Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Osowski, K." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Optymalizacja tarczowego sprzęgła wiskotycznego z cieczą elektroreologiczną
    Autorzy:
    Mędrek, G.
    Osowski, K.
    Olszak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303564.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    sprzęgła wiskotyczne
    ciecze inteligentne
    optymalizacja
    viscous coupling
    intelligent liquids
    optimization
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki optymalizacji tarczowego sprzęgła wiskotycznego z cieczą elektroreologiczną, przeznaczonego do chwytaka robota przemysłowego ze zmienną siłą nacisku. We wstępie dokonano krótkiej charakterystyki sprzęgieł hydraulicznych z cieczami magneto- i elektroreologicznymi. Na podstawie przeglądu literatury przeprowadzono analizę metod optymalizacji tego typu sprzęgieł. W oparciu o opracowane założenia projektowe, a także analizę proporcji wymiarów sprzęgieł tarczowych z cieczą elektroreologiczną opracowano założenia do optymalizacji. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzono w oparciu metodę Monte Carlo, stosując do tego celu własne programy obliczeniowe napisane w języku Object Pascal. Wyniki obliczeń optymalizacyjnych przedstawiono w postaci tabelarycznej oraz w postaci graficznej prezentacji zbiorów rozwiązań. Następnie przeprowadzono dyskusję wyników badań. Pracę zakończono wnioskami.
    The article presents the results of optimisation the viscotic disc clutch with the electrorheological fluid intended for the industrial robot gripper with variable pressure force. In the introduction, a short characterization of hydraulic clutch with magneto and electrorheological fluids was made. On the basis of the literature review, the methods of optimization of this type of clutches were analyzed. Based on the developed design assumptions as well as an dimension analysis of the disk clutches with electrorheological fluid, assumptions for optimization were developed. The optimization calculations were based on the Monte Carlo method, using for this purpose own calculation programs written in Object Pascal language. The results of the optimization calculations are presented in tabular form and in the form of graphical presentation of sets of solutions. Then, the research results were discussed. The work was completed with applications.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2018, 20, 10; 78-85
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja budowy systemu ekspertowego do konstruowania napędów hydrokinetycznych maszyn budowlanych
    The concept of expert system creation to design farth machine hydrodynamic transmission system
    Autorzy:
    Osowski, K.
    Kęsy, Z.
    Migus, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/270010.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    systemy ekspertowe
    komputerowe wspomaganie konstrukcji
    napędy hydrokinetyczne
    expert system
    computer-aided design
    hydrokinetic drive
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję doradczego systemu ekspertowego do konstruowania napędów hydrokinetycznych maszyn budowlanych. System będzie budowany z użyciem programu komputerowego "PC-Shell" wchodzącego w skład pakietu sztucznej inteligencji "Sphinx", w którym wiedza jest reprezentowana w postaci prostych i złożonych reguł. System na podstawie danych zawartych w bazie wiedzy, będzie generował diagnozy w postaci stwierdzeń. Zastosowanie powyższego narzędzia umożliwi wykorzystanie różnych metod reprezentacji wiedzy.
    The paper presents the concept of expert system creation to design earth machine hydrodynamic transmission systems. The system will be built using a computer program "PC-Shell" forming part of a package of artificial intelligence "Sphinx" in which knowledge is represented in the form of simple and complex rules. The system based on information contained in the knowledge base, will generate a diagnosis statements. The use of this tool will enable the use of various methods of knowledge representation.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 4; 76-83
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie nowoczesnych cieczy roboczych w chwytakach robotów
    Autorzy:
    Osowski, K.
    Fernández, M. A.
    Olszak, A.
    Huang, C. Y.
    Kęsy, A.
    Chang, J. Y.
    Kęsy, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305102.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    chwytaki
    sprzęgła wiskotyczne
    ciecz elektroreologiczna
    ciecz magnetoreologiczna
    grasper
    viscous coupling
    electro-medical liquid
    magnetorheological fluid
    Opis:
    W artykule omówiono wykorzystanie cieczy o nietypowych właściwościach w chwytakach robotów. Ciecze elektro- i magnetoreologiczne, zmieniające swoje właściwości reologiczne w obecności pola elektrycznego lub magnetycznego, zastosowano jako ciecze robocze sprzęgieł wiskotycznych, wchodzących w skład układu przeniesienia napędu chwytaków. Przedstawiono dwa rozwiązania konstrukcyjne prototypowych chwytaków robotów przemysłowych z takimi sprzęgłami. Rozważono również ciecze luminescencyjne, reagujące na nacisk, pod kątem ich zastosowania w mikroczujnikach siły nacisku szczęk chwytaka.
    The paper discusses the use of modern fluids with untypical properties in robot grippers. The electro- and magnetorheological fluids, changing their rheological properties in the presence of an electric or magnetic field, were used as working fluids of viscous clutches included in the griper drive transmission system. Two design solutions were presented for prototype industrial robot grippers with such clutches. Luminescent pressure-sensitive fluids have also been considered for their use in the micro-sensors for sensing force of the gripper’s jaw.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2018, 20, 3; 100-106
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data mining methods for prediction of air pollution
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    computational intelligence
    feature selection
    neural network
    random forest
    air pollution forecasting
    inteligencja obliczeniowa
    selekcja cech
    sieć neuronowa
    lasy losowe
    zanieczyszczenie powietrza
    Opis:
    The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220792.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    electronic nose
    gasoline blends
    random forest
    support vector machine
    wavelet denoising
    Opis:
    The paper analyses the distorted data of an electronic nose in recognizing the gasoline bio-based additives. Different tools of data mining, such as the methods of data clustering, principal component analysis, wavelet transformation, support vector machine and random forest of decision trees are applied. A special stress is put on the robustness of signal processing systems to the noise distorting the registered sensor signals. A special denoising procedure based on application of discrete wavelet transformation has been proposed. This procedure enables to reduce the error rate of recognition in a significant way. The numerical results of experiments devoted to the recognition of different blends of gasoline have shown the superiority of support vector machine in a noisy environment of measurement.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 27-44
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local dynamic integration of ensemble in prediction of time series
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201557.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural networks
    ensemble of predictors
    dynamic integration
    time series prediction
    sieci neuronowe
    zespół predyktorów
    dynamiczna integracja
    Opis:
    The paper presents local dynamic approach to integration of an ensemble of predictors. The classical fusing of many predictor results takes into account all units and takes the weighted average of the results of all units forming the ensemble. This paper proposes different approach. The prediction of time series for the next day is done here by only one member of an ensemble, which was the best in the learning stage for the input vector, closest to the input data actually applied. Thanks to such arrangement we avoid the situation in which the worst unit reduces the accuracy of the whole ensemble. This way we obtain an increased level of statistical forecasting accuracy, since each task is performed by the best suited predictor. Moreover, such arrangement of integration allows for using units of very different quality without decreasing the quality of final prediction. The numerical experiments performed for forecasting the next input, the average PM10 pollution and forecasting the 24-element vector of hourly load of the power system have confirmed the superiority of the presented approach. All quality measures of forecast have been significantly improved.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 517-525
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computerised system for fault diagnosis of the rotor bars of squirrel-cage induction motor
    Komputerowy system diagnostyczny uszkodzeń prętów klatki maszyny indukcyjnej
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Kurek, J.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257946.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    klatkowa maszyna indukcyjna
    wykrywanie uszkodzeń
    pręt
    maszyna wektorów nośnych
    przetwarzanie sygnału
    squirrel-cage induction motor
    bar fault detection
    support vector machine (SVM)
    signal processing
    Opis:
    The paper presents the computerised system for the diagnosis of the rotor bars of an induction electrical motor. The solution relies on the processing of the measured stator current and application of the Support Vector Machine as the classifier. The important point is the generation of the diagnostic features on the basis of which the SVM classifier undertakes its decision whether or not the bars are faulty. The most important problem is concerned with the generation of the diagnostic features, on the basis of which the recognition of the state of the rotor bars is done. In our approach, we use the spectral information of the stator current, limited to a strictly specified region. The selected features form the input vector applied to the single class Support Vector Machine, responsible for recognition of the fault. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper.
    Praca przedstawia skomputeryzowany automatyczny system diagnostyczny do wykrywania uszkodzeń prętów maszyny indukcyjnej. Rozwiązanie jest typu bezinwazyjnego i może być zastosowane do maszyny w ruchu. Sygnały diagnostyczne generowane są na podstawie zarejestrowanych sygnałów prądu statora. W aplikacji wykorzystano jednoklasową sieć SVM (ang. Support Vector Machine) pracującą jako klasyfikator. Jednym z najistotniejszych problemów rozwiązanych w tym zadaniu jest generacja i selekcja odpowiednich cech diagnostycznych, na podstawie których klasyfikator dokonuje rozpoznania stanu prętów. Zaproponowano cechy bazujące na charakterystyce spektralnej prądu statora, ograniczonej do wybranego zakresu częstotliwości związanego z poślizgiem maszyny. System zbudowany w ramach projektu jest w pełni zautomatyzowany, poczynając od akwizycji sygnałów, poprzez ich przetwarzanie wstępne, aż po końcowy werdykt (pręty uszkodzone bądź nieuszkodzone).
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2010, 4; 135-151
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ensemble neural network approach for accurate load forecasting in a power system
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Szupiluk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907659.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    ślepa separacja sygnałów
    prognozowanie obciążenia
    neural network
    blind source separation
    ensemble of predictors
    load forecasting
    Opis:
    The paper presents an improved method for 1-24 hours load forecasting in the power system, integrating and combining different neural forecasting results by an ensemble system. We will integrate the results of partial predictions made by three solutions, out of which one relies on a multilayer perceptron and two others on self-organizing networks of the competitive type. As the expert system we will apply different integration methods: simple averaging, SVD based weighted averaging, principal component analysis and blind source separation. The results of numerical experiments, concerning forecasting the hourly load for the next 24 hours of the Polish power system, will be presented and discussed. We will compare the performance of different ensemble methods on the basis of the mean absolute percentage error, mean squared error and maximum percentage error. They show a significant improvement of the proposed ensemble method in comparison to the individual results of prediction. The comparison of our work with the results of other papers for the same data proves the superiority of our approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 303-315
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pojaw, zagrożenie i presja mszyc - wektorów wirusów - w uprawach ziemniaka w Polsce w 2019 roku
    Emergence, the threat, and pressure of aphids - virus vectors - in potato crops during 2019 in Poland
    Autorzy:
    Sadowska, K.
    Osowski, J.
    Erlichowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2135566.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    monitoring mszyc
    mszyce nieziemniaczane
    mszyce ziemniaczane
    presja mszyc
    PVY
    wirusy
    ziemniak
    Opis:
    Mszyce uskrzydlone odławiano w 8 miejscach, głównie na terenie północnej Polski. Żółte naczynia rozmieszczano na plantacjach po 2 sztuki, owady wybierano z nich co drugi dzień i oznaczano do gatunku. Wiosenna migracja mszyc nieziemniaczanych rozpoczęła się dużo wcześniej niż ziemnia- czanych. Największą różnicę odnotowano w Czarnoszycach i Drogoszach: 42 dni, najmniejszą w Rumsku – 4 dni. W 2019 r. ogólna liczba mszyc uskrzydlonych była nieznacznie mniejsza niż w roku 2018, jednak zagrożenie i ich presja były większe z powodu specyficznej pogody. Rozwojowi i uskrzy- dlaniu osobników w populacjach sprzyjała wczesna, bardzo ciepła wiosna bez opadów. Szczytowy poziom liczebności odławianych osobników dorosłych przypadł ok. miesiąca wcześniej niż w optymal- nych latach rozwojowych dla tych owadów. Największe zagrożenie dla młodych roślin na wiosnę sta- nowiły gatunki nieziemniaczane, w tym wiosenne: Aphis fabae, Hyperomyzus lactucae, Cavariella aegopodii. Z badań prowadzonych w Boninie wynika, że skuteczność przenoszenia PVY przez uskrzydlone i bezskrzydłe formy M. persicae jest taka sama, natomiast w przypadku Aphis nasturtii osobniki uskrzydlone są bardziej skuteczne niż osobniki bezskrzydłe namnażające się na roślinach. Mszyce nieziemniaczane są mniej skuteczne niż ziemniaczane, jednak przy wczesnych nalotach wio- sennych i dużej ilości osobników ich presja może być znaczna.
    Źródło:
    Ziemniak Polski; 2019, 29, 4; 3-12
    1425-4263
    Pojawia się w:
    Ziemniak Polski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differential electronic nose in on-line dynamic measurements
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Grzywacz, T.
    Brudzewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221848.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    electronic nose
    differential system
    volatile recognition
    Opis:
    The paper presents application of differential electronic nose in the dynamic (on-line) volatile measurement. First we compare the classical nose employing only one sensor array and its extension in the differential form containing two sensor arrays working in differential mode. We show that differential nose performs better at changing environmental conditions, especially the temperature, and well performs in the dynamic mode of operation. We show its application in recognition of different brands of tobacco.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 649-662
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modified neuro-fuzzy TSK network and its application in electronic nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Brudzewski, K.
    Tran-Hoai, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neuro-fuzzy TSK networks
    fuzzy clusterization
    regression
    classification
    Opis:
    The paper develops the modified structure of the Takagi-Sugeno-Kang neuro-fuzzy network with a theoretical basis for its adaptation. The simplified structure follows from the basic theoretical considerations concerning the way of creating the inference rules. The important point of this solution is the application of the fuzzy clustering algorithm to the input data. The efficiency of the proposed solution has been checked on the examples of regression and classification problems concerning the electronic nose.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 3; 675-680
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic assessment of the biological agent use in ecological potato production - system dynamics simulation
    Ocena ekonomiczna wykorzystania preparatu biologicznego w ekologicznej produkcji ziemniaka - symulacja dynamiki systemu
    Autorzy:
    Maciejczak, M.,
    Treder, K.,
    Urbanowicz, J.,
    Osowski, J.,
    Olech, I.,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31341439.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2022, 21, 4; 13-26
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing automatic recognition system of drill wear in standard laminated chipboard drilling process
    Autorzy:
    Kurek, J.
    Kruk, M.
    Osowski, S.
    Hoser, P.
    Wieczorek, G.
    Jegorowa, A.
    Górski, J.
    Wilkowski, J.
    Śmietańska, K.
    Kossakowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200766.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic expert systems
    neural networks
    wavelet packets
    wear monitoring
    diagnostyczny system ekspercki
    sieci neuronowe
    pakiety falkowe
    monitorowanie zużycia
    Opis:
    The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 633-640
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies