Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical hypothesis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Wybrane aspekty wnioskowania statystycznego
Selected Aspects of the Statistical Inference
Autorzy:
MALSKA, WIESŁAWA
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455139.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
estymacja
hipoteza statystyczna
współczynnik ufności
współczynnik istotności
estimation
statistical hypothesis
confidence factor
significance factor
Opis:
Często w zastosowaniach technicznych wykorzystuje się działy statystyki matematycznej do analizy danych. W statystyce matematycznej korzysta się z rozkładów teoretycznych zmiennych losowych. W dziale wnioskowania statystycznego, które obejmuje zagadnienia estymacji i weryfikacji hipotez, rozkłady teoretyczne pozwalają na podstawie opracowania wyników uzyskanych jedynie z prób losowych na uogólnienie dla całej populacji generalnej. W przypadku estymacji szacowanie wartości parametrów odbywa się z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi ufności. W weryfikacji hipotez podejmowane są decyzje o prawdziwości lub fałszywości hipotezy zerowej z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi istotności. W artykule zawarto wybrane aspekty dotyczące wykorzystania wnioskowania statystycznego w analizie danych.
Often in technical applications mathematical statistics are used to analyze data. Mathematical statistics use theoretical distributions of random variables. In the section of statistical inference, which includes issues of estimation and verification of hypotheses, theoretical distributions allow the development of results on the basis of only the results of random sampling on the generalization of the entire population. In the case of estimation, the estimation of the parameter values takes place with a probability equal to the confidence coefficient. Verification of hypotheses makes decisions about the truth or falsity of the null hypothesis with a probability equal to the significance factor. The article includes selected aspects of the use of statistical inference in data analysis.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2017, 8, 3; 93-99
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testy ANOVA jako narzędzie wspomagające weryfikację hipotez statystycznych
ANOVA Tests as a Tool to Assist in Verifying Statistical Hypothesis
Autorzy:
Malska, Wiesława
Twaróg, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/550653.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
Tematy:
hipoteza statystyczna
współczynnik zawartości harmonicznych
wariancja
test istotności
wartość średnia
statistical hypothesis
total harmonic distortion
variance
significance test
mean value
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie testów istotności, które wspomagają weryfikację hipotez statystycznych. Weryfikacja hipotez statystycznych opiera się na przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej z góry przyjętym poziomem prawdo-podobieństwa α. Decyzja ta podejmowana jest jedynie na podstawie wyników próby losowej, bez badań całej zbiorowości statystycznej. Testy istotności są przydatne zwłaszcza w zastosowaniach technicznych, gdzie wyniki uzyskane z małej lub dużej próby losowej są uogólniane na całą zbiorowość statystyczną. W artykule wykorzystano wybrane testy, które dostępne są w programie komputerowym STATISTICA. Testy te oparte są na wybranych rozkładach zmiennych losowych. Zaprezentowano przykład związany z wykorzystaniem weryfikacji hipotezy o równości wartości średnich w odniesieniu do zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w obwodach napięć zasilających. Wyniki badań z prób losowych są uogólnione z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi istotności.
The article presents the use of significance tests that support the verification of statistical hypothesis. Verification of statistical hypothesis is based on accepting or rejecting the null hypothesis of a predetermined level of probability α. This decision is made only on the basis of the results of the trial, without the study of the whole statistical population. Materiality tests are particularly useful in applied techniques, where results from a small or large random sample are generalized to the whole statistical population. This article uses selected tests that are available in the STATISTICA computer program. These tests are based on random distributions of random variables. An example of the use of the verification of the equality of mean values α for the issues related to the quality of electricity in the supply voltage circuits is presented. The results of random sampling are generalized with a probability equal to the significance factor.
Źródło:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2017, 10(2)/2017; 148-159
2300-1739
Pojawia się w:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena czasu poprawnej pracy do uszkodzenia za pomocą Kryterium Informacyjnego Akaike
The estimation of smooth operation time until failure with the application of the Akaike Information Criterion (AIC)
Autorzy:
Kornacki, A.
Sokołowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301016.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kryterium informacyjne Akaike
testowanie hipotez statystycznych
ciągniki C355-360
Akaike Information Criterion
AIC
statistical hypothesis testing
C355-360 tractors
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do testowania hipotez dotyczących średnich. Zaprezentowana metoda stanowi alternatywę wobec tradycyjnych metod testowania hipotez o średniej, wymagających ustalenia poziomu istotności. W pracy wykorzystano dane eksperymentalne z rozprawy habilitacyjnej W. Piekarskiego [12], dotyczące czasu pracy ciągników C355-360 do pierwszego uszkodzenia. Przedstawione rezultaty stanowią skuteczne narzędzie umożliwiające wybór odpowiedniego modelu statystycznego wśród modeli dotyczących eksploatacji i niezawodności maszyn.
The article presents the application of the Akaike Information Criterion (AIC) to test hypothesis concerning mean values. The presented method offers an alternative to traditional hypothesis testing methods requiring the establishment of the significance level. In the article, we used the experimental data from a postdoctoral thesis by W. Piekarski [12] concerning the operation time of C355-360 tractors until the first failure. The obtained results provide a useful tool enabling the choice of a more suitable statistical model from the models relating to the operation and reliability of machines.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 1; 69-76
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
The Use of t-Test for a Single Study at Statistical Inference
Autorzy:
MALSKA, Wiesława
KOZIOROWSKA, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457695.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
hipoteza statystyczna
test istotności
rozkład t-Studenta
poziom istotności
weryfikacja hipotez statystycznych
statistical hypothesis
test of significance
Student-t distribution
the level of significance
verification of statistical hypotheses
Opis:
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania testu t do weryfikacji hipotezy, że wartość średnia cechy statystycznej (ilościowej) populacji generalnej jest równa pewnej wartości hipotetycznej. W tym celu wykorzystano Test t dla pojedynczej próby dostępny w programie STATISTICA. W teście dla wartości przeciętnej wykorzystuje się dwie statystyki testowe, wybór których uzależniony jest od wielkości (liczebności) próby losowej, którą dysponujemy. Zaprezentowano przykładowe obliczenia z wykorzystaniem testu istotności w module Test t dla pojedynczej próby. Wybór właściwego testu jest podstawowym wymogiem prawidłowego przebiegu procesu weryfikacji hipotezy statystycznej.
The paper presents an analysis of the applicability of the t-test to verify the hypothesis that the value of the average statistical features (quantitative) of the general population is equal to a certain hypothetical value. For this purpose, there was used the t-test for a single sample available in STATISTICA. In the test for the value of the average there are used two test statistics, the choice of which depends on the size (number of) a random sample that we have. There are shown in the paper exemplary calculations using the significance test in t-test module for a single sample. Choosing of the right test is a basic requirement of proper conduct of statistical hypothesis verification process.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 323-327
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possible testing of geodetic equipment using the methods of mathematical statistics
Możliwość badania sprzętu geodezyjnego metodami statystyki matematycznej
Autorzy:
Czempas, Tomasz
Dwulit, Petro
Krupiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100478.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
statistical compatibility test
statistical identity test
geodetic measurements
error distribution
testing of measurement correctness
statistical hypothesis
test zgodności statystycznej
test tożsamości statystycznej
pomiary geodezyjne
rozkład błędów
testowanie poprawności pomiaru
hipoteza statystyczna
Opis:
The work presents selected methods of mathematical statistics applied to the examination of the correctness of geodetic equipment operation. Specifically, measurements made with electronic total stations will be tested using statistical compatibility tests and identity tests of empirical measurement error distributions with the theoretical normal distribution N (0;1).
Praca prezentuje pewne sposoby statystyki matematycznej w zastosowaniu do badania poprawności działania sprzętu geodezyjnego. Konkretnie za pomocą statystycznych testów zgodności oraz testów identyczności rozkładów błędów pomiarów empirycznych z teoretycznym rozkładem normalnym N(0;1), zostaną przebadane pomiary wykonane tachimetrami elektronicznymi.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 2; 9-19
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie testu Levene’a i testu Browna-Forsythe’a w badaniach jednorodności wariancji
The use of Levene test and Brown-Forsythe test in the analysis of homogeneity of variance
Autorzy:
MALSKA, Wiesława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457012.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
hipoteza statystyczna
test istotności
test Levene’a
test Browna-Forsythe’a
poziom istotności
weryfikacja hipotez statystycznych
statistical hypothesis
Levene tests
Brown-Forsythe tests
the level of significance
verification of statistical hypotheses
Opis:
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania testu Levene’a i testu Browna-Forsythe’a do weryfikacji hipotezy o jednorodności wariancji dla dwóch lub więcej populacji, dostępne w programie STATISTICA. Wybierając odpowiedni test, należy zwrócić uwagę na liczebności prób losowych. Dla współczynnika istotności α podjęcie decyzji weryfikującej sprowadza się do interpretacji wartości prawdopodobieństwa testowego p, jaki otrzymuje się w wynikach odpowiednich testów. Wybór właściwego testu jest podstawowym wymogiem prawidłowego przebiegu procesu weryfikacji hipotezy o jednorodności wariancji dla dwóch lub więcej populacji. Słowa kluczowe: hipoteza statystyczna, test istotności, test Levene’a, test Browna-Forsythe’a, poziom istotności, weryfikacja hipotez statystycznych.
The paper presents an analysis of the applicability of the test Levene and Brown-Forsythe test to verify the hypothesis of homogeneity variance for two or more populations, which are available in STATISTICA. Choosing the right test, it is necessary to note the number of random samples. For the factor of significance α decision verifying boils down to the interpretation of probability test p, which receive the results of relevant tests. Choosing the correct test is a basic requirement for the proper conduct of the verification process statistical hypothesis of homogeneity of variance for two or more of the population.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 365-369
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pojęcie wielkości efektu na tle teorii Neymana-Pearsona testowania hipotez statystycznych
The concept of size effect in the light of Neyman-Pearson’s theory of testing statistical hypothesis
Autorzy:
Szymczak, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2014018.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
teorie testowania hipotez statystycznych
prawdopodobieństwo
moc testu
empiryczna moc testu
wielkość efektu
theories of statistical hypothesis testing
probability
power of test
empirical power of test
effect size
Opis:
Celem tej pracy jest zwrócenie uwagi badaczy wykorzystujących metody statystyczne w analizie wyników swoich badań na pomieszanie dwóch różnych teorii testowania hipotez statystycznych, teorii Fishera i teorii Neymana–Pearsona. Zawarcie, w obecnie stosowanym instrumentarium statystycznym, pomysłów z obu tych teorii, powoduje, że znakomita większość badaczy bez chwili namysłu za prawdziwą przyjmuje stwierdzenie, iż im mniejsze prawdopodobieństwo, tym silniejsza zależność. Przedstawione zostały słabe strony teorii Neymana–Pearsona i wynikające z nich problemy przy podejmowaniu decyzji w wyniku przeprowadzonych testów. Problemy te stały się usprawiedliwionym poszukiwaniem mniej zawodnych rozwiązań, jednakże zaproponowane mierniki wielkości efektu, jako wykorzystujące z jednej strony dogmat o związku między wielkością prawdopodobieństwa w teście i siłą zależności, a z drugiej – brak jakichkolwiek podstaw teoretycznych tego rozwiązania, wydają się jeszcze jednym pseudorozwiązaniem rzeczywiście występujących problemów. Dodatkowo, wykorzystywanie mierników wielkości efektów wygląda na próbę zwolnienia badaczy z głębokiego myślenia o uzyskanych wynikach z analizy statystycznej, w kategoriach merytorycznych. Powstał trywialny przepis: odpowiednia wartość miernika natychmiast implikuje siłę zależności – podejście takie wydaje się niegodne badacza.
The aim of this study is to draw the attention of researchers using statistical methods in the analysis of the results of their research on the combination of two different theories testing statistical hypothesis, Fisher’s theory and Neyman-Pearson’s theory. Including in the presently used statistical instruments, ideas of both of these theories, causes that the vast majority of researchers without a moment’s thought, acknowledge that the smaller the probability the stronger relationship. The study presents the weaknesses of Neyman-Pearson’s theory and the resulting problems with decision-making as a result of the conducted tests. These problems have become a justified quest for less unreliable solutions, however, the proposed measures of the size effect as using on one hand dogma about the relationship between the degree of probability in the test and the strength of dependence, on the other, lack of any theoretical basis of this solution, seem to be another pseudo solution to actual problems. Moreover, the use of measures of size effect seems to be an attempt to free researchers from the profound thinking about the results obtained from the statistical analysis. A trivial recipe was established: the corresponding value of the measures instantly implies the strength of the relationship – this approach seems unworthy of the researcher.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica; 2015, 19; 5-41
2353-4842
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Possibilities of Using Statistical Methods While Solving Poor Quality Production
Autorzy:
Lakomá, R.
Čamek, L.
Lichý, P.
Kroupová, I.
Radkovský, F.
Obzina, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837848.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production process
investment casting
poor quality products
casting defects
quality of cast
statistical hypothesis
wax patterns
proces produkcji
produkty odlewnicze
wady odlewów
jakość odlewu
metody statystyczne
formy woskowe
Opis:
This paper presents an overview of a research on six practical cases that were solved in a precise casting company where parts are cast by the mean of the low-wax casting method (investment casting) in order to decrease poor quality production. The steel cast parts production technology by the lost-wax method requires the detailed work procedures observation. On the base of statistical processing data of given types of casting products, it was possible to assess the significance of each particular checking events by using the statistical hypothesis testing. The attention was focused on wax and ceramic departments. The data in technological flow were compared before and after the implementation of the change and statistical confirmative influences were assessed. The target consisted in setting such control manners in order to get the right conditions for decreasing poor quality parts. It was evidenced that the cast part defect cause correct identification and interpretation is important.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 18-22
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Possibilities of Using Statistical Methods While Solving Poor Quality Production
Autorzy:
Lakomá, R.
Čamek, L.
Lichý, P.
Kroupová, I.
Radkovský, F.
Obzina, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837805.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production process
investment casting
poor quality products
casting defects
quality of cast
statistical hypothesis
wax patterns
proces produkcji
produkty odlewnicze
wady odlewów
jakość odlewu
metody statystyczne
formy woskowe
Opis:
This paper presents an overview of a research on six practical cases that were solved in a precise casting company where parts are cast by the mean of the low-wax casting method (investment casting) in order to decrease poor quality production. The steel cast parts production technology by the lost-wax method requires the detailed work procedures observation. On the base of statistical processing data of given types of casting products, it was possible to assess the significance of each particular checking events by using the statistical hypothesis testing. The attention was focused on wax and ceramic departments. The data in technological flow were compared before and after the implementation of the change and statistical confirmative influences were assessed. The target consisted in setting such control manners in order to get the right conditions for decreasing poor quality parts. It was evidenced that the cast part defect cause correct identification and interpretation is important.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 18-22
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości wykonania rozpylaczy na podstawie ich parametrów funkcjonalnych
The workmanship assessment of nozzles on the basis of their functional parameters
Autorzy:
Wiśniewski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258418.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ocena jakości
rozpylacz
nierównomierność oprysku
quality assessment
nozzle
transverse irregularity indicator
test
statistical analysis
hypothesis
Opis:
W pracy przedstawiono ocenę wyników badań jakości wykonania rozpylaczy płaskostrumieniowych, stosowanych w opryskiwaczach polowych. Oceny jakości wykonania tych rozpylaczy dokonano na podstawie analizy statystycznej wartości jednego z podstawowych parametrów funkcjonalnych rozpylaczy, tzn. natężenia wypływu cieczy technologicznej. Podczas badań sformułowano hipotezy statystyczne dotyczące zgodności wartości natężenia wypływu z wartościami nominalnymi i dopuszczalnymi oraz poddano je weryfikacji. Uzyskane wyniki upoważniają do stwierdzenia, że ocena jakości wykonania rozpylaczy płaskostrumieniowych na podstawie ocen i charakterystyk natężenia wypływu cieczy nie jest jednoznaczna.
A transverse irregularity of spray is the one of the most used characteristics for spray quality assessment. The value of this indicator is assigned based on laboratory measurements carried out on a multi-groove table. The functional parameters of nozzles have a direct influence on the value of the indicator, for instance, it depends on the intensity of liquid outflow. The intensity of liquid outflow is important during the procedure of agricultural spray. Disagreement between the actual and nominal value of this parameter may cause significant deterioration in spray quality during fieldwork. The paper presents an analysis of the workmanship of nozzles, which is made on the basis of statistical analysis of the intensity of liquid outflow values. During the tests, the statistical hypothesis concerning agreements between the real and nominal or acceptable intensity of liquid outflow values were formulated and verified. In the conclusions the author affirms that the assessment of the level of nozzle workmanship is ambiguous, but a lot of the circumstances indicate that the workmanship is not satisfactory.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2010, 2; 49-56
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane wskaźniki wielkości efektu w badaniach psychologicznych
Autorzy:
Prajzner, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33951763.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
effect size
null hypothesis
statistical analysis
psychological research
wielkość efektu
hipoteza zerowa
analiza statystyczna
badania psychologiczne
Opis:
Odzwierciedlając zmieniającą się praktykę statystyczną w badaniach psychologicznych, w której dominuje testowanie hipotez zerowych z wykorzystaniem decyzji o poziomie istotności wyników, wskazano zalecenia dotyczące raportowania w pracach wielkości efektu. W opracowaniu przedstawiono pojęcie wielkości efektu oraz wskazano miejsce, jakie zajmuje w analizie danych w odniesieniu do istotności wyników. Celem pracy jest opisanie wybranych wskaźników wielkości efektu, a także wskazanie potrzeby zastosowania i poprawnej ich prezentacji i interpretacji w raporcie analiz prac empirycznych z zakresu nauk społecznych. Biorąc pod uwagę ograniczenia podejścia statystycznej analizy danych opartej jedynie na poziomie istotności, w opracowaniu zaprezentowano możliwości umieszczania w analizach danych wskaźnika o większym praktycznym zastosowaniu, jakim jest wielkość efektu. Wykorzystując najbardziej popularne metody analityczne, takie jak testy t Studenta, jednoczynnikowe analizy wariancji w schematach między- i wewnątrzgrupowych, a także analizy testem Wilcoxona, U Manna-Whitneya, H Kruskala-Wallisa, testem Friedmana oraz uwzględniając analizy dla danych jakościowych, zaprezentowano dobrane do planów badawczych wskaźniki wielkości efektu. Ponadto opisano wykorzystanie, sposób obliczania oraz interpretację wybranych wskaźników wielkości efektu, jakimi są wskaźniki: d Cohena, g Hedgesa, delta, rg Glassa, korelacja par dopasowanych rc, eta-kwadrat, omega-kwadrat oraz epsilon-kwadrat, W Kendalla oraz fi, V Cramera czy iloraz szans i ryzyko względne. Prezentację wskaźników wielkości efektu zestawiono z odpowiadającymi im planami badawczymi i rodzajem zebranych danych.
Reflecting the changing statistical practice in psychological research, dominated by null hypothesis testing using a decision about the level of significance of the results, the recommendations are indicated for reporting effect sizes in papers. The study presents the concept of the effect size and indicates its place in data analysis regarding to outcome’s significance. The purpose of the work is to describe selected effect size indicators and to point the need of use and their proper presentation and interpretation in social sciences empirical work data analysis reports. Considering statistical analysis approach limits based on significance level only, the study presents the possibility of including in the data analysis an indicator of a more practical use which is the size of the effect. By using the most popular analysis methods, such as, Student t-test, univariate analyses of variance in between- and within-group schemes as well as Wilcoxon test, Mann-Whitney’s U, Kruskal-Wallis H, Friedman’s test and considering analysis for qualitative data, matched to research plans indicators of the effect size were presented. The paper presents the use, calculation and interpretation of the size effect such as: Cohen’s d, Hedges g, delta, Glass’s rg, matched pairs correlation rc, eta-square, omega-square and epsilon-square, Kendall’s W and fi, Cramer’s V as well as odds ratio and relative risk. The presentation of the effect size indicators was contrasted with the corresponding research plans and the type of data collected.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2022, 35, 4; 139-157
0867-2040
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving quality of statistical process control by dealing with non-normal data in automotive industry
Test statystyczny sprawozdający hipotezę dobroci pearsona
Autorzy:
Andrássyová, Z.
Paulicek, T.
Pichna, P.
Kotus, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409966.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
zasady zarządzania jakością
przepływ informacji
total quality management
quality
statistical control
hypothesis testing
probability distribution
normality
data transformation
Opis:
Study deals with an analysis of data to the effect that it improves the quality of statistical tools in processes of assembly of automobile seats. Normal distribution of variables is one of inevitable conditions for the analysis, examination, and improvement of the manufacturing processes (f. e.: manufacturing process capability) although, there are constantly more approaches to non-normal data handling. An appropriate probability distribution of measured data is firstly tested by the goodness of fit of empirical distribution with theoretical normal distribution on the basis of hypothesis testing using programme StatGraphics Centurion XV.II. Data are collected from the assembly process of 1st row automobile seats for each characteristic of quality (Safety Regulation -S/R) individually. Study closely processes the measured data of an airbag´s assembly and it aims to accomplish the normal distributed data and apply it the statistical process control. Results of the contribution conclude in a statement of rejection of the null hypothesis (measured variables do not follow the normal distribution) therefore it is necessary to begin to work on data transformation supported by Minitab15. Even this approach does not reach a normal distributed data and so should be proposed a procedure that leads to the quality output of whole statistical control of manufacturing processes.
W artykule dotyczącym metod i technik prognozowania wartości kluczowych wskaźników efektywności obsługi (ang. Key Performance Indicators) zdefiniowano oraz sklasyfikowano te wskaźniki. Przedstawiono wymagania oraz sposób doboru wskaźników KPI. Dokonano przeglądu, a także scharakteryzowano metody i techniki prognozowania stanu organizacji utrzymania ruchu. Przedstawiono koncepcję wykorzystania wybranych metod oraz narzędzi gromadzenia oraz przetwarzania danych dla potrzeb prognozowania tego stanu.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2012, 3 (7); 26-30
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istotność statystyczna w czasach big data
Statistical significance in the era of big data
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962757.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotez
istotność staty-styczna
wskaźnik p-value
big data
podejście bayesowskie
statistical inference
hypothesis testing
statistical significance
p-value
big
data
bayesian approach
Opis:
Rozwój nowych technologii wpływa zarówno na realizację badań statystycznych, jak i na postrzeganie ich wyników w świetle innych źródeł informacji. W tym kontekście powraca w środowisku naukowym temat roli testowania hipotez statystycznych oraz interpretowania i przedstawiania jego wyników, w tym stosowania kategorii istotności statystycznej oraz wskaźnika p-value. Inspiracją do powstania tego opracowania stała się fala dyskusji wokół tego zagadnienia toczących się na forum czasopism „Nature” i „The American Statistician” na początku 2019 r. Celem artykułu jest ukazanie szans i zagrożeń, jakie big data stwarza dla weryfikacji hipotez i wnioskowania statystycznego, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i w podejściu bayesowskim. Autor uzasadnia konieczność zaniechania zbyt daleko posuniętych uproszczeń w realizacji procesu wnioskowania statystycznego oraz prezentowaniu wyników weryfikacji hipotez. Chodzi zarówno o postulat uwzględnienia jakości danych próbkowych, zwłaszcza typu big data, jak i o podawanie pełnej informacji o modelu statystycznym, na podstawie którego przeprowadza się wnioskowanie.
The development of new technologies has affected both the procedures of traditional statistical surveys and the perception of their results in the light of other available sources of information. In this connection, the role of the verification of statistical hypotheses and of the interpretation and presentation of its results, including the use of statistical significance and p-value, has recently returned as a frequent topic for discussion among the scientific community. The author was inspired to write this paper by a wave of discussion regarding this matter held at the beginning of 2019 in the Nature and The American Statistician journals. The aim of the paper is to present the opportunities provided and challenges posed by the use of big data to the hypothesis verification process and to statistical inference, both in the traditional and Bayesian approaches. The author explains the necessity of discontinuing adopting excessive simplifications while performing statistical inference and presenting the results of the verification of hypotheses. This involves both the postulate to pay greater attention to the quality of sampling data, especially in the case of data originating from big data sets, as well as the postulate to provide full information about the statistical model on the basis of which the inference is being performed.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 42-57
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Akaike information criterion for the detection of outliers
Zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do wykrywania obserwacji odstajacych
Autorzy:
Kornacki, A.
Kyureghyan, K.
Ignaciuk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792922.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
Akaike information criterion
entropy
Dixon test
Grubbs test
testing hypothesis
statistical calculation
comparative analysis
biomass combustion
plant composition
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Historia rozwoju statystycznych metod planowania i analizy doświadczeń rolniczych na świecie oraz w Polsce
A history of the development of statistical methods for designing and analyzing agricultural experiments in the world and in Poland
Autorzy:
Mądry, Wiesław
Gozdowski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199478.pdf
Data publikacji:
2020-02-12
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
metody statystyczne
metody wielowymiarowe
modele statystyczne
estymacja parametrów statystycznych
hipotezy
testowanie hipotez
układy doświadczalne
wnioskowanie statystyczne
statystycy
biometrycy
statistical methods
multivariate methods
estimation
hypothesis testing
experimental designs
statistical inference
statisticians
biometricians
Opis:
W pracy przedstawiono główne kierunki badań, ich chronologię oraz osiągnięcia w zakresie metod statystyki matematycznej w zastosowaniu do biometrii i doświadczalnictwa rolniczego, dokonywane od XVII wieku do czasów współczesnych. Uwzględniono dorobek uczonych na świecie oraz w Polsce. Podkreślono historyczne i współczesne znaczenie tych osiągnięć matematycznych i metodycznych dla rozwoju i postępu nauk empirycznych w ogóle, a zwłaszcza nauk rolniczych i biologicznych. Przedstawiono znaczenie zastosowania metod statystycznych w uznaniu empirycznych badań rolniczych, jako nauki rolnicze. Świadectwa i rozważania oraz autorskie osądy odkryć i wynalazków statystycznych na przestrzeni wieków i lat są udokumentowane i zilustrowane oryginalnymi publikacjami, a także realnymi dokonaniami pionierów statystyki, biometrii i doświadczalnictwa rolniczego oraz współczesnych uczonych w tych dziedzinach i specjalnościach.  
The paper presents the main directions, chronology and achievements in the field of mathematical statistical methods applied to biometrics and agricultural experimentation, conducted from the 17th century to modern times. The achievements of scientists globally and in Poland are taken into account. The historical and present importance of these mathematical and methodological findings for the development and progress of empirical sciences in general, and especially agricultural and biological sciences, is emphasized. The importance of using statistical methods in the recognition of empirical agricultural research as agricultural science is presented. Testimonies and considerations on statistical discoveries and inventions over the centuries are documented and illustrated by the original publications and real activities of the pioneers of statistics, biometrics and agricultural experimentation, as well as contemporary scientists in these fields.  
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 288; 23-40
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies