Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie emocji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Zdolność do rozpoznawania emocji i odczuwania empatii u osób popełniających przestępstwa
Offenders’ ability to recognize emotions and to empathize
Autorzy:
Nowogrodzka, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/498331.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Stosowanych Nauk Społecznych i Resocjalizacji. Instytut Profilaktyki Społecznej i Resocjalizacji
Tematy:
przestępcy
rozpoznawanie emocji
empatia
Opis:
Nowogrodzka, Agnieszka (2014) Zdolność do rozpoznawania emocji i odczuwania empatii u osób popełniających przestępstwa. „Profilaktyka Społeczna i Resocjalizacja” 23: 7-17. Streszczenie: Sprawne emocjonalne funkcjonowanie jest łączone z właściwym działaniem w obrębie społeczeństwa, a brak umiejętności do doświadczania stanów wewnętrznych innych osób z tendencją do popełniania przestępstw. Przestępczość jest negatywnym społecznym czynnikiem, który znacznie obciąża społeczności wielu krajów. Z tego względu badacze próbują doszukać się różnic w umiejętności doświadczania emocji występujących wgrupie osób zdrowych i mających skłonność do wchodzenia wkonflikty z prawem. W artykule tym są zawarte rezultaty badań skupionych na tym temacie. Być może programy skupiające się na rozwijaniu zdolności do doświadczania emocji pozwolą na obniżenie wskaźników wskazujących na częstotliwość popełniania przestępstw.
Effective emotional functioning tends to be associated with proper social functioning, while the inability to empathize with others is linked to the propensity for crime. Criminality remains a negative social factor, taking a heavy toll on communities in many countries. Thus, researchers make attempts in order to find differences in the ability to experience emotions among healthy individuals and those who reveal the propensity for breaching the law. The paper presents the findings of research efforts devoted to this subject. Ii is assumed that programs aiming at developing the ability to empathize will help reduce delinquency-related rates.
Źródło:
Profilaktyka Społeczna i Resocjalizacja; 2014, 23; 7-17
2300-3952
Pojawia się w:
Profilaktyka Społeczna i Resocjalizacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trening rozpoznawania emocji dla osoby z umiarkowanym stopniem niepełnosprawności intelektualnej – studium przypadku
Training emotion recognition in individuals with moderate intellectual disabilities – a case study
Autorzy:
Ruczaj, Joanna
Gacek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/468184.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
rozpoznawanie emocji
wzmacnianie umiejętności
niepełnosprawność intelektualna
Opis:
Osoby zniepełnosprawnością intelektualną często wykazują deficyty związane zwłaściwym rozumieniem emocji innych osób. W artykule zaprezentowany został przypadek Daniela, młodego mężczyzny zumiarkowanym stopniem niepełnosprawności intelektualnej, u którego deficyty tego rodzaju w znaczący sposób wpływają na funkcjonowanie w sytuacjachspołecznych. Przedstawione zostały informacje na temat osoby badanej uzyskane w wywiadzie z matką oraz na podstawie analizy dokumentacji medycznej i psychologicznej. Zaprezentowano opis treningu związanego z rozpoznawaniem iinterpretacją emocji przeznaczony dla osób zobniżonym poziomem sprawności intelektualnej. Ocena skuteczności podjętych oddziaływań wskazałana pozytywne efekty treningu. Uzyskane w pracy zosobą badaną wyniki dają podstawy by sądzić, że przygotowane zadania mogą być stosowane wpracy z osobami zgłębszą niepełnosprawnością intelektualną przejawiającymi podobne deficyty wzakresie kompetencji emocjonalnych.
Individuals with intellectual disabilities often present difficulties related to the proper understanding of the emotions of others. This article describes a case history of Daniel, ayoung man diagnosed with moderate intellectual disability, who experiences this type of problem in social interactions. Thedescribed case was based on information obtained during an interview with aparent and from medical and psychological evaluations. The emotion recognition training program for individuals with intellectual disabilities was presented. Subsequent evaluation showed positive effects of the training on Daniels’ ability to recognize emotional expressions. The obtained results suggest that the presented training program can be successfully used to enhance the emotional competence of persons with moderate and severe intellectual disabilities.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia Psychologica; 2017, 10; 208-221
2084-5596
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiary parametrów akustycznych mowy emocjonalnej - krok ku modelowaniu wokalnej ekspresji emocji
Measurements of emotional speech acoustic parameters - a step towards vocal emotion expression modelling
Autorzy:
Igras, M.
Wszołek, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154905.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie emocji
wokalne korelaty emocji
przetwarzanie sygnału mowy
emotion recognition
vocal correlates of emotions
Opis:
Niniejsza praca podejmuje próbę pomiaru cech sygnału mowy skorelownych z jego zawartością emocjonalną (na przykładzie emocji podstawowych). Zaprezentowano korpus mowy zaprojektowany tak, by umożliwić różnicową analizę niezależną od mówcy i treści oraz przeprowadzono testy mające na celu ocenę jego przydatności do automatyzacji wykrywania emocji w mowie. Zaproponowano robocze profile wokalne emocji. Artykuł prezentuje również propozycje aplikacji medycznych opartych na pomiarach emocji w głosie.
The paper presents an approach to creating new measures of emotional content of speech signals. The results of this project constitute the basis or further research in this field. For analysis of differences of the basic emotional states independently of a speaker and semantic content, a corpus of acted emotional speech was designed and recorded. The alternative methods for emotional speech signal acquisition are presented and discussed (Section 2). Preliminary tests were performed to evaluate the corpus applicability to automatic emotion recognition. On the stage of recording labeling, human perceptual tests were applied (using recordings with and without semantic content). The results are presented in the form of the confusion table (Tabs. 1 and 2). The further signal processing: parametrisation and feature extraction techniques (Section 3) allowed extracting a set of features characteristic for each emotion, and led to developing preliminary vocal emotion profiles (sets of acoustic features characteristic for each of basic emotions) - an example is presented in Tab. 3. Using selected feature vectors, the methods for automatic classification (k nearest neighbours and self organizing neural network) were tested. Section 4 contains the conclusions: analysis of variables associated with vocal expression of emotions and challenges in further development. The paper also discusses use of the results of this kind of research for medical applications (Section 5).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 335-338
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie multimodalnej klasyfikacji w rozpoznawaniu stanów emocjonalnych na podstawie mowy spontanicznej
Spontaneus emotion redognition from speech signal using multimodal classification
Autorzy:
Kamińska, D.
Pelikant, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408014.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozpoznawanie emocji
sygnał mowy
algorytm kNN
emotion recognition
speech signal
k-NN algorithm
Opis:
Artykuł prezentuje zagadnienie związane z rozpoznawaniem stanów emocjonalnych na podstawie analizy sygnału mowy. Na potrzeby badań stworzona została polska baza mowy spontanicznej, zawierająca wypowiedzi kilkudziesięciu osób, w różnym wieku i różnej płci. Na podstawie analizy sygnału mowy stworzono przestrzeń cech. Klasyfikację stanowi multimodalny mechanizm rozpoznawania, oparty na algorytmie kNN. Średnia poprawność: rozpoznawania wynosi 83%.
The article presents the issue of emotion recognition from a speech signal. For this study, a Polish spontaneous database, containing speech from people of different age and gender, was created. Features were determined from the speech signal. The process of recognition was based on multimodal classification, related to kNN algorithm. The average of accuracy performance was up to 83%.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 36-39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozumienie mowy jako moderator związku rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów zaburzeń ze spektrum autyzmu (ASD)
Autorzy:
Krzysztofik, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054372.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
autism spectrum disorder
ASD
emotion recognition
speech comprehension
zaburzenia ze spektrum autyzmu
rozpoznawanie emocji
rozumienie mowy
Opis:
Współcześni badacze podkreślają konsekwencje trudności osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (Autism Spectrum Disorder, ASD) w rozpoznawaniu emocji dla nasilenia symptomów tego zaburzenia. Jednocześnie wiele z osób z ASD potrafi rozpoznawać emocje innych osób dzięki strategiom kompensacyjnym opartym na relatywnie dobrze rozwiniętych kompetencjach poznawczych i językowych. Wydaje się zatem, że umiejętności językowe osób z ASD mogą moderować związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Celem prezentowanych badań było ustalenie, czy poziom rozumienia mowy osób z ASD moderuje związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Przebadano grupę 63 dzieci z ASD w wieku od 3 lat i 7 miesięcy do 9 lat i 3 miesiący, wykorzystując następujące narzędzia: Skalę Nasilenia Symptomów ASD, podskalę Rozpoznawanie Emocji ze Skali Mechanizmu Teorii Umysłu oraz podskalę Rozumienie Mowy ze skali Iloraz Inteligencji i Rozwoju dla Dzieci w Wieku Przedszkolnym (IDS-P). Uzyskane wyniki wskazują, że poziom rozumienia mowy moderuje związek poziomu rozwoju rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD w zakresie deficytów w komunikowaniu i interakcjach. Wyniki te znajdują swoje implikacje dla włączenia terapii rozumienia mowy w proces rehabilitacji osób z ASD, a także dla teoretycznej refleksji nad uwarunkowaniami nasilenia symptomów ASD.
Contemporary researchers underline consequences of difficulties in emotion recognition experienced by persons with autism spectrum disorder (ASD) for severity of symptoms of this disorder. Individuals with ASD, when trying to recognize the emotional states of others, often use compensatory strategies based on relatively well-developed cognitive and linguistic competences. Thus, the relationship between the recognition of emotions and the severity of ASD symptoms may be moderated by linguistic competencies. Own research was aimed at determining if the level of speech comprehension moderates the relationship between emotion recognition and ASD symptom severity. Participants were 63 children with ASD aged from 3 years and 7 months to 9 years and 3 months. The following tools were used: ASD Symptom Severity Scale, the Emotion Recognition subscale of the Theory of Mind Scale and the Speech Comprehension subscale from the Intelligence and Development Scales – Preschool (IDS-P). The results indicate that the level of speech comprehension moderates the relationship between the level of emotion recognition and ASD symptom severity in the range of deficits in communication and interaction. These results have implications for integrating speech comprehension therapy into the process of the rehabilitation of individuals with ASD, as well as for theoretical reflection concerning the determinants of ASD symptom severity.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2021, 34, 3; 199-219
0867-2040
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using BCI and EEG to process and analyze driver’s brain activity signals during VR simulation
Autorzy:
Nader, Mirosław
Jacyna-Gołda, Ilona
Nader, Stanisław
Nehring, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2067410.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
signal processing
EEG
BCI
emotion recognition
driver
virtual reality
przetwarzanie sygnałów
rozpoznawanie emocji
kierowca
symulacja wirtualna
Opis:
The use of popular brain–computer interfaces (BCI) to analyze signals and the behavior of brain activity is a very current problem that is often undertaken in various aspects by many researchers. This comparison turns out to be particularly useful when studying the flows of information and signals in the human-machine-environment system, especially in the field of transportation sciences. This article presents the results of a pilot study of driver behavior with the use of a pro-prietary simulator based on Virtual Reality technology. The study uses the technology of studying signals emitted by the human mind and its specific zones in response to given environmental factors. A solution based on virtual reality with the limitation of external stimuli emitted by the real world was proposed, and computational analysis of the obtained data was performed. The research focused on traffic situations and how they affect the subject. The test was attended by representatives of various age groups, both with and without a driving license. This study presents an original functional model of a research stand in VR technology that we designed and built. Testing in VR conditions allows to limit the influence of undesirable external stimuli that may distort the results of readings. At the same time, it increases the range of road events that can be simulated without generating any risk for the participant. In the presented studies, the BCI was used to assess the driver's behavior, which allows for the activity of selected brain waves of the examined person to be registered. Electro-encephalogram (EEG) was used to study the activity of brain and its response to stimuli coming from the Virtual Reality created environment. Electrical activity detection is possible thanks to the use of electrodes placed on the skin in selected areas of the skull. The structure of the proprietary test-stand for signal and information flow simulation tests, which allows for the selection of measured signals and the method of parameter recording, is presented. An important part of this study is the presentation of the results of pilot studies obtained in the course of real research on the behavior of a car driver.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 60, 4; 137--153
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic speech based emotion recognition using paralinguistics features
Autorzy:
Hook, J.
Noroozi, F.
Toygar, O.
Anbarjafari, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200261.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
random forests
speech emotion recognition
machine learning
support vector machines
lasy
rozpoznawanie emocji mowy
nauczanie maszynowe
Opis:
Affective computing studies and develops systems capable of detecting humans affects. The search for universal well-performing features for speech-based emotion recognition is ongoing. In this paper, a?small set of features with support vector machines as the classifier is evaluated on Surrey Audio-Visual Expressed Emotion database, Berlin Database of Emotional Speech, Polish Emotional Speech database and Serbian emotional speech database. It is shown that a?set of 87 features can offer results on-par with state-of-the-art, yielding 80.21, 88.6, 75.42 and 93.41% average emotion recognition rate, respectively. In addition, an experiment is conducted to explore the significance of gender in emotion recognition using random forests. Two models, trained on the first and second database, respectively, and four speakers were used to determine the effects. It is seen that the feature set used in this work performs well for both male and female speakers, yielding approximately 27% average emotion recognition in both models. In addition, the emotions for female speakers were recognized 18% of the time in the first model and 29% in the second. A?similar effect is seen with male speakers: the first model yields 36%, the second 28% a?verage emotion recognition rate. This illustrates the relationship between the constitution of training data and emotion recognition accuracy.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 479-488
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie i pomiar emocji w badaniach doświadczeń klienta
Recognition and Measurement of Emotions in Customer Experience Research
Autorzy:
Budzanowska-Drzewiecka, Małgorzata
Lubowiecki-Vikuk, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27839578.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
doświadczenie klienta
rozpoznawanie emocji
automatyczna analiza ekspresji twarzy
FaceReader
pomiar emocji
customer experience
emotion recognition
automatic facial expression analysis
measuring emotions
Opis:
Badanie doświadczeń klienta wymaga rozwijania metodyki ich pomiaru pozwalającej na uwzględnienie ich złożoności. Jedną z ważnych składowych doświadczeń są emocje, których rozpoznawanie i pomiar stanowi wciąż wyzwanie dla badaczy. Celem artykułu jest dyskusja na temat metod i technik wykorzystywanych do rozpoznawania i pomiaru emocji w badaniach doświadczeń klienta. Szczególną uwagę poświęcono wykorzystaniu technik wywodzących się z neuronauki konsumenckiej, w tym dylematom związanym z sięganiem po automatyczną analizę ekspresji mimicznej. Studia literaturowe pozwoliły na dyskusję dotyczącą korzyści i ograniczeń stosowania automatycznej analizy ekspresji mimicznej w pomiarze doświadczeń klientów. Mimo ograniczeń, mogą one być traktowane jako atrakcyjne uzupełnienie metod i technik pozwalających na uchwycenie emocjonalnych komponentów doświadczenia klienta na różnych etapach (przed zakupem, w jego czasie i po nim).
The study of customer experience requires the development of methodologies which measure such experience and account for its complexity. One important component of customer experience is emotion, the recognition and measurement of which is still a challenge for researchers. The purpose of this article is to discuss methods and techniques used to recognise and measure emotions in customer experience research. Particular attention is paid to the use of techniques derived from consumer neuroscience, including the dilemmas associated with reaching for automatic analysis of facial expressions. The literature review is indicative of the ongoing discussion on the benefits and limitations of using the automatic analysis of facial expressions technique in measuring customer experience. Despite its limitations, such a technique can be an attractive complement to methods and techniques used to capture the emotional components of customer experience at different stages (before, during, and after purchase).
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 5; 67-77
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-model hybrid ensemble weighted adaptive approach with decision level fusion for personalized affect recognition based on visual cues
Autorzy:
Jadhav, Nagesh
Sugandhi, Rekha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086876.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
convolution neural network
emotion recognition
transfer learning
late fusion
uczenie głębokie
konwolucyjna sieć neuronowa
rozpoznawanie emocji
Opis:
In the domain of affective computing different emotional expressions play an important role. To convey the emotional state of human emotions, facial expressions or visual cues are used as an important and primary cue. The facial expressions convey humans affective state more convincingly than any other cues. With the advancement in the deep learning techniques, the convolutional neural network (CNN) can be used to automatically extract the features from the visual cues; however variable sized and biased datasets are a vital challenge to be dealt with as far as implementation of deep models is concerned. Also, the dataset used for training the model plays a significant role in the retrieved results. In this paper, we have proposed a multi-model hybrid ensemble weighted adaptive approach with decision level fusion for personalized affect recognition based on the visual cues. We have used a CNN and pre-trained ResNet-50 model for the transfer learning. VGGFace model’s weights are used to initialize weights of ResNet50 for fine-tuning the model. The proposed system shows significant improvement in test accuracy in affective state recognition compared to the singleton CNN model developed from scratch or transfer learned model. The proposed methodology is validated on The Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF) dataset with 77.85% accuracy. The obtained results are promising compared to the existing state of the art methods.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 6; e138819, 1--11
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdolności emocjonalne kobiet i mężczyzn a stosowane strategie radzenia sobie ze stresem
Women’s and men’s emotional abilities and stress coping strategies
Autorzy:
Piekarska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/564817.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
rozpoznawanie emocji
rozumienie emocji
inteligencja emocjonalna
strategie
radzenia sobie ze stresem
różnice międzypłciowe
emotion recognizing
emotion understanding
emotional intelligence
coping strategies
gender differences
Opis:
W niniejszym badaniu poszukiwano związku między dwiema zdolnościami emocjonalnymi (rozpoznawaniem i rozumieniem emocji) a strategiami radzenia sobie ze stresem, stosowanymi przez kobiety i mężczyzn. Analizy przeprowadzono na grupie 228 osób dorosłych (109 kobiet i 119 mężczyzn) w wieku 18–58 lat (Mwieku = 27,46 lat). Strategie radzenia sobie ze stresem mierzono kwestionariuszem COPE, do pomiaru zdolności emocjonalnych wykorzystano natomiast testy SIE-T i TRE. Uzyskane wyniki wskazały na istnienie różnic międzypłciowych w zakresie zdolno- ści rozumienia emocji i niektórych strategii radzenia sobie ze stresem. Zaobserwowano również różnice międzypłciowe w zakresie związków między zdolnościami emocjonalnymi a strategiami radzenia sobie ze stresem. Wynik ten może sugerować, że zdolności emocjonalne odgrywają odmienną rolę w radzeniu sobie ze stresem przez kobiety i mężczyzn.
The present study examined the links between two emotional abilities (emotion recognizing and emotion understanding) and coping strategies in men and women. The analysis was conducted on the sample of 228 adults (109 women and 119 men) aged 18–58 years (Mage = 27,46 years). Coping strategies were measured by the COPE inventory and emotional abilities were measured by the Emotional Intelligence Scale – Faces (SIE-T) and the Emotion Understanding Test (TRE). The results indicated gender differences in emotion understanding and some coping strategies. Different correlations between emotional abilities and coping strategies in men and women were also observed. This finding may suggest that emotional abilities play different role in stress coping in men and women.
Źródło:
Studia Psychologica; 2015, 15, 1; 5-18
1642-2473
Pojawia się w:
Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych
Emotion recognition in polish texts based on keywords detection method
Autorzy:
Nowaczyk, A.
Jackowska-Strumiłło, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408760.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozpoznawanie emocji
interakcja człowiek-komputer
przetwarzanie języka naturalnego
przetwarzanie tekstów
emotion recognition
human-computer interaction
natural language processing
text processing
Opis:
Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.
Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 102-105
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of Theory of Mind therapy carried out by parents of children with autism – a preliminary study
EFFECTIVENESS OF THEORY OF MIND THERAPY CARRIED OUT BY PARENTS OF CHILDREN WITH AUTISM – A PRELIMINARY STUDY
Autorzy:
Mącik, Dorota
Kowalska-Dąbrowska, Monika
Pietraszak, Malwina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/564771.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
autyzm
terapia teorii umysłu
fałszywe przekonania
rozpoznawanie emocji
opieka rodzicielska
autism
theory of mind therapy
false beliefs
emotion recognizing
parental
Opis:
The subject of the paper is therapy program for children with autism which is applicable for parents who can use it in everyday situations. Therapy is focused on the Theory of Mind Mechanism (ToMM), mainly recognizing others’ mental states, emotions and true or false beliefs. 12 children (8–12 yr olds) with autism was divided into 2 groups: 6 participated in individual sessions (parents repeated sessions activities at home) by 6 months, the next 6 made the control group without treatment. Session plan is described. There is a large effect size in treatment group. The most increased skills were: distinguishing previous from present opinions, taking others’ perspective and emotion recognizing. Statistical analysis and qualitative interpretation confirm therapy effectiveness.
Tematem artykułu jest program terapii dzieci z autyzmem, ze szczególnym uwzględnieniem dziecięcej teorii umysłu. Terapia koncentruje się na mechanizmach teorii umysłu (The Theory of Mind Mechanism; ToMM), która uczy rozpoznawania głównie stanów mentalnych innych osób, emocji oraz odróżniania prawdziwych lub fałszywych przekonań. W badaniu wzięło udział 12 dzieci (w wieku 8–12 lat) z autyzmem. Podzielono je na 2 grupy 6-osobowe: „grupa leczona” uczestniczyła przez 6 miesięcy w sesjach indywidualnych (rodzice powtarzali sesje zajęć w domu), pozostałych 6 dzieci z „grupy kontrolnej” nie było poddawanych leczeniu. W grupie leczonej zaobserwowano wzrost następujących umiejętności: odróżniania opinii, przyjmowania perspektywy i rozpoznawania emocji. Analiza statystyczna i interpretacja jakościowa potwierdzają skuteczność terapii.
Źródło:
Studia Psychologica; 2017, 17, 2; 61-88
1642-2473
Pojawia się w:
Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of speaker dependent and speaker independent emotion recognition
Autorzy:
Rybka, J.
Janicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330055.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
speech processing
emotion recognition
EMO-DB
support vector machines
artificial neural network
przetwarzanie mowy
rozpoznawanie emocji
maszyna wektorów wspierających
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
This paper describes a study of emotion recognition based on speech analysis. The introduction to the theory contains a review of emotion inventories used in various studies of emotion recognition as well as the speech corpora applied, methods of speech parametrization, and the most commonly employed classification algorithms. In the current study the EMO-DB speech corpus and three selected classifiers, the k-Nearest Neighbor (k-NN), the Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector Machines (SVMs), were used in experiments. SVMs turned out to provide the best classification accuracy of 75.44% in the speaker dependent mode, that is, when speech samples from the same speaker were included in the training corpus. Various speaker dependent and speaker independent configurations were analyzed and compared. Emotion recognition in speaker dependent conditions usually yielded higher accuracy results than a similar but speaker independent configuration. The improvement was especially well observed if the base recognition ratio of a given speaker was low. Happiness and anger, as well as boredom and neutrality, proved to be the pairs of emotions most often confused.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 797-808
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Między słowem a gestem: konsekwencje stosowania technologii wspomagających czytanie i pisanie
Using Technology to Support Reading and Writing: Consequences and Implications
Autorzy:
Augustyn, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14541481.pdf
Data publikacji:
2023-01-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
autosugestie
pisanie gestyczne
współedytowanie
VSTF
urządzenia cyfrowe
new media literacy
rozpoznawanie emocji
predictive text suggestions
gesture writing
collaborative writing
mobile devices
emotion recognition
Opis:
I summarize findings from studies conducted over the last 20 years regarding writing and reading on digital devices. In this literature review, the aim is to explore the effects on human cognitive ability of such functions as predictive text suggestions, gesture writing, collaborative writing, and visual-syntactic text formatting (VSTF). I also consider how writing patterns can be used. Studies have shown that auto-suggestions can significantly change the final message and make it less original. The way in which the content is displayed has a huge impact on how it is perceived. VSTF promotes careful reading, improves memory, and facilitates text analysis in older students. Comparing handwriting to writing using digital devices has demonstrated the importance of visual aspects for the recognition and copying of letters. Handwritten notes improve memory and stimulate deeper levels of cognitive function. The use of VSTF and co-editing documents can be most beneficial to low-level language learners. A more in-depth analysis is needed of emotions' impact on forms of collaboration as well as the efficiency and multimodality of text input on comprehension.
Źródło:
Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi; 2022, 16, 4; 587-618
1897-0788
2544-8730
Pojawia się w:
Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks
Autorzy:
Meng, Hao
Yan, Tianhao
Wei, Hongwei
Ji, Xun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173587.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech emotion recognition
voice activity detection
wavelet packet reconstruction
feature extraction
LSTM networks
attention mechanism
rozpoznawanie emocji mowy
wykrywanie aktywności głosowej
rekonstrukcja pakietu falkowego
wyodrębnianie cech
mechanizm uwagi
sieć LSTM
Opis:
Speech emotion recognition (SER) is a complicated and challenging task in the human-computer interaction because it is difficult to find the best feature set to discriminate the emotional state entirely. We always used the FFT to handle the raw signal in the process of extracting the low-level description features, such as short-time energy, fundamental frequency, formant, MFCC (mel frequency cepstral coefficient) and so on. However, these features are built on the domain of frequency and ignore the information from temporal domain. In this paper, we propose a novel framework that utilizes multi-layers wavelet sequence set from wavelet packet reconstruction (WPR) and conventional feature set to constitute mixed feature set for achieving the emotional recognition with recurrent neural networks (RNN) based on the attention mechanism. In addition, the silent frames have a disadvantageous effect on SER, so we adopt voice activity detection of autocorrelation function to eliminate the emotional irrelevant frames. We show that the application of proposed algorithm significantly outperforms traditional features set in the prediction of spontaneous emotional states on the IEMOCAP corpus and EMODB database respectively, and we achieve better classification for both speaker-independent and speaker-dependent experiment. It is noteworthy that we acquire 62.52% and 77.57% accuracy results with speaker-independent (SI) performance, 66.90% and 82.26% accuracy results with speaker-dependent (SD) experiment in final.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136300
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies