Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Penchev, Georgi" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Using Space Syntax For Estimation Of Potential Disaster Indirect Economic Losses
Wykorzystania syntaksu przestrzeni do szacowania pośrednich strat ekonomicznych wynikających z katastrof ekologicznych
Autorzy:
Penchev, Georgi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633231.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przestrzeń składni mrthodology
ekonomia pośrednie traci
space syntax methodology
indirect economics looses
Opis:
Referat ma na celu oszacowanie pośrednich strat ekonomicznych wynikających z klęsk żywiołowych. Generalnie, straty te są definiowane jako przerwa w działalności gospodarczej. Nawet ograniczone fizyczne uszkodzenie mienia i infrastruktury spowodowane przez klęski żywiołowe mogą powodować reakcję łańcuchową strat w łańcuchu dostaw w określonym regionie. Metoda syntaksu przestrzeni jest rozwijana i wykorzystywana do uzyskania charakterystyki budynków, miast lub otaczającej przestrzeni. Chociaż metoda została opracowana przede wszystkim jako metoda planowania miejskiego, była również stosowana w dziedzinie sieci społecznych i gospodarczych.
The paper is aimed at estimation of indirect economic losses resulting from natural disasters. Generally, these losses are defined as interruptions in economic activities and are not related to the damaged enterprises. Even limited physical damage to property and infrastructure caused by natural disaster can produce chain reaction of losses in supply chain within a certain region. The Space Syntax Methodology is developed and used for accessing the characteristics of buildings, cities or the surrounding space in general. Although the methodology was primarily developed as urban planning method, it was also applied in the field of social and economic networks. Various studies of poverty, crime, disaster management and real estate prices are based on this methodology. The economic activities within a specific area are in a state of equilibrium before a disastrous event occurs. The disaster will change the spatial configuration (streets, buildings and infrastructure) causing negative effect on the economic networks and business opportunities. The main assumption of the research is that potential indirect losses could be estimated by comparing the Space Syntax characteristics before and after a disastrous event by measuring the deterioration of links between economic enterprises. The methodology is applied in a practical study of urban area. OpenStreetMap data is used as road-centred map of the city of York. The Historical Flood Map of the UK Environment Agency is used to setup disaster event impact. The Angular Segment Analysis implemented in DepthmapX software is used as the main method for analysis. The study of applicable network measures shows that Normalised Angular Choice can be used as criteria for selecting alternatives for minimizing indirect costs caused by road network damages. At the same time, this methodology cannot be used for monetizing indirect costs or identifying losses in different economic sectors. The study approach does not contradict the main theoretical approaches and it gives new opportunities for research on disasters recovery.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 125-142
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of constructive and virtual simulation technologies for skills training in military education
Wykorzystanie technologii symulacji konstruktywnej i wirtualnej w szkolnictwie wojskowym w celu ćwiczenia umiejętności
Autorzy:
Penchev, Georgi Borisov
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30145324.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
edukacja wojskowa
szkolenie
bezpieczeństwo
system edukacji wirtualnej
system edukacji konstruktywnej
military education
training
security
virtual simulation system
constructive simulation system
Opis:
The report describes how simulation technologies are embedded in military education in Vasil Levski National Military University. It is more than obvious that both NATO and EU borders are surrounded by insecurity and instability. The EU and NATO countries are facing a very wide range of security challenges and threats: from state and non-state actors; from military forces and from terrorist, cyber, or hybrid attacks. Those challenges should be included in the military education programmes, giving the cadets the opportunity to study the security treats and to be trained to react to them. Simulation systems constitute an excellent tool for the creation of a number of scenarios. Based on them, we are able to train the cadets in a virtual environment, covering a variety of different training objectives.
Raport opisuje, w jaki sposób technologie symulacyjne są wbudowane w edukację wojskową na Narodowym Uniwersytecie Wojskowym im. Wasyla Lewskiego. Jest oczywiste, że obszar nieobjęty granicami państw NATO i UE cechuje niepewność i niestabilność. Kraje UE i NATO stoją w obliczu bardzo wielu wyzwań i zagrożeń dla bezpieczeństwa: ze strony podmiotów państwowych i niepaństwowych; mogących przybrać formę działań sił wojskowych albo ataków terrorystycznych, cybernetycznych lub hybrydowych. Wyzwania te powinny zostać uwzględnione w programach edukacji wojskowej, dając słuchaczom możliwość badania zagrożeń i szkolenia w zakresie reagowania na nie. Systemy symulacyjne stanowią doskonałe narzędzie do tworzenia wielu scenariuszy. Na ich podstawie jesteśmy w stanie szkolić słuchaczy w środowisku wirtualnym, realizując różnorodne cele treningowe.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2020, 52, 2(196); 387-394
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EXPLORING ECONOMIC AND SPATIAL DEPENDENCIES OF CRIME RATES IN EUROPE AT THE NUTS-3 LEVEL
POSZUKIWANIE EKONOMICZNYCH I PRZESTRZENNYCH ZALEŻNOŚCI WSKAŹNIKÓW PRZESTĘPCZOŚCI W EUROPIE DLA POZIOMÓW NUTS-3
Autorzy:
Penchev, Georgi Georgiev
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654846.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Przestępczość
ekonomia
analizy przestrzenne
rozwój gospodarczy.
Crime
economics
spatial analysis
economic development.
Opis:
Artykuł koncentruje się na przestrzennej analizie eksploracyjnej danych związanych z przestępczością i rozwojem gospodarczym w UE na poziomie NUTS-3. NUTS jest statystyczną klasyfikacją terytorialną w UE i dla EUROSTATU, a jego 3 poziom obejmuje najmniejsze regiony. Analiza składa się z trzech etapów. Po pierwsze, zidentyfikowano najczęściej stosowane wskaźniki wyrażające relacje pomiędzy przestępczością a warunkami gospodarczymi. W drugim etapie, po poszukiwaniach tychże wskaźników w bazach EUROSTATU, na poziomie NUTS-3 utworzono zestaw danych wejściowych. Wreszcie, dane geograficznie zidentyfikowane poddano testom zależności przestrzennych oraz zaproponowano badania lokalnej korelacji niektórych wskaźników. Hierarchiczne grupowanie wskaźników zastosowano zarówno dla 2009 i 2010. Z badań wynika występowanie przepływów i nierówności w danych, jak również brak istotnych danych statystycznych na poziomie NUTS-3 dla kilku wskaźników, pomimo ich dostępności na wyższych poziomach klasyfikacji terytorialnej. Niezależnie jednak od trudności, rozpoznawcza analiza przestrzenna wskazuje, by kontynuować badania na temat relacji między wskaźnikami infrastrukturalnymi, takimi jak: odległość od portów i autostrad a przestępczością. Graficzna prezentacja zidentyfikowanych klastrów na mapach wskazuje na istnienie stabilnych grup regionów z podobnymi wartościami. Innym pozytywnym rezultatem wynikającym z badania jest możliwość sklasyfikowania, wizualizacji i analizy podobieństwa oraz różnic wśród najmniejszych regionów statystycznych UE.
The paper is focused on the spatial exploratory analysis of data related to crime and economic development in EU on the NUTS-3 level. NUTS is the statistical territorial classification of EU and EUROSTAT and its 3rd level includes the smallest regions. The analysis has three steps. First of all, the most commonly used indicators in studies investigating the relationship crime-economic conditions were identified. In the second stage, after search for these indicators in EUROSTAT NUTS-3 level datasets the research dataset was established. Finally, the data is geographically referenced and tests for spatial dependencies and local correlation of some indicators are introduced. Hierarchical clustering of indicators is used both for 2009 and 2010. The research shows the existence of flows and inequalities of data, as well as absence of data on NUTS-3 level for important indicators, despite their presence on higher levels of the territorial classification. Regardless of these shortcomings, the exploratory spatial analysis generates the idea to continue the research on the relations between infrastructural indicators such as distance to ports and highways and crime rates. The mapping of identified clusters shows the existence of stable geographically formed groups of regions from similar clusters. Another positive result is the possibility to classify, visualize and study the similarities and differences in EU smallest statistical regions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
REAL ESTATE PRICES – URBAN SECURITY RELATIONSHIPS: SPATIAL ANALYSES AND DEPENDENCIES
RELACJA CENY NIERUCHOMOŚCI A BEZPIECZEŃSTWA MIEJSKIEGO: ANALIZY PRZESTRZENNE I BADANIA ZALEŻNOŚCI
Autorzy:
Penchev, Georgi Georgiev
Zabunov, Georgi Shinkov
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654257.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rynek nieruchomości
rzeczywiste ceny nieruchomości
miejskie bezpieczeństwo
analizy przestrzenne
metody analizy składnika nadrzędnego
geograficznie ważona regresja (GWR).
Real estate markets
real estate prices
urban security
spatial analysis
principle component analysis
geographically weighted regression (GWR).
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości utworzenia bazy danych analitycznych do badania cen nieruchomości. W dużej mierze, artykuł przedstawia niektóre z ustaleń wspólnego projektu, prowadzonego wspólnie z wiodącymi bułgarskimi agencjami nieruchomości. Za pomocą odpowiedniego podejścia analitycznego i ujednolicenia informacji możliwe jest osiągnięcie znacznych korzyści dla bułgarskiego dynamicznego rynku. Ze względu na brak narzędzi i doświadczenia, zaistniała konieczność wyboru właściwej metody i zastosowania jej do największej bazy danych utworzonej z informacji pochodzących z innych rynków. Badanie koncentruje się na wpływie bezpieczeństwa miejskiego na ceny nieruchomości. Z jednej strony, jest to podstawowym wyznacznikiem wyboru klientów, a z drugiej strony, informacje o ocenie bezpieczeństwa mogą być wykorzystane w planowaniu przestrzennym i zarządzaniu. W rezultacie powstał zbiór danych georeferencyjnych zawierający informacje o cechach ponad 191 000 nieruchomości w Denver, Kolorado. Zastosowanie wybranej metody – Ważonej Geograficznie Regresji Hedonicznych – na zbiorze danych wykazało na szereg kwestii związanych z ograniczeniem sprzętowym i oprogramowania, sposobu agregacji danych i obecności współliniowość pomiędzy indeksami. Zastosowanie zasad analiz geograficznego ważenia, jako sposób rozwiązania problemu współliniowości wykazały również zalety, takie jak określenie wpływu różnych wskaźników w mniejszych obszarach miejskich. Pomimo użycia danych z innych rynków, badania umożliwiły wyciągnięcie istotnych wniosków dotyczących definicji, gromadzenia i opracowania danych niezbędnych do stworzenia odpowiedniej bazy danych do analizy bułgarskiego rynku nieruchomości.
The purpose of this article is to assess the possibilities for creating an analytical database to study real estate prices. To a large extent, the article presents some of the findings of a joint project with leading Bulgarian real estate agencies. Using a suitable analytical approach and standardising the information would bring substantial benefits to the dynamic Bulgarian market. Due to the lack of tools and experience, it was necessary to select an appropriate method and to apply it to the largest possible database created with the help of information from other markets. The study focused on the impact of urban security on real estate prices. On the one hand, this is a basic determinant for customers’ choice, and on the other hand, information about security rating could be used in urban planning and management. As a result, a georeferenced dataset was created with information about the characteristics of over 191 000 properties in Denver, Colorado. The application of the selected method – the Geographically Weighted Hedonic Regression – for this dataset showed a number of issues related to hardware and software restrictions of the application, the manner of data aggregation and the presence of co-linearity between indices. The application of the Geographically Weighted Principal Analysis as a means of solving the problem of co-linearity has shown other advantages such as defining the impact of various indices in smaller urban regions. Despite using data from other markets, this research has made some important conclusions regarding the definition, collection and study of data necessary for the creation of a suitable database to analyse the Bulgarian real estate market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies