepłownię zasilającą miejską sieć ciepłowniczą stanowi powszechną formę dystrybucji ciepła w dużych obszarach miejskich w Polsce. Głównym elementem optymalizacji pracy systemu jest krótkoterminowe planowanie produkcji energii w kogeneracji (do kilku dni naprzód), a podstawową daną wejściową do tego procesu jest godzinowa prognoza zapotrzebowania na ciepło. Dobowy profil obciążenia cieplnego zmienia się w zależności od zmiany parametrów pogodowych, charakteru poboru ciepła przez odbiorców, a także na skutek dynamiki sieci ciepłowniczej pod wpływem zmiennych warunków eksploatacyjnych. W referacie przedstawiono wyniki obliczeń z opracowanego modelu zapotrzebowania na ciepło, z wykorzystaniem metody uogólnionego modelu addytywnego GAM. Opisano sposób budowy modelu predykcyjnego i procedurę jego adaptacji w oparciu o zastosowanie przesuwnego okna czasowego z danymi uczącymi model. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie danych pochodzących z rzeczywistego systemu ciepłowniczego, o szczytowym zapotrzebowaniu na poziomie około 200 MWt. Analizie poddano wpływ rozmiaru okna treningowego modelu (liczba dób w przedziale od kilku do kilkunastu) na błąd predykcji w horyzoncie doby następnej, podczas różnych okresów sezonu grzewczego. W rezultacie otrzymano model o średnio-sezonowym błędzie około 8%. Wykazano, że zastosowanie adaptacji z relatywnie krótkim oknem treningowym uczącym model może istotnie zwiększyć jego dokładność w okresach przejściowych (kwiecień-maj), gdzie kluczowe warunki wpływające na pracę sieci zmieniają się dynamicznie i w trudny do przewidzenia sposób.
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 267-279
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies