Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "okna przesuwne" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Miedzynarodowe Targi Hodowli Zwierzat 'FARMA 2009'
The International Trade Fair of Animal Breeding and Rural Development 'FARMA 2009'
Autorzy:
Pawlicki, T
Feder, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/882905.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
targi rolnicze
targi miedzynarodowe
medale targow
linia paszowa H203
komory fermentacyjne
preparat Optigen
okna przesuwne
FARMA'2009
Opis:
Przedstawiono produkty, które na Międzynarodowych Targach Hodowli Zwierząt FARMA 2009 nagrodzono „Złotym Medalem Międzynarodowych Targów Poznańskich”. Są to cztery następujące produkty: Linia paszowa H 203 prod. BIN Sp. z o.o., Aleksandrów Kujawski, Polska; Komora fermentacyjna biogazowni ze stali szkliwionej prod. GLS TANKS GmbH, Austria; Przesuwne okna wentylacyjne z poliwęglanu prod. JFC POLSKA Sp. z o.o., Dąbrówka, Polska; Preparat Optigen wspomagający żywienie krów prod. ALLTECH,USA.
Gold medal winners of the FARMA2009 competition have been presented in the paper. The four products, that are the Gold Medal winners, are following: H 203 Feed Plant manufactured by BIN Sp. z o.o., Aleksandrów Kujawski, Poland; Glass-Fused-To-Steel bolted tanks for biogas plant manufactured by GLS TANKS GmbH, Austria; Polycarbonate sliding windows for ventilation in buildings for livestock manufactured by JFC POLSKA Sp. z o.o., D¹brówka, Polska; Optigen feed supplement for dairy cows manufactured by ALLTECH,USA.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 06; 10-11
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej
Autorzy:
Bujalski, Maciej
Madejski, Paweł
Fuzowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37219078.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
predykcja zapotrzebowania na ciepło
uogólniony model addytywny GAM
przesuwne okno czasowe
Opis:
System ciepłowniczy oparty o elektrociepłownię zasilającą miejską sieć ciepłowniczą stanowi powszechną formę dystrybucji ciepła w dużych obszarach miejskich w Polsce. Głównym elementem optymalizacji pracy systemu jest krótkoterminowe planowanie produkcji energii w kogeneracji (do kilku dni naprzód), a podstawową daną wejściową do tego procesu jest godzinowa prognoza zapotrzebowania na ciepło. Dobowy profil obciążenia cieplnego zmienia się w zależności od zmiany parametrów pogodowych, charakteru poboru ciepła przez odbiorców, a także na skutek dynamiki sieci ciepłowniczej pod wpływem zmiennych warunków eksploatacyjnych. W referacie przedstawiono wyniki obliczeń z opracowanego modelu zapotrzebowania na ciepło, z wykorzystaniem metody uogólnionego modelu addytywnego GAM. Opisano sposób budowy modelu predykcyjnego i procedurę jego adaptacji w oparciu o zastosowanie przesuwnego okna czasowego z danymi uczącymi model. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie danych pochodzących z rzeczywistego systemu ciepłowniczego, o szczytowym zapotrzebowaniu na poziomie około 200 MWt. Analizie poddano wpływ rozmiaru okna treningowego modelu (liczba dób w przedziale od kilku do kilkunastu) na błąd predykcji w horyzoncie doby następnej, podczas różnych okresów sezonu grzewczego. W rezultacie otrzymano model o średnio-sezonowym błędzie około 8%. Wykazano, że zastosowanie adaptacji z relatywnie krótkim oknem treningowym uczącym model może istotnie zwiększyć jego dokładność w okresach przejściowych (kwiecień-maj), gdzie kluczowe warunki wpływające na pracę sieci zmieniają się dynamicznie i w trudny do przewidzenia sposób.
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 267-279
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies