Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Statistic Data Analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Total Losses of Fishing Vessels Due to the Insufficient Stability
Autorzy:
Krata, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116892.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Safety and Security in Sea Transportation
Fishing Vessels
Insufficient Stability
Statistic Data Analysis
Hydrodynamic Phenomena
Safety of Fishing Vessels
Risk of Capsizing
Stability Criteria
Opis:
The paper presents the statistic data analysis of total losses of the fishing vessels. The emphasis is put on the total losses caused by the insufficient stability of considered ships. The research is focused on the fishing vessels, which are relatively small ones in marine industry, so they are most affected by the wind and rough sea. The correlation between type of the vessel, its size, the shape of its hull and the capsizing statistic is presented. The regularities noticed in course of statistic analysis allows to formulate the suggestions regarding the influence of some hydrodynamic phenomena on the safety of fishing vessels and the number on their total losses at the sea.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 3; 311-315
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tests for profile analysis based on two-step monotone missing data
Autorzy:
Onozawa, Mizuki
Takahashi, Sho
Seo, Takashi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729840.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
Hotelling's T²-type statistic
likelihood ratio
profile analysis
two-step monotone missing data
Opis:
In this paper, we consider profile analysis for the observations with two-step monotone missing data. There exist three interesting hypotheses - the parallelism hypothesis, level hypothesis, and flatness hypothesis - when comparing the profiles of some groups. The T²-type statistics and their asymptotic null distributions for the three hypotheses are given for two-sample profile analysis. We propose the approximate upper percentiles of these test statistics. When the data do not have missing observations, the test statistics perform lower than the usual test statistics, for example, as in [8]. Further, we consider a parallel profile model for several groups when the data have two-step monotone missing observations. Under the assumption of non-missing data, the likelihood ratio test procedure is derived by [16]. We derive the test statistic based on the likelihood ratio. Finally, in order to investigate the accuracy for the null distributions of the proposed statistics, we perform a Monte Carlo simulation for some selected parameters values.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2013, 33, 1-2; 171-190
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zatrudnienie w ośrodkach doradztwa rolniczego w 2017 roku
Employment in the Agricultural Advisory Centres in 2017
Autorzy:
Matuszak, Edward
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056510.pdf
Data publikacji:
2018-02-07
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
zatrudnienie
ośrodki doradztwa rolniczego
analiza
dane statystyczne
employment
agricultural advisory centers
analysis
statistic data
Opis:
Dane liczbowe dla niniejszej analizy zebrane zostały przy pomocy ankiet w lipcu 2017 roku, ze wszystkich ośrodków doradztwa rolniczego. W opracowaniu wykorzystano również wyniki analiz przeprowadzonych w podobnym zakresie w latach wcześniejszych.
The figures for this analysis were collected through questionnaires in July 2017 from all agricultural advisory centers. The study also used the results of analyzes carried out to a similar extent in previous years.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2017, 90, 4; 107-113
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność parametrów statystycznych w detekcji informacji szyfrowanej
Effectiveness of statistic parameters in cipher data detection
Autorzy:
Gancarczyk, G.
Dąbrowska-Boruch, A.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158109.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szyfrowanie
parametry statystyczne
analiza danych
rozkład statystyczny
cipher
cryptography
cryptanalysis
statistic parameters
data analysis
probability distribution
noise
Opis:
Informacja szyfrowana, podobnie jak wszystkie inne typy danych, może zostać poddana analizie statystycznej. Wyznaczenie dla niej parametrów takich jak wartość średnia, wariancja czy też entropia nie nastręcza większych trudności. Wykorzystać do tego można nowoczesne narzędzia numeryczne jak np. MATLAB, Mathcad czy też Microsoft Exel. Pytanie, na które ma dać odpowiedź niniejsze opracowanie brzmi - "czy parametry te niosą ze sobą wiedzę, którą można wykorzystać w użyteczny sposób?" Przykładowym zastosowaniem może być np. określenie czy informacja jest zaszyfrowana (ang. cipher text), czy też jest ona jawna (ang. plain text).
A cipher text, like any other data, can be analysed with use of parameters typical for statistics. Values such as the mean value, variance or entropy are easy to be calculated, especially if one can use numerical tools like e.g. MATLAB, Mathcad or simply Microsoft Exel. The question, to which this paper should give an answer is - "do those parameters provide any information that could be used in any useful way?" For example, the information, whether the analysed data is a cipher or plain text. The available publications about distinguishing the cipher from plain text use only methods typical for testing the randomness of cipher text and random number generator or immunity for cipher breaking. They are presented in the paper by the National Institute of Standards and Technology [1]. The other common method, used for distinguishing the data, is the analysis based on entropy [2]. Lack of published results about the efficiency of methods based on e.g. entropy, is additional motivation for this paper. (see Paragraph 1.) The proposed algorithms use parameters and transformations typical for Statistic and Signal Processing to classify the analysed data as cipher/plain. The authors assume that cipher data are very similar to random numbers due to Shannon's Perfect Secrecy theorem [3]. Six types of plain and cipher data (text, music, image, video, archives and others), seven types of cipher cores (3DES, AES, Blowfish, CAST - 128, RC4, Serpent, Twofish) and various length (1 B to 2323 B) data were examined and group of the so called Statistic Parameters was formed (see Table 1). Definitions of all of them (and a few more) are given by equations (1) to (12). The efficiency of Statistic Parameters after 1417 test samples is shown in Table 2. The most interesting results are also shown in Figs. 1 to 9. (see Paragraphs 2 - 4.) The results show that using simple values like e.g. energy one can built a data distinguisher of the efficiency equal to 90% and low numerical complexity. The lower bound for usability of this method was found to be 200 B. The upper bound was not found. The presented algorithm can be used for creating a network data analyser or cipher text detector. (see Paragraph 5.)
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1137-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wypadków drogowych spowodowanych przez nietrzeźwych uczestników ruchu drogowego
Analysis of the road accidents caused by drunk road users
Autorzy:
Cybulska, E.
Krajewska, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314273.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
wypadek drogowy
nietrzeźwość kierowców
analiza wypadków drogowych
dane statystyczne
traffic accident
intoxication among drivers
analysis of road traffic accidents
statistic data
Opis:
Jedną z głównych przyczyn wypadków drogowych w Polsce jest spożywanie alkoholu przez osoby kierujące pojazdami. Mimo różnych akcji prewencyjnych i edukacyjnych problem ten nadal występuje. W artykule poruszono problem uczestnictwa w ruchu drogowym po spożyciu alkoholu. Wskazano wpływ alkoholu na kierującego pojazdem. Scharakteryzowano regulacje prawne dotyczące spożywania alkoholu przez osoby kierujące pojazdami w Polsce. Przeprowadzono analizę policyjnych danych statystycznych dotyczących częstotliwości, rodzaju, ciężkości wypadków i zdarzeń drogowych spowodowanych przez nietrzeźwych kierowców i pieszych w latach 2007-2017.
One of the main causes of road accidents in Poland is the consumption of alcohol by drivers of vehicles. Despite the various preventive and educational actions, this problem still exists. The article discusses the problem of participation in road traffic after drinking alcohol. The influence of alcohol on the drivers of the vehicles was indicated. Legal regulations concerning alcohol consumption by drivers of vehicles in Poland have been characterized. Police statistical data on the frequency, type, severity of accidents and road accidents caused by drunk drivers and pedestrians in the years 2007-2017 were analyzed.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 87-90, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters
Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych
Autorzy:
Pająk, M.
Kalotka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258276.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
modelowanie rozmyte
algorytmy genetyczne
analiza rozmyta
duże systemy przemysłowe
modelowanie lingwistyczne
fuzzy model
genetic algorithm
fuzzy statistic
data analysis
large-scale system
linguistic modeling
Opis:
To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.
Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 215-229
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crime statistics in Hungary, 1968–2017: What is shaping the trend?
Statystyki przestępczości na Węgrzech w latach 1968–2018. Analiza i wyjaśnienie trendów
Autorzy:
Kó, József
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375480.pdf
Data publikacji:
2020-09-28
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
crime data
trend
crime statistic
crime in Hungary
long-term analysis
dane o przestępczości
trendy zmian przestępczości
statystyki przestępczości
przestępczość na Węgrzech
analiza długoterminowa
Opis:
The study examines the development of crime statistics in Hungary. Data on registered crimes have been collected since 1968 using the same methodology. The long-term analysis reveals several trends. The first period, 1968–1989, was characterised by slow growth. The second phase started after the regime change: 1990–2000. There was a very significant increase and strong waves in the data. In the third phase, in the decade following the new millennium, the data appear to have stabilized at around 400,000 cases per year. Starting in 2012, a new trend of dramatic decline has emerged in the crime data. The study examines the evolution and possible causes of these diverse trends. It presents the social and political changes behind the trends. Particular emphasis will be placed on examining the causes of the period of the transformation from communism to liberal democracy and current trends. These are the most exciting stages of Hungarian criminal statistics. The relationship between social change and the evolution of the criminal situation is the basic question. A significant and lasting decrease in the number of registered crimes is a new phenomenon that has not been seen in processes since 1968. The number of registered crimes has decreased significantly in recent years. In analysing the causes behind this decrease, the combined effect of several factors can be detected. The most significant decrease was caused by the amendment of the legal regulations, modifying the legal situation of document abuse and raising the threshold for infringement. In addition, there is a downward trend at the international level. Significant emigration in recent years has also contributed to a reduction in the number of registered crimes.
The study examines the development of crime statistics in Hungary. Data on registered crimes have been collected since 1968 using the same methodology. The long-term analysis reveals several trends. The first period, 1968–1989, was characterised by slow growth. The second phase started after the regime change: 1990–2000. There was a very significant increase and strong waves in the data. In the third phase, in the decade following the new millennium, the data appear to have stabilized at around 400,000 cases per year. Starting in 2012, a new trend of dramatic decline has emerged in the crime data. The study examines the evolution and possible causes of these diverse trends. It presents the social and political changes behind the trends. Particular emphasis will be placed on examining the causes of the period of the transformation from communism to liberal democracy and current trends. These are the most exciting stages of Hungarian criminal statistics. The relationship between social change and the evolution of the criminal situation is the basic question. A significant and lasting decrease in the number of registered crimes is a new phenomenon that has not been seen in processes since 1968. The number of registered crimes has decreased significantly in recent years. In analysing the causes behind this decrease, the combined effect of several factors can be detected. The most significant decrease was caused by the amendment of the legal regulations, modifying the legal situation of document abuse and raising the threshold for infringement. In addition, there is a downward trend at the international level. Significant emigration in recent years has also contributed to a reduction in the number of registered crimes.   W artykule został przedstawiony rozwój przestępczości na Węgrzech na podstawie danych statystycznych. Ponieważ są one w ten sam sposób rejestrowane od 1968 roku, ich analiza pozwala zauważyć wiele trendów na przestrzeni lat. Pierwszy okres (między 1968 a 1989 rokiem) charakteryzuje się powolnym spadkiem przestępczości. Drugi (po zmianie ustroju w latach 1990–2000) to czas, w którym przestępczość znacząco wzrastała, ale w sposób niesystematyczny (duży wzrost w niektórych latach). Trzeci okres to etap stabilizacji, jaki nastąpił w latach 2000–2010. Liczba rejestrowanych przestępstw utrzymywała się wówczas na poziomie do 400.000 zdarzeń rocznie. Od 2012 roku możemy wydzielić okres czwarty, kiedy to w statystykach przestępczości widoczna jest nowa tendencja – znaczny spadek przestępczości. W artykule zostały omówione wyżej przedstawione trendy oraz zaproponowano ich wyjaśnienie wynikające m.in. ze zmian demograficznych czy społecznych. Szczególny nacisk został położony na wyjaśnienie zmian w przestępczości w okresie transformacji i przejściu od systemu komunistycznego do liberalnej demokracji oraz współczesnych trendów w zmianach przestępczości, które autor uznał za ciekawe. Podstawowym pytaniem, jakie stawia sobie autor, dotyczy związku między zmianą społeczną a przestępczością. Znaczący i trwały spadek liczby rejestrowanych przestępstw to nowe zjawisko, w zasadzie niewystępujące wcześniej (w danych zbieranych od 1968 roku). Można jednaj wskazać co najmniej kilka czynników wyjaśniających znaczne zmniejszenie się liczby przestępstw rejestrowanych w ostatnich latach. Największy spadek wynika ze zmiany regulacji prawnej w zakresie nadużycia dokumentów i podniesienia progu, od którego to naruszenie jest karane. Ponadto istnieje tendencja spadkowa przestępczości na poziomie międzynarodowym. Znaczna emigracja w ostatnich latach również przyczyniła się do spadku liczby rejestrowanych przestępstw.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2020, XLII/1; 45-73
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies