Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data extrapolation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combination
Autorzy:
Jakóbczak, D. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118343.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
information retrieval
data extrapolation
curve interpolation
PNC method
probabilistic modeling
forecasting
wyszukiwanie informacji
ekstrapolacja danych
interpolacja krzywej
metoda PNC
modelowanie probabilistyczne
prognozowanie
Opis:
Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Węzłów- Probabilistic Nodes Combination (PNC) jest wykorzystywana do interpolacji i ekstrapolacji dwuwymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne informacji, która ma być odtwarzana lub przewidywana. Dwuwymiarowe dane są interpolowane lub ekstrapolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję metody ekstrapolowania danych jako pomoc w przewidywaniu trendu dla nieznanych wartości.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 8; 25-37
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Interpolation and Extrapolation of Newton and Cubic Splines to Estimate and Predict the Gas Content of Hydrogen and Iodine in the Formation of Iodic Acid Reactions
Autorzy:
Maryati, Ati
Pandiangan, Naomi
Purwani, Sri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193309.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cubic Spline Interpolation
Extrapolation and Time series data
Newtom Interpolation
Opis:
The problem that is mostly related to the pattern of experimental time series data is the function that involves the data. Experimental data in the field of exact sciences is very important to conclude a problem. Existing data can form certain functions. In this research, we are looking for a function that represents the gas content of hydrogen and iodine in the reaction of acid iodide formation. This is achieved by using interpolation in which the function interpolates a given group of data points. Interpolation can also be used to evaluate the function at points different from the group. In addition to constructing and evaluating a functions by interpolation, we can also predict experimental data outside the given group of data points by using extrapolation. The results of data extrapolation can be used as an alternative to experimental data, thereby saving time and cost. This research will also compare interpolation and extrapolation of both Newton method and cubic splines, which one better interpolates and extrapolates data on hydrogen and iodine gas content in the reaction of acid iodide formation. The research results show that the cubic spline method is better than Newton method at approaching data, in terms of interpolation, as well as extrapolation.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 153, 2; 124-141
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies