Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Dobrowolski, Andrzej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
Izolacje z Leca® KERAMZYTU w remontowanych i nowych budynkach
Autorzy:
Dobrowolski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/163157.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
keramzyt
zastosowanie
strop
izolacja akustyczna
drenaż
dach zielony
keramzite
application
ceiling
sound insulation
drainage
green roof
Opis:
Leca® KERAMZYT to lekkie ceramiczne kruszywo wykorzystywane w bardzo wielu różnorodnych izolacjach w budownictwie. Drobno- i średnioziarnisty keramzyt jest podstawowym składnikiem przy produkcji betonów lekkich, pustaków i bloczków. Natomiast gruboziarniste kruszywo wykorzystywane jest między innymi do wypełnień i izolacji termicznych, drenaży, podłóg na gruncie, stropodachów, w budownictwie drogowym na gruntach o niskiej nośności. W ostatnich latach keramzyt coraz częściej układa się w remontowanych stropach. Ciężar kruszywa ok. 300 kg/m3 pozwala na zdecydowane odciążenie konstrukcji stropu, przedłużając ich techniczną sprawność. W przypadku nowych realizacji keramzyt można znaleźć jako materiał drenażowy i retencjonujący wodę w konstrukcjach dachów zielonych i dachów użytkowych.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2019, 90, 10; 146-148
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Behavioral features of the speech signal as part of improving the effectiveness of the automatic speaker recognition system
Autorzy:
Mały, Dominik
Dobrowolski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323689.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
automatic speaker recognition
automatic speaker recognition systems
physical features
behavioral features
speech signal
automatyczne rozpoznawanie mówiącego
sygnał mowy
system automatycznego rozpoznawania mówiącego
cecha behawioralna
cecha fizyczna
Opis:
The current reality is saturated with intelligent telecommunications solutions, and automatic speaker recognition systems are an integral part of many of them. They are widely used in sectors such as banking, telecommunications and forensics. The ease of performing automatic analysis and efficient extraction of the distinctive characteristics of the human voice makes it possible to identify, verify, as well as authorize the speaker under investigation. Currently, the vast majority of solutions in the field of speaker recognition systems are based on the distinctive features resulting from the structure of the speaker's vocal tract (laryngeal sound analysis), called physical features of the voice. Despite the high efficiency of such systems - oscillating at more than 95% - their further development is already very difficult, due to the fact that the possibilities of distinctive physical features have been exhausted. Further opportunities to increase the effectiveness of ASR systems based on physical features appear after additional consideration of the behavioral features of the speech signal in the system, which is the subject of this article.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 26--34
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy metody automatycznej analizy badania EMG mogą zastąpić lekarza w procesie diagnostycznym?
Autorzy:
Tomczykiewicz, Kazimierz
Dobrowolski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/552761.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
elektromiografia, analiza falkowa
analiza widmowa
analiza metodą stosunku zwrotów do amplitudy.
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2015, 4; 347-351
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza i pomiary wewnętrznego rozkładu temperatury tkanek biologicznych z wykorzystaniem wieloczęstotliwościowego termografu mikrofalowego
Autorzy:
Stec, Bronisław.
Dobrowolski, Andrzej.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2000, nr 6, s. 5-18
Data publikacji:
2000
Tematy:
Termografia i termowizja
Promieniowanie cieplne
Elektronika
Opis:
Rys.; Bibliogr.; Abstr., Rez., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Autorzy:
Kamiński, Kamil
Dobrowolski, Andrzej P.
Majda, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111176.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
mowa
głos
system automatycznego rozpoznawania mowy
przetwarzanie sygnałów
speech
voice
speech recognition system
signal processing
Opis:
W referacie przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli głosów zastosowano model głosu uniwersalnego.
The paper presents automatic speaker recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of speech signal using a genetic algorithm, which takes into account synergy of features. The results of the selected elements of optimizing classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition during creating voice models, the universal voice model have been used.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2019, 1-2; 8-16
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies