Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Morkisz, Paweł" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykorzystanie metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie energetycznym
Application of computational methods and artificial intelligence in energy security
Autorzy:
Morkisz, Paweł
Wiącek, Martyna
Wochlik, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309798.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Towarzystwo Wiedzy Obronnej
Tematy:
bezpieczeństwo energetyczne
sztuczna inteligencja
prognoza
optymalizacja
transformacja cyfrowa
energy security
artificial intelligence
forecasting
optimization
digital transformation
Opis:
Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym są dziś szerokie. Ogromna ilość danych przechodzących przez ten sektor stwarza potrzebę wdrażania automatycznej, inteligentnej analizy oraz potencjał rozwoju tych technologii. Chcąc zapewnić bezpieczeństwo energetyczne rozumiane jako zapewnienie ciągłości dostaw energii i paliw, należy mieć pełną kontrolę nad ich dystrybucją i możliwymi zagrożeniami. Korzyści płynące z kontroli nad danymi, prognozowania kluczowych w tym sektorze wartości czy optymalizacji działań i operacji na sieci są nieocenione. Celem niniejszego artykułu jest przegląd konkretnych obszarów energetyki, w których metody obliczeniowe i sztuczna inteligencja mają największy potencjał. Ponadto, wskazanie konkretnych metod, które sprawdzone w innych sektorach lub zbadane w nauce mają zastosowanie również tutaj.
The possibilities for using artificial intelligence in the energy sector are vast today. The massive amount of data passing through this sector creates the need to implement automatic, intelligent analysis and the potential for developing these technologies. In order to ensure energy security, understood as ensuring the continuity of energy and fuel supplies, it is necessary to have complete control over their distribution and possible threats. The benefits of controlling data, forecasting critical values in this sector, or optimizing activities and operations on the network are invaluable. The purpose of this article is to review specific areas of the energy sector where computational methods and artificial intelligence have the most significant potential. In addition, specific methods that have been proven in other sectors or studied in science are indicated to apply here.
Źródło:
Wiedza Obronna; 2023, 2
0209-0031
2658-0829
Pojawia się w:
Wiedza Obronna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal-mechanical finite element simulation of flat bar rolling coupled with a stochastic model of microstructure evolution
Autorzy:
Szeliga, Danuta
Czyżewska, Natalia
Kusiak, Jan
Kuziak, Roman
Morkisz, Paweł
Oprocha, Piotr
Pietrzyk, Maciej
Piwowarczyk, Michał
Poloczek, Łukasz
Przybyłowicz, Paweł
Rauch, Łukasz
Wolańska, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520070.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
flat bars
hot rolling
thermal-mechanical finite element model
microstructure evolution
stochastic model
Opis:
It is generally recognized that the kinetics of phase transformations during the cooling of steel products depends to a large extent on the state of the austenite after rolling. Austenite deformation (when recrystallization is not complete) and grain size have a strong influence on the nucleation and growth of low-temperature phases. Thus, the general objective of the present work was the formulation of a numerical model which simulates thermal, mechanical and microstructural phenomena during multipass hot rolling of flat bars. The simulation of flat bar rolling accounting for the evolution of a heterogeneous microstructure was the objective of the work. A conventional finite-element program was used to calculate the distribution of strains, stresses, and temperatures in the flat bar during rolling and during interpass times. The FE program was coupled with the stochastic model describing austenite microstructure evolution. In this model, the random character of the recrystallization was accounted for. Simulations supplied information about the distributions of the dislocation density and the grain size at various locations through the thickness of the bars.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 3; 137-148
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies