Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza pracy sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza wpływu elektrowni fotowoltaicznej na sieć elektroenergetyczną
    Analysis of the Photovoltaic Power Plant Influence on the Electric System
    Autorzy:
    Dobrzycki, A.
    Ambrozik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/378210.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    farma fotowoltaiczna
    analiza pracy sieci
    parametry pracy sieci elektroenergetycznej
    wpływ źródła odnawialnego na sieć elektroenergetyczną
    program NEPLAN
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę wpływu dołączonej do sieci elektrowni fotowoltaicznej na wybrane parametry energii elektrycznej. Do celów analizy wybrano rzeczywisty fragment sieci elektroenergetycznej, a charakterystyka pracy (generacji mocy) źródła odzwierciedla lokalne warunki słoneczne. Do analizy wykorzystano oprogramowanie NEPLAN, w którym zamodelowano i wykonano analizę zmienności poszczególnych parametrów. Analizowanymi parametrami były napięcia na szynach poszczególnych stacji oraz prądy w liniach. Przeanalizowano dwa potencjalne punkty przyłączenia takiego źródła do sieci. Zaobserwowano, że punkt przyłączenia do sieci może istotnie wpłynąć na przepływy mocy (w zależności od warunków słonecznych) natomiast nie wpływa znacząco na sumaryczne straty energii w całym rozpatrywanym fragmencie sieci.
    The papere presents an analysis of the impact of network attachment photovoltaic power plant on the selected parameters of electricity. For the purpose of analysis selected real piece of the power grid, and the performance characteristics (power generation) source reflects local solar conditions were used. For analysis, the software NEPLAN, which were modeled and made an analysis of the variability of individual parameters. Analyzed parameters were voltage on the rails of the stations, currents in lines. Two potential points of attachment to a power network were analyzed. It has been observed that the point of attachment to the network, can significantly affect the flow of power (depending on the sun) but does not significantly affect the aggregate loss of energy throughout the relevant portion of the network.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 89; 321-333
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Network of trust relationships in the remote work model
    Autorzy:
    Wawrzynek, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313421.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    social network analysis
    trust networks
    work model
    analiza sieci społecznościowych
    sieci zaufania
    model pracy
    Opis:
    Purpose: The article aimed to identify differences in the density of the trust network of team members in different work models (on-site, hybrid, and remote) and to identify opportunities for building knowledge and innovation in such work models based on the trust there. The method of experiment and a social networks analysis (SNA) was used to achieve the goal. Design/methodology/approach: The research is based on an experiment as part of a strategic business simulation game. The participants of the investigation are MBA students. The variable in the experiment is the work model. In these three different situations, relationships developed in teams are identified. Based on the identified relationships, visualizations of the trust network were built. Findings: The research confirmed that the hybrid and remote work models minimize the number of trust ties between team members. The network of trust based on the identified relationships is less dense. The decline in confidence leads to the conclusion that a company's innovation and ability to generate new knowledge are now under threat based only on group resources. Research limitations/implications: Research is based on an experiment. The group subjected to the investigation is MBA students. The limited duration of the experiment may limit the formation of networks of trust (based on long-term, deep relationships). See also a summary. Practical implications: The results indicate apparent differences in the density of trust relations between the organization's participants in the three analyzed work models. This points directly to the need to adjust tools supporting the development of innovation and knowledge creation for remote work models, different from those known from traditional (on-site) work models. Originality/value: The study shows that trust relationships, e are more challenging to achieve in remote working conditions than in traditional work models. It gives managers guidelines on what tools (such as SNA) they can use to identify relationships between people in new work models.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 691--705
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies