Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "geostatic analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The soil aggregate structure as a marker of the ecological niche of the micromollusc Vallonia pulchel
Autorzy:
Umerova, Ava
Zhukov, Olexander
Yorkina, Nadezhda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073730.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ecological niche
geostatic analysis
habitat
Matérn model
phytoindication
soil mechanical impedance
Opis:
The article discusses the role of the soil aggregate structure in quantifying the marginality and specialisation axes of the ecological niche of the micromollusc Vallonia pulchella (Muller 1774) that inhabits technosols. The experimental polygon consisted of 105 samples located within 7 transects (15 samples each). The distance between rows of sampling points was 3 m. The average density of V. pulchella was 1393 ind.∙m-2. The soil aggregate fraction of 1–5 mm was found to be predominant within the technosol. The spatial variation of aggregate fractions was characterised by a moderate level of the spatial dependence. It was impossible to choose an adequate covariance model from among the traditional ones to interpolate the spatial variation of aggregate fractions, and only the Matérn model was best suited. The axis of marginality and specialisation of the V. pulchella ecological niche projected in soil aggregate fractions was significantly different from a random alternative. The ecological niche of the V. pulchella was presented by integral variables, such as the axis of marginality and specialisation, which were the basis to build a map of the spatial variation of the habitat suitability index. The marginality of the V. pulchella ecological niche correlates with soil penetration resistance indicators at depths ranging from 0–5 to 20–25 cm, soil humidity, acidity, and aeration. The specialisation correlates with the soil mechanical impedance at 25–35 cm, nitrogen content, and the soil acidity regime.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 66--74
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of geostatic function to describe wheat grain mass quality
Zastosowanie funkcji geostatycznej do opisu jakości masy ziarna pszenicy
Autorzy:
Szwedziak, K,
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334649.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
quality
function geostatic
wheat
funkcja geostatyczna
komputerowa analiza obrazu
akwizycja obrazu
modelowanie neuronowe
Opis:
Examination of quality factors for agricultural and food products becomes more and more important because of their suitability for further processing and trade turnover. Independently of processing, agricultural and food industry is also expected to provide suitable protection for raw vegetable products generally characterised by inferior durability, and their processing into safe and durable food products, while maintaining proper taste quality. Computerised image analysis, neural modelling, and use of artificial intelligence methods have enormous future also in the fields of food industry and agriculture. Development of fast and efficient method is very much justified, since it will allow making accurate and quick observations without using any additional complex laboratory methods.
Badanie cech jakościowych produktów rolno-spożywczych ma coraz większe znaczenie ze względu na przydatność ich do dalszej przeróbki i obrotu handlowego. Zadaniem przemysłu rolno-spożywczego jest oprócz przetwórstwa także właściwe zabezpieczenie, na ogół mało trwałych surowców roślinnych oraz ich przetworzenie w bezpieczne i trwałe produkty spożywcze – z zachowaniem ich odpowiednich walorów smakowych. Komputerowa analiza obrazu, modelowanie neuronowe, wykorzystywanie metod sztucznej inteligencji ma ogromną przyszłość również w dziedzinie przemysłu spożywczego i rolnictwa. Opracowanie szybkiej i skutecznej metody jest jak najbardziej uzasadnione, gdyż to pozwoli na dokonywanie trafnych i szybkich obserwacji, bez używania dodatkowo skomplikowanych metod laboratoryjnych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 126-130
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies