Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "filtr Gabor" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Real-Time Denim Fabric Inspection Using Image Analysis
Badanie powierzchni tkanin typu denim za pomocą analizy obrazu w czasie rzeczywistym
Autorzy:
Çelik, H. I.
Topalbekitoglu, M.
Dülger, L. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234476.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
image processing
real-time fabric inspection
Gabor filter
denim fabric
machine vision system
przetwarzanie obrazu
kontrola produkcji tkanin w czasie rzeczywistym
filtr Gabor
tkaniny typu denim
system inspekcji wizualnej
Opis:
In spite of using modern weaving technology, many types of fabric defects occur during production. Most defects arising in the production process of a fabric are still detected by human inspection. A machine vision system that can be adapted to different types of fabric inspection machines is proposed in this study. Image frames of denim fabric were acquired using a CCD line-scan camera. An algorithm was developed by using the Gabor filter and double thresholding methods. The performance of the algorithm was tested real-time by analysing a denim fabric sample which contained six types of defects: hole, warp lacking, weft lacking, soiled yarn, water soil and yarn flow (knot). The defective regions of the denim fabric sample were detected and labelled successfully.
Mimo stosowania współczesnych technologii tkackich, wiele typów defektów tkaniny powstaje podczas ich produkcji. Większość defektów podczas procesu produkcji tkaniny w dalszym ciągu jest wykrywana poprzez kontrolę pracowników. W pracy zaproponowano automatyczny system inspekcji wizualnej, który można adoptować do różnych typów maszyn, realizujących inspekcje tkaniny. Wykonano ramki ilustrujące tkaninę typu Denim przy zastosowaniu liniowej kamery skanującej typu CCD. Opracowano algorytm stosując filtr Gabor A i metodę podwójnego progu dyskryminującego. Skuteczność algorytmu testowano analizując próbki tkaniny Denim zawierające 6 typów defektów - dziura, brak osnowy, brak wątku, zabrudzona przędza, zmoczona przędza i pęczki. Sukcesywnie określano zaznaczone uszkodzenia.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 85-90
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image retrieval based on hierarchical Gabor filters
Autorzy:
Andrysiak, T.
Choraś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908448.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtr Gabora
pobieranie obrazu
ekstrakcja cech
reprezentacja hierarchiczna
Gabor filters
image retrieval
texture feature extraction
hierarchical representation
Opis:
Content Based Image Retrieval (CBIR) is now a widely investigated issue that aims at allowing users of multimedia information systems to automatically retrieve images coherent with a sample image. A way to achieve this goal is the computation of image features such as the color, texture, shape, and position of objects within images, and the use of those features as query terms. We propose to use Gabor filtration properties in order to find such appropriate features. The article presents multichannel Gabor filtering and a hierarchical image representation. Then a salient (characteristic) point detection algorithm is presented so that texture parameters are computed only in a neighborhood of salient points. We use Gabor texture features as image content descriptors and efficiently emply them to retrieve images.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 471-480
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Amplitude and Frequency Modulation in Speaker Recognition Systems
Autorzy:
Ciota, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397977.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
modulacja AM-FM
filtr Gabora
transformata Hilberta
biometryka głosu
spektrogram
przetwarzanie mowy
AM-FM modulation
Gabor filters
Hilbert transform
speaker recognition system
spectrogram analysis
speech processing
Opis:
The paper presents a review of the nowadays methods of voice vector extraction, applied in such speech processing, like person identification and emotion recognition. A special attention was held on mixed time-frequency analysis based on temporary frequency approach. The methods of calculation of time - frequency voice characterization were also described. The most important building blocks of identification and recognition of speakers have been presented. The characterization of feature vectors suitable for identification and verification in microcomputer systems was described. Components and appropriate method of speech identification based on the long-term spectra vectors were discussed.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 2; 41-44
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies