Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time-frequency transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Analiza wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów w warunkach ich dodatkowego obciążenia statycznego
Analysis of ground vibrations influence on pipelines deformations in additional static tension conditions
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152614.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
Opis:
W artykule przedstawiono metodę analizy oraz wyniki badań eksperymentalnych wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów poddanych obciążeniom statycznym o zróżnicowanej wielkości. Zaproponowana w artykule czasowo-częstotliwościowa metoda transformacji Fouriera STFT, może stanowić podstawę wnioskowania odnośnie wpływu drgań pochodzących od zewnętrznych
This paper presents results of experimental research and method of analysis of ground vibrations influence on deformations of pipelines under static load of different values. Time-frequency method is proposed in this paper. It could be a basis for inference about influence of vibrations coming from external paraseismic effects during pipelines fatigue process. Measurement stand, as well as research and analyzing method of data obtained during measurement process are shown in this paper. For analysis of non-stationary seismic phenomenon, a time-frequency, short-time Fourier transform method has been used (STFT). This article shows that force of pipeline's static tension has major impact on pipeline's reaction on dynamic ground vibrations effect. The analyzing method is a good tool for detection of such influences. Moreover low frequency character of pipeline - ground influence has been shown in this article. It is especially dangerous in situation of fatigue process of pipeline's material.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 879-882
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa
Modeling of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibration and ground signals using the Gauss function
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155297.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne gruntu
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
modelowanie obrazów
ground paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
image modeling
Opis:
Przedmiotem artykułu jest przedstawienie metody modelowania obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz drgań podłoża funkcją Gaussa. Zaproponowano model będący złożeniem dwuwymiarowych funkcji Gaussa. Przedstawiono przykład modelowania niestacjonarnych sygnałów odkształceń i drgań rurociągów wywoływanych drganiami parasejsmicznymi gruntu. Pokazano sposób interpretacji zjawisk przy założeniu losowego charakteru parametrów modelu, wykorzystano przy tym twierdzenie Bayesa i określono rozkłady a’posteriori poszczególnych składowych modelu.
Research on influences of ground vibrations in connection with static loads acting on pipelines is necessary for evaluating the level of safety risk for pipelines constructed on areas of instable ground (mining and traffic terrains, etc.). Dynamic loads can be a cause of a low-cycle fatigue, which can often result in a development and propagation of microcracks and, in turn, pipeline breakdowns. The aim of the paper is to develop a model of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibrations and ground signals using the Gauss function. For analysis of non-stationary seismic phenomena, the method of time-frequency, short-time Fourier transform has been used (STFT). The method has been proposed for modeling the obtained time-frequency images by a mixture of two-dimensional Gaussian functions. On the basis of the developed model and the values of ground vibration parameters obtained in the course of monitoring, it will be possible to determine the values of dynamic strain and stresses of a pipeline. In the case of pipelines placed in the ground, monitoring of ground vibrations is easier and less expensive and sometimes even possible to be realised in comparison to monitoring of pipeline deformations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 308-311
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint time-frequency and wavelet analysis - an introduction
Autorzy:
Majkowski, A.
Kołodziej, M.
Rak, R. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220841.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
frequency analysis
time-frequency analysis
short-time Fourier transform
Gabor transform
Wigner-Ville transform
Cone-Shaped Transform
wavelet analysis
time-scale analysis
wavelet decomposition
filter banks
wavelet packets
Opis:
A traditional frequency analysis is not appropriate for observation of properties of non-stationary signals. This stems from the fact that the time resolution is not defined in the Fourier spectrum. Thus, there is a need for methods implementing joint time-frequency analysis (t/f) algorithms. Practical aspects of some representative methods of time-frequency analysis, including Short Time Fourier Transform, Gabor Transform, Wigner-Ville Transform and Cone-Shaped Transform are described in this paper. Unfortunately, there is no correlation between the width of the time-frequency window and its frequency content in the t/f analysis. This property is not valid in the case of a wavelet transform. A wavelet is a wave-like oscillation, which forms its own “wavelet window”. Compression of the wavelet narrows the window, and vice versa. Individual wavelet functions are well localized in time and simultaneously in scale (the equivalent of frequency). The wavelet analysis owes its effectiveness to the pyramid algorithm described by Mallat, which enables fast decomposition of a signal into wavelet components.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 741-758
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrared devices and techniques (revision)
Autorzy:
Rogalski, A.
Chrzanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221154.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
frequency analysis
time-frequency analysis
short-time Fourier transform
Gabor transform
Wigner-Ville transform
Cone-Shaped Transform
wavelet analysis
time-scale analysis
wavelet decomposition
filter banks
wavelet packets
Opis:
The main objective of this paper is to produce an applications-oriented review covering infrared techniques and devices. At the beginning infrared systems fundamentals are presented with emphasis on thermal emission, scene radiation and contrast, cooling techniques, and optics. Special attention is focused on night vision and thermal imaging concepts. Next section concentrates shortly on selected infrared systems and is arranged in order to increase complexity; from image intensifier systems, thermal imaging systems, to space-based systems. In this section are also described active and passive smart weapon seekers. Finally, other important infrared techniques and devices are shortly described, among them being: non-contact thermometers, radiometers, LIDAR, and infrared gas sensors.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 565-618
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inter-harmonic parameter identification method based on transform with local maximum spectrum
Autorzy:
Sun, Lin
Song, Jing
Jin, Yan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042793.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inter-harmonic
parameter identification
power system
synchrosqueezed transform
time-frequency analysis
Opis:
In order to improve the detection accuracy of harmonics/inter-harmonics in power systems, a new method of harmonic/inter-harmonic detection based on synchrosqueezed transform and the Hilbert operator based on local spectrum maximum is proposed. Firstly, the spectrum of inter-harmonic signals is obtained through short-time Fourier transform, and the local maximum value of the spectrum in the frequency direction is detected. Then, based on the maximum frequency of the spectrum, a new frequency redistribution operator and synchronous extraction operator are constructed. It combines the operators with ridge detection for the decomposition of harmonic/inter-harmonic signals, so as to obtain a series of intrinsic mode function (IMF) components. Finally, the instantaneous amplitude and frequency of the IMF components is obtained by using the Hilbert operator. Meanwhile, according to the instantaneous frequency mutation point in the spectrum, the starting and ending time of transient harmonics/inter-harmonics is located accurately. Based on a low signal-to-noise ratio (SNR), the wavelet packet method (WP), Hilbert Marginal Spectrum method (HMS), synchrosqueezing wavelet transform method (SST), the Hybrid SST method (HSST), enhanced empirical wavelet transform (EEWT) and the proposed method are used to identify the harmonic/inter-harmonic parameters, respectively. The experimental results show that the proposed LMSST method can effectively separate the steady-state and transient harmonic/inter-harmonic signals, and has higher detection accuracy and better noise robustness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 1; 189-209
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bearing estimation using double frequency reassignment for a linear passive array
Autorzy:
Czarnecki, K.
Leśniak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260131.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
direction of arrival
DOA
instantaneous frequency
short-time Fourier transform
STFT
time-frequency reassignment
intercept and surveillance sonar
crest factor
Opis:
The paper demonstrates the use of frequency reassignment for bearing estimation. For this task, signals derived from a linear equispaced passive array are used. The presented method makes use of Fourier transformation based spatial spectrum estimation. It is further developed through the application of two-dimensional reassignment, which leads to obtaining highly concentrated energy distributions in the joint frequency-angle domain and sharp graphical imaging. The introduced method can be used for analysing, a priori, unknown signals of broadband, nonstationary, and/or multicomponent type. For such signals, the direction of arrival is obtained based upon the marginal energy distribution in the angle domain, through searching for arguments of its maxima. In the paper, bearing estimation of three popular types of sonar pulses, including linear and hyperbolic frequency modulated pulses, as well as no frequency modulation at all, is considered. The results of numerical experiments performed in the presence of additive white Gaussian noise are presented and compared to conventional digital sum-delay beamforming performed in the time domain. The root-mean-square error and the peak-to-average power ratio, also known as the crest factor, are introduced in order to estimate, respectively, the accuracy of the methods and the sharpness of the obtained energy distributions in the angle domain.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 3; 26-35
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time–frequency Analysis of the EMG Digital Signals
Autorzy:
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Sacewicz, T.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106250.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
time-frequency analysis
EMG signal
Fast Fourier Transform
predictive analytics
wavelet analysis
Opis:
In the article comparison of time-frequency spectra of EMG signals obtained by the following methods: Fast Fourier Transform, predictive analysis and wavelet analysis is presented. The EMG spectra of biceps and triceps while an adult man was flexing his arm were analysed. The advantages of the predictive analysis were shown as far as averaging of the spectra and determining the main maxima are concerned. The Continuous Wavelet Transform method was applied, which allows for the proper distribution of the scales, aiming at an accurate analysis and localisation of frequency maxima as well as the identification of impulses which are characteristic of such signals (bursts) in the scale of time. The modified Morlet wavelet was suggested as the mother wavelet. The wavelet analysis allows for the examination of the changes in the frequency spectrum in particular stages of the muscle contraction. Predictive analysis may also be very useful while smoothing and averaging the EMG signal spectrum in time.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 20-25
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An intelligent compound gear-bearing fault identification approach using Bessel kernel-based time-frequency distribution
Autorzy:
Andrews, Athisayam
Manisekar, Kondal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203369.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
compound gear-bearing faults
Bessel transform
time-frequency distribution
convolutional neural network
Opis:
The most crucial transmission components utilized in rotating machinery are gears and bearings. In a gearbox, the bearings support the force acting on the gears. Compound Faults in both the gears and bearings may cause heavy vibration and lead to early failure of components. Despite their importance, these compound faults are rarely studied since the vibration signals of the compound fault system are strongly dominated by noise. This work proposes an intelligent approach to fault identification of a compound gear-bearing system using a novel Bessel kernel-based Time-Frequency Distribution (TFD) called the Bessel transform. The Time-frequency images extracted using the Bessel transform are used as an input to the Convolutional Neural Network (CNN), which classifies the faults. The effectiveness of the proposed approach is validated with a case study, and a testing efficiency of 94% is achieved. Further, the proposed method is compared with the other TFDs and found to be effective.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 1; 83--97
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified sliding wiener-khintchin trans form
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Autorzy:
Pogribny, W.
Surma, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389846.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
time-frequency analysis
Wiener-Khintchin transform
Correlation analysis
analiza czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie Wienera-Chinczyna
analiza korelacyjna
Opis:
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 31-41
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of time-frequency methods of acoustic signal processing in the diagnostics of tram drive components
Autorzy:
Mokrzan, Daniel
Nowakowski, Tomasz
Szymański, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322536.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
tram drive diagnostics
time-frequency methods
short-time fourier transform
continuous wavelet transform
acoustic pressure
cepstrum
diagnostyka napędu tramwajowego
napęd tramwajowy
metody czasowo-częstotliwościowe
transformacja falkowa
ciśnienie akustyczne
Opis:
The paper presents the course of investigations and the analysis of the possibility of applying selected methods of time frequency processing of non-stationary acoustic signals in the assessment of the technical condition of tram drive components, as well as a new combined method proposed by the authors. An experiment was performed in the form of a pass-by test of the acoustic pressure generated by a Solaris Tramino S105p tram. A comparative analysis has been carried out for an efficient case and a case with damage to the traction gear of the third bogie in the form of broken gear teeth. The recorded signal was analyzed using short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT). It was found that the gear failure causes an increase in the sound level generated by a given bogie for frequencies within the range of characteristic frequencies of the tested device. Due to the limitations associated with the fixed window resolution in STFT and the inability to directly translate scales to frequencies in CWT, it was found that these methods can be helpful in determining suspected damage, but are too imprecise and prone to errors when the parameters of both transforms are poorly chosen. A new CWT-Cepstrum method was proposed as a solution, using the wavelet transform as a pre-filter before cepstrum signal processing. With a sampling rate of 8192 Hz, a db6 mother wavelet, and a scale range of 1:200, the new method was found to infer the occurrence of damage in an interpretation-free manner. The results were validated on an independent pair of trams of the same model with identical damage and as a reference on a pair of undamaged trams demonstrating that the method can be successfully replicated for different vehicles.
Źródło:
Archives of Transport; 2023, 68, 4; 55--75
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the EEG Signal Classifiers LDA, NBC and GNBC Based on Time-Frequency Features
Porównanie klasyfikatorów LDA, NBC i GNBC sygnału EEG stosujących cechy czasowo-częstotliwościowe
Autorzy:
Szuflitowska, B.
Orłowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275175.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electroencephalograph classification
machine learning
short-time Fourier transform
time-frequency analysis
elektroencefalografia
klasyfikacja
uczenie maszynowe
krótkoczasowa transformata Fouriera
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
EEG signals are non-stationary and used to study the activities of the brain in pathology. Epilepsy belongs to the most common neurological diseases. In the paper, real EEG sequences described by a doctor as normal and epileptic (ictal and interictal) are used. In classification process these sequences are divided into training and testing subsets. The classification are performed using Short-Time Fourier Transform. Based on obtained spectrum four features have been extracted. The study presents experiments based on the analysis and classification of EEG signals using various methods, including Linear Discriminant Analysis, Naive Bayes Classifier and Gaussian Naive Bayes Classifier. The results indicated that used techniques a potential to be applied within an automatic neurologic diseases diagnosis system and could thus further increase the number of correct diagnoses.
Sygnały EEG są z definicji niestacjonarne i stosowane do badania aktywności mózgu w patologii. Epilepsja należy do najczęstszych chorób neurologicznych. W pracy użyto rzeczywistych sekwencji EEG określonych przez lekarza jako stan normalny oraz padaczka (stany napadowe oraz międzynapadowe). W procesie klasyfikacji sygnały zostały podzielone na dwa podzbiory – uczący oraz testujący. Klasyfikacja została przeprowadzona za pomocą krótkotrwałej transformaty Fouriera. Na podstawie otrzymanego widma dokonano ekstrakcji czterech cech. Badanie przedstawia eksperymenty oparte na analizie i klasyfikacji sygnałów EEG za pomocą różnych metod, w tym Liniowej Analizy Dyskryminacyjnej, Naiwnego Klasyfikatora Bayesa oraz Naiwnego Klasyfikatora Bayesa dla rozkładu Gaussa. Wyniki pokazują, że użyty algorytm może być potencjalnie stosowany w automatycznej diagnostyce schorzeń neurologicznych i może w przyszłości zwiększyć liczbę poprawnie stawianych diagnoz.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 39-45
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of High-Resolution Mechanical Spectroscopy, HRMS: Status and Perspectives. HRMS Coupled with a Laser Dilatometer
Powstanie i rozwój wysokorozdzielczej spektroskopii mechanicznej HRMS - stan obecny i perspektywy. hrms sprzężony z dylatometrem laserowym
Autorzy:
Magalas, L. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352212.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mechanical spectroscopy
internal friction
elastic modulus
noise
Fourier transform
Hilbert transform
joint-time frequency analysis
dilatometry
spektroskopia mechaniczna
tarcie wewnętrzne
moduł sprężystości
szumy
transformaty Fouriera
transformaty Hilberta
analiza częstotliwości joint-time
dylatometr
Opis:
Recent achievements in the development of low-frequency high-resolution mechanical spectroscopy (HRMS) are briefly reported. It is demonstrated that extremely low values of the loss angle, ϕ, (tanϕb = 1×10−5) can be measured as a function of frequency, and the precision in estimation of the dynamic modulus is better than 1×10−5 in arbitrary units. Three conditions must be fulfilled to obtain high resolution in subresonant and resonant mechanical loss measurements: (1) noise in stress and elastic strain signals must be lower than 70 dB, (2) high quality of stress and strain signals must be tested both in the frequency- and time-domains, and (3) the estimation of the mechanical loss and modulus must be verified by at least two different computing methods operating in the frequency- and time-domains. It is concluded that phase measurements in the subresonant domain are no longer determined by precision in estimation of the loss angle. Recent developments in high-resolution resonant mechanical loss measurements stem from the application of advanced nonparametric and parametric computing methods and algorithms to estimate the logarithmic decrement and the elastic modulus from exponentially damped free decaying oscillations embedded in experimental noise. It is emphasized that HRMS takes into account the presence of noise in the stress and strain signals, which has not yet been addressed in the literature. The coupling of a low-frequency mechanical spectrometer with an in-situ laser dilatometer is suggested as a new perspective research area in Materials Science.
W pracy przedstawiono najnowsze osiągnięcia związane z powstaniem i rozwojem niskoczęstotliwościowej wysokorozdzielczej spektroskopii mechanicznej, HRMS. Wykazano, że możliwym jest pomiar skrajnie niskich wartości kąta strat ϕ, (tanϕb = 1×10−5) mierzonych w funkcji częstotliwości, zaś dokładność pomiaru dynamicznego modułu sprężystości jest lepsza niż 1×10−5, w jednostkach względnych. Do uzyskania wysokiej rozdzielczości w zakresie subrezonansowej i rezonansowej spektroskopii mechanicznej koniecznym jest spełnienie trzech warunków: (1) szum w sygnałach naprężeń i odkształceń sprężystych musi być bardzo niski, tzn. poniżej poziomu 70 dB, (2) sygnały naprężeń i odkształceń sprężystych muszą być wysokiej jakości i muszą przejść stosowne testy zarówno w dziedzinie częstotliwości, jak i czasu, (3) obliczone wartości strat mechanicznych i modułu sprężystości muszą być zweryfikowane przez co najmniej dwie różne metody obliczeń prowadzone w dziedzinie częstotliwości i czasu. Jednym z najważniejszych wniosków jest stwierdzenie, że pomiary różnic w fazie pomiędzy sygnałami naprężenia i odkształcenia sprężystego w zakresie subrezonansowym, nie są zdeterminowane, jak dotychczas twierdzono, przez ograniczenia w dokładności obliczeń kąta strat. Najnowsze osiągnięcia uzyskane w rozwoju wysokorozdzielczej rezonansowej spektroskopii mechanicznej wynikają z zastosowania nowych zaawansowanych nieparametrycznych i parametrycznych metod obliczeń i algorytmów do estymacji logarytmicznego dekrementu tłumienia oraz modułu sprężystości z wykładniczo tłumionych swobodnie zanikających oscylacji zawierających szum eksperymentalny. W pracy podkreślono, że wysokorozdzielcza spektroskopia mechaniczna HRMS uwzględnia obecność szumu w sygnałach naprężeń i odkształceń, która dotychczas nie była brana pod uwagę w literaturze światowej. Wykazano również, że połączenie niskoczęstotliwościowego spektrometru mechanicznego z in-situ dylatometrem laserowym w jednym urządzeniu badawczym otwiera nowe możliwości poznawcze w zakresie inżynierii materiałowej.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 3A; 2069-2076
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza metod pomiarów zaburzeń przewodzonych EMC z wykorzystaniem pakietu Mathematica
Analysis of EMC measuring methods for conducted interference with use of Mathematica package
Autorzy:
Duzinkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157946.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiary w dziedzinie czasu i częstotliwości
EMC
zaburzenia przewodzone
transformata Fouriera
okno czasowe
measurements in time and frequency domain
conducted interferences
Fourier transform
time window
Opis:
W artykule przedstawiono pozanormatywne metody pomiarów zaburzeń przewodzonych EMC na przykładzie zasilacza impulsowego AC/DC. Wykonano analizę porównawczą znormalizowanych pomiarów kompatybilności elektromagnetycznej zaburzeń przewodzonych wykonywanych specjalizowanym odbiornikiem pomiarowym EMC z badaniami pozanormatywnymi wykonanymi w dziedzinie czasu za pomocą oscyloskopu cyfrowego. Do obliczeń numerycznych i wizualizacji wyników pomiarów wykorzystano pakiet Wolfram Mathematica 8. Przeprowadzona analiza wykazała porównywalne wyniki pomiarów obu metod.
This paper presents the comparative analysis of measurements of conducted interferences taken with an EMI test receiver [5] (Fig. 1) according to norm [4] (PN-EN 55014) and non-normative measurements made by means of a digital oscilloscope (Fig. 2) in time domain. The investigations were carried out on an AC/DC supplying converter, commonly used in a low power chip TNY266 [6] (Fig. 4). Section 2 describes the measurement tests performed with the digital oscilloscope. Section 3 presents analytical transformations of signals from the time domain (Fig. 5) into the frequency domain (Fig. 6). Section 4 deals with a mathematical model of transforming [8] the sinusoidal signal with a third harmonic (Fig. 7) to the form of the frequency spectrum by means of a time window (Fig. 9). Use of time windows in real signal transformations is shown in Section 5 (Fig. 10). The signal frequency spectrum in electromagnetic compatibility research [1, 2] determines one of the most important ways of describing the level of disturbances emitted by electric and electronic equipment. Therefore the analysis results are shown on the same diagram (Fig. 11) in the frequency domain: the signal frequency spectrum of interferences measured with the EMI test receiver as well as the signal frequency spectrum obtained analytically. Numerical calculations and visualization of the measurement results were made with Wolfram Mathematic 8 packet. The analysis results show that there are slight differences between those two methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 801-804
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozanormatywne metody pomiarów zaburzeń przewodzonych EMC
Non-normative methods for measurements of interference conducted in EMC
Autorzy:
Duzinkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153439.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiary w dziedzinie czasu i częstotliwości
EMC
zaburzenia przewodzone
transformata Fouriera
okno czasowe
measurements in time and frequency domain
interferences conducted
Fourier transform
time window
Opis:
W artykule przedstawiono pozanormatywne metody pomiarów zaburzeń przewodzonych EMC na przykładzie zasilacza impulsowego AC/DC. Wykonano analizę porównawczą znormalizowanych pomiarów kompatybilności elektromagnetycznej zaburzeń przewodzonych wykonywanych specjalizowanym odbiornikiem pomiarowym EMC z badaniami pozanormatywnymi wykonanymi w dziedzinie czasu za pomocą oscyloskopu cyfro-wego. Do obliczeń numerycznych i wizualizacji wyników pomiarów wykorzystano pakiet Wolfram Mathematica 8. Przeprowadzona analiza wykazała porównywalne wyniki pomiarów obu metod.
This paper presents non-normative methods for measurements of interference conducted in EMC on the example of an impulsive AC/DC power supply. There was performed analysis in order to compare the normalized measurements of interference conducted taken with a special EMI test receiver with the non-normative investigations performed in the time domain by means of a digital oscilloscope. Numerical calculations and visualization of the measurement results was made with the Wolfram Mathematic 8 packet. The analysis results show that there are slight differences between those two methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 6, 6; 491-42
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa akustycznych obrazów falowych za pomocą transformaty falkowej
Time-frequency analysis of acoustic full waveforms using wavelet transform
Autorzy:
Wawrzyniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/183753.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
transformata falkowa
fale sprężyste
akustyczne obrazy falowe
time-frequency analysis
wavelet transform
elastic waves
acoustic full waveforms
Opis:
Interpretacja akustycznych obrazów falowych opiera się na identyfikacji fal sprężystych rejestrowanych w otworze. Problem z określeniem czasów przyjścia i trwania pakietów falowych może być rozwiązany dzięki zastosowaniu analiz czasowo-częstotliwościowych, takich jak transformata falkowa. Do rozdzielenia pola falowego rejestrowanego na akustycznych obrazach falowych zastosowano dyskretną i ciągłą transformatę falkową. Prowadzone badania dowiodły, że z uwagi na nieduże zróżnicowanie częstotliwości w pakietach fal P i S dyskretna transformata falkowa nie nadaje się do rozwiązania postawionego zadania. Jest za to bardzo dobrym narzędziem do odfiltrowania szumów z rejestrowanych sygnałów. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej, która charakteryzuje się większą rozdzielczością, daje szansę na wydzielenie fal z akustycznych obrazów falowych
Interpretation of acoustic full waveforms is based on identification of elastic waves recorded in boreholes. Determination of arrival time and duration of wave packets can be solved using time-frequency analyses such a wavelet transform. Discrete and continuous wavelet transform were applied to decomposition of wave field. Research showed that discrete wavelet transform is not a proper tool to solving the problem. However, it allows denoising signals. Research on continuous wavelet transform, which has better resolution, are carried out and gives a chance to decompose wave field into separate waves
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2005, 31, 3/4; 309-335
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies