Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "additive and multiplicative interaction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Model Assessment of Interaction between Banking and Insurance Segments of the Financial Market
Модельная оценка взаимодействия банковского и страхового сегментов финансового рынка
Модельна оцінка взаємодії банківського і страхового сегментів фінансового ринку
Autorzy:
Ivanov, Roman V.
Maksyshko, Nataliia K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1879864.pdf
Data publikacji:
2021-06-24
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
financial services sector
bank
insurance company
bankinsurance
additive and multiplicative interaction
сектор фінансових послуг
банк
страхова компанія
банкострахування
адитивна та мультиплікативна взаємодія
сектор финансовых услуг
страховая компания
банкострахование
аддитивное и мультипликативное взаимодействие
Opis:
Purpose: To develop a model of interaction between banks and insurance companies, allowing for a joint model assessment from the point of view of the possibility of sustainable operation and development. Findings: The article develops the theory of dynamic systems and a numerical method for solving the problem of assessing the results of interaction between banks and insurance companies based on a system of differential equations. The additive and multiplicative types of interaction are considered. The results of interaction are analyzed for various variants of the influence of the activities of the studied subjects. Practical Implications: The proposed approach is applicable to assess the effectiveness of the used model of interaction between banks and insurance companies. Originality/Value: The author's model of interaction between banks and insurance companies is original. The model has no analogues in the scientific literature of the studied subject area. Research Limitations/Future Research: The study proposes a generalized dynamic model of interaction without specifying the content of variables and the procedure for determining the input parameters. Its description and application determine potential areas for further research. Paper type: Theoretical.
Цель работы: Разработать модель взаимодействия между банками и страховыми компаниями, позволяющую проводить совместную оценку с точки зрения возможности устойчивого функционирования и развития. Результаты исследования: В статье развивается теория динамических систем и на основе системы дифференциальных уравнений разработана методика решения проблемы оценки результатов взаимодействия банков и страховых компаний. Рассмотрены аддитивный и мультипликативный типы взаимодействия. Результаты взаимодействия анализируются при различных вариантах влияния деятельности исследуемых субъектов. Практическое значение исследования: Предложенный подход может быть использован для оценки эффективности используемой модели взаимодействия между банками и страховыми компаниями. Оригинальность / ценность: Авторская модель взаимодействия банков и страховых компаний оригинальна. Модель не имеет аналогов в научной литературе исследуемой предметной области. Ограничения исследований / Перспективы дальнейших исследований: Исследование предлагает обобщенную динамическую модель взаимодействия без указания содержания переменных и процедуры определения входных параметров. Его описание и применение определяют потенциальные направления дальнейших исследований. Тип статьи: Теоретический.
Мета роботи: Розробити модель взаємодії між банками та страховими компаніями, що дозволяє проводити спільну оцінку з точки зору можливості стійкого функціонування та розвитку. Результати дослідження: У статті розвинено теорію динамічних систем та на основі системи диференціальних рівнянь розроблено методику вирішення проблеми оцінки результатів взаємодії банків та страхових компаній. Розглянуто аддитивний та мультиплікативний типи взаємодії. Результати взаємодії аналізуються при різних варіантах впливу діяльності досліджуваних об’єктів. Практичне значення дослідження: Запропонований підхід може бути використаний для оцінки ефективності використаної моделі взаємодії між банками та страховими компаніями. Оригінальність / цінність дослідження: Авторська модель взаємодії банків та страхових компаній оригінальна. Модель не має аналогів у науковій літературі досліджуваної предметної області. Обмеження досліджень / Перспективи подальших досліджень: Дослідження пропонує узагальнену динамічну модель взаємодії без зазначення змісту змінних та процедури визначення вхідних параметрів. Його опис та застосування визначають потенційні напрямки подальших досліджень. Тип статті: Теоретичний.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2021, 29, 2; 101-108
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structuring genotype × environment interaction — an overview
Badanie struktury interakcji genotypowo-środowiskowej — przegląd metod
Autorzy:
Rodirigues, Paulo C.
Mejza, Stanisław
Mexia, João T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41521839.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
interakcja genotypowo środowiskowa
model addytywny ze względu na efekty główne i multiplikatywny ze względu na interakcję
analiza składowych głównych
metody grupowania
biplot
genotype × environment interaction
additive main effects and multiplicative interaction model
principal component analysis
cluster analysis
Opis:
The phenotype of an individual is determined by both the genotype and environment. Farmers and scientists aim to determine a superior genotype over a wide range of environmental conditions but also over years. The basic cause of differences between genotypes in their yield stability is when these two effects are not only additive, i.e. when genotype × environment interaction (GEI) is present in the data. Multi-location trials play an important role in plant breeding and agronomic research. The data from such trials have three main points: (i) to accurately estimate and predict yield based on limited experimental data; (ii) to determine yield stability and the pattern of response of genotypes across environments; and (iii) to provide reliable guidance for selecting the best genotypes or agronomic treatments for planting in future years and at new sites (Crossa, 1990). The purpose of the present paper is (i) to describe various multivariate statistical methods for analyzing interactions in general and GEI in particular, and (ii) to present a selected bibliography of 142 references to previous work.
Celem programów genetyczno-hodowlanych, jak i praktyki, jest uzyskanie genotypów (odmian), które wykazują korzystne właściwości w różnych środowiskach. Podstawowym źródłem różnorodności fenotypu odmian jest nieaddytywność tych dwóch czynników, tzn. genotypu i środowiska. Nieaddytywność tę charakteryzujemy poprzez interakcję genotypowo- środowiskową. W badaniach hodowlanych bardzo ważną rolę pełnią doświadczenia wielokrotne i wieloletnie. Wykorzystujemy je głównie do oceny odmian w zakresie estymacji i predykcji plonów, oceny stabilności plonu odmian w różnych środowiskach oraz do rekomendacji uprawowych odmian ze względu na wartość hodowlaną lub rolniczą (Crossa, 1990). W pracy tej dokonujemy przeglądu wielowymiarowych metod analizowania interakcji podwójnej oraz, w szczególności, interakcji genotypowo – środowiskowej. Podajemy także literaturę dotyczącą wyżej wymienionych zagadnień.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 41-57
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies