Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "EKG Holtera" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Assessment measures of an ensemble classifier based on the distributivity equation to predict the presence of severe coronary artery disease
    Autorzy:
    Rak, Ewa
    Szczur, Adam
    Bazan, Jan G.
    Bazan-Socha, Stanisława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200688.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    ensemble method
    distributivity equation
    aggregation function
    CAD
    Holter ECG
    metoda zespołowa
    funkcja agregacji
    EKG Holtera
    Opis:
    The aim of this study is to apply and evaluate the usefulness of the hybrid classifier to predict the presence of serious coronary artery disease based on clinical data and 24-hour Holter ECG monitoring. Our approach relies on an ensemble classifier applying the distributivity equation aggregating base classifiers accordingly. Such a method may be helpful for physicians in the management of patients with coronary artery disease, in particular in the face of limited access to invasive diagnostic tests, i.e., coronary angiography, or in the case of contraindications to its performance. The paper includes results of experiments performed on medical data obtained from the Department of Internal Medicine, Jagiellonian University Medical College, Kraków, Poland. The data set contains clinical data, data from Holter ECG (24-hour ECG monitoring), and coronary angiography. A leave-one-out cross-validation technique is used for the performance evaluation of the classifiers on a data set using the WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) tool. We present the results of comparing our hybrid algorithm created from aggregation with the distributive equation of selected classification algorithms (multilayer perceptron network, support vector machine, k-nearest neighbors, naïve Bayes, and random forests) with themselves on raw data.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 361--377
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reakcja układu krążenia na stres i pole elektromagnetyczne emitowane przez telefony komórkowe – 24-godzinne monitorowanie EKG i ciśnienia tętniczego
    The reaction of the circulatory system to stress and electromagnetic fields emitted by mobile phones – 24-h monitoring of ECG and blood pressure
    Autorzy:
    Szyjkowska, Agata
    Gadzicka, Elżbieta
    Szymczak, Wiesław
    Bortkiewicz, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2162779.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-16
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    stres
    pole elektromagnetyczne
    ciśnienie tętnicze
    ABPM
    telefon komórkowy
    24-godz. EKG metodą Holtera
    stress
    electromagnetic field
    blood pressure
    mobile phone
    24-h Holter monitoring
    Opis:
    Wstęp W badaniach eksperymentalnych zaobserwowano wpływ korzystania z telefonu komórkowego na pracę serca, m.in. wydłużenie odstępu QTc oraz zmiany w wartościach ciśnienia tętniczego. Także stres może wywoływać zmiany w układzie krążenia. Brak jednak badań uwzględniających jednoczesne oddziaływanie stresu i pola elektromagnetycznego (PEM). Oba czynniki dotyczą m.in. pracowników sieci komórkowych. Materiał i metody Spośród 208 badanych we wcześniejszych etapach metodą ankietową 55 osób wyraziło zgodę na udział w dalszych badaniach [EKG spoczynkowe, 24-godzinna rejestracja EKG i ciśnienia tętniczego (ambulatory blood pressure monitoring − ABPM)]. Oceniono u nich także stan zdrowia, poziom stresu zawodowego i ogólnego oraz ekspozycję na PEM. Wyniki W przypadku osób rozmawiających przez telefon komórkowy ponad 60 min dziennie ciśnienie skurczowe w pomiarze jednorazowym i ciśnienie skurczowe z nocy w badaniu ABPM były istotnie wyższe niż u rozmawiających krócej (odpowiednio, p = 0,04 i p = 0,036). Badani, u których stwierdzono najwyższy poziom stresu zawodowego, charakteryzowali się istotnie wyższym ciśnieniem skurczowym w okresie doby (p = 0,007) i dnia (p = 0,002), zarówno w pracy (p = 0,010), jak i po niej (p = 0,005), oraz wyższym ciśnieniem rozkurczowym w okresie dnia (p = 0,028). Reakcja układu krążenia była istotnie zależna od płci. U mężczyzn dominowały zaburzenia ciśnienia tętniczego, a u kobiet – zaburzenia przewodzenia w EKG. Częstość skurczów serca w okresie doby z uwzględnieniem wpływu płci, stresu ogólnego i PEM była istotnie skorelowana z poziomem stresu zawodowego. Wnioski Uzyskane dotychczas wyniki wskazują na potrzebę dalszych badań w celu wyjaśnienia przyczyn różnej u kobiet i mężczyzn odpowiedzi układu krążenia na działanie stresu i PEM emitowanego przez telefony komórkowe. Med. Pr. 2019;70(4):411–424
    Background Experimental studies have shown cardiovascular effects of electromagnetic fields (EMF) emitted by mobile phones (e.g., prolonged QTc interval and abnormal blood pressure [BP] values). Also, stress may have an impact on the cardiovascular function. However, there are practically no data regarding the joint effect of exposure to stress and EMF, with both factors pertaining, e.g., to employees of mobile network operators. Material and Methods Out of 208 subjects who had taken part in survey research, 55 workers agreed to undergo resting ECG, 24-h ECG and ambulatory blood pressure monitoring (ABPM). Their health condition, occupational and life-stress levels and EMF exposure were also assessed. Results Among the workers using mobile phones for more than 60 min daily, the systolic BP values in office measurement and at night-time in ABPM were significantly higher than among the workers spending less time talking on mobile phones (p = 0.04 and p = 0.036, respectively). The workers with the highest level of occupational stress showed significantly higher systolic 24-h BP (p = 0.007) and at day-time (p = 0.002), both during work (p = 0.010) and after work (p = 0.005), and higher diastolic BP values at day-time (p = 0.028). Cardiovascular response was strongly gender-related: males showed more BP abnormalities while females displayed more impairments in ECG records. The heart rate from 24 h was significantly correlated with the level of occupational stress, after adjusting for gender, life-stress and EMF. Conclusions The findings obtained thus far have indicated the need to conduct in-depth studies on the impact of stress and EMF emitted by mobile phones on the health effects, in order to clarify the observed gender-related differences in cardiovascular response to the combined exposure to stress and EMF. Med Pr. 2019;70(4):411–24
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2019, 70, 4; 411-424
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis
    Detekcja zespołu QRS oparta na falkowej analizie osobliwości sygnału w zakłóconych zapisach EKG pochodzących z urządzenia Holtera
    Autorzy:
    Tadejko, P.
    Rakowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341095.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    EKG
    detekcja uderzeń serca
    zespół QRS
    falkowa analiza osobliwości
    modulus maxima
    zakłócony EKG
    zapisy Holtera
    progowanie adaptacyjne
    diadyczna transformata falkowa
    ECG
    heartbeat detection
    QRS complex
    wavelet singularity analysis
    noisy ECG
    Holter recordings
    adaptive threshold
    dyadic wavelet transform
    Opis:
    In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.
    Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 95-111
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies