Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software for Information and Technical System of Operational Monitoring of Agrobiological State of Agricultural Land of Oleksandr Brovarets Construction
Autorzy:
Brovarets, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972983.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
information and technical system
local operational monitoring
soil
samples
variability
size
research
functional structure
software
program code
management algorithms
Opis:
Modern agriculture involves the implementation of a particular technological operation, according to the appropriate map-task, which is developed pre-based on diverse information. Knowledge of a certain structure of soil cover variability, obtained using information and technical systems of local operational monitoring of the agrobiological state of agricultural lands, allows us to adopt effective operational decisions for efficient management of agrobiological potential of agricultural lands. Obviously, under such conditions, there is a need for fundamentally new approaches to agricultural production, which is to ensure the proper quality of technological operations. The quality of the implementation of technological operations is an integral indicator of the efficiency of production of agricultural products within the agrobiological field. The necessary quality of implementation of the basic technological processes in plant growing is provided by the integrated information and technical systems of operational monitoring of the agrobiological state of agricultural lands. In connection with this, the task is to use a fundamentally new class of information and technical systems of local operational monitoring of the agrobiological state of agricultural lands. The task is achieved by using the information and technical system of operational monitoring of the soil environment of the structure to determine the conductive characteristics of the soil environment. The purpose of this research is to develop and substantiate the functional structure, software, writing code and algorithms for managing the executive bodies of the information and technical system of operational monitoring of the agrobiological state of the soil environment of agricultural lands.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 4; 28-41
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stakeholder-accountability model for artificial intelligence projects
Autorzy:
Miller, Glorja J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163225.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
accountability
artificial intelligence
algorithms
project management
ethics
Opis:
Aim/purpose – This research presents a conceptual stakeholder accountability model for mapping the project actors to the conduct for which they should be held accountable in artificial intelligence (AI) projects. AI projects differ from other projects in important ways, including in their capacity to inflict harm and impact human and civil rights on a global scale. The in-project decisions are high stakes, and it is critical who decides the system’s features. Even well-designed AI systems can be deployed in ways that harm individuals, local communities, and society. Design/methodology/approach – The present study uses a systematic literature review, accountability theory, and AI success factors to elaborate on the relationships between AI project actors and stakeholders. The literature review follows the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) statement process. Bovens’ accountability model and AI success factors are employed as a basis for the coding framework in the thematic analysis. The study uses a web-based survey to collect data from respondents in the United States and Germany employing statistical analysis to assess public opinion on AI fairness, sustainability, and accountability. Findings – The AI stakeholder accountability model specifies the complex relationships between 16 actors and 22 stakeholder forums using 78 AI success factors to define the conduct and the obligations and consequences that characterize those relationships. The survey analysis suggests that more than 80% of the public thinks AI development should be fair and sustainable, and it sees the government and development organizations as most accountable in this regard. There are some differences between the United States and Germany regarding fairness, sustainability, and accountability. Research implications/limitations – The results should benefit project managers and project sponsors in stakeholder identification and resource assignment. The definitions offer policy advisors insights for updating AI governance practices. The model presented here is conceptual and has not been validated using real-world projects. Originality/value/contribution – The study adds context-specific information on AI to the project management literature. It defines project actors as moral agents and provides a model for mapping the accountability of project actors to stakeholder expectations and system impacts.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2022, 44; 446-494
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithmic Human Resources Management – Perspectives and Challenges
Autorzy:
Sienkiewicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2166151.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
human resources management
HR analytics
algorithms
HRM ethics
Opis:
Theoretical background: Technology – most notably processes of digitalisation, the use of artificial in telligence, machine learning, big data and prevalence of remote work due to pandemic – changes the way organizations manage human resources. One of the increasing trends is the use of so-called “algorithmic management”. It is notably different than previous e-HRM or HRIS (human resources information systems) applications, as it automates HR-related duties. Algorithms, being autonomous computational formulae, are considered objective and mathematically correct decision-making mechanisms. Limiting human in volvement and oversight of the labour process might lead to serious ethical and managerial challenges. Many areas – previously being sole responsibility of managers (including HR managers), like employment relations, hiring, performance management, remuneration – are increasingly affected, or even taken over, by algorithmic management.Purpose of the article: The purpose of this article is to review the development, perspectives and challenges (including possible biases and ethical considerations) of algorithmic human resources management. This novel approach is fuelled by the speeding processes of digitalisation, the use of artificial intelligence, big data and increased analytical capabilities and applications used by contemporary companies. Algorithms are formulas that autonomously make decisions based on statistical models or decision rules without human intervention. Therefore, the use of algorithmic HRM automates decision-making processes and duties of human resources managers, thereby limiting human involvement and oversight, which can have negative consequences for the organization.Research methods: The article provides a critical literature review of theoretical sources and empirical evidence on the application of algorithmic human resources management practices. Scientific journals in the field of human resources management and technology applications have been reviewed, as well as research reports from academic institutions and renowned international organizations.Main findings: Applications of algorithmic human resources management are an emerging field of study that is currently not extensively researched. Little is known about the scale of use as well as consequences of this more automated approach to manage human work. Scarce evidence suggests possible negative con sequences, including ethical concerns, biases leading to discriminatory decisions and adverse employees’ reactions to decisions based on algorithms. After the review of possible future developments and challenges connected to algorithmic HRM, this article proposed actions aimed at re-humanisation of the approach to managerial decision-making with the support of algorithms, ensuring transparency of the algorithms construction and functionalities, and increasing reliability and reduction of possible biases.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2021, 55, 2; 95-105
0459-9586
2449-8513
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive improvement of resource utilization in goal-oriented multi-user systems
Adaptacyjne polepszanie wykorzystania zasobów informatycznych w wieloużytkownikowych systemach komputerowych
Autorzy:
Młyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375638.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive performance improvement
heuristic algorithms
goal-oriented workload management
Opis:
The material presents a real problem inherent in the management of computer systems, namely that of finding the appropriate system settings and thus being able to achieve the expected performance. The material also presents a prototype which aims to adapt the system in such a way as to achieve the objective, defined as the application efficiency. The prototype uses a resource-oriented mechanism that is built into the OS Workload Manager and is focused on a proposed goal-oriented subsystem based on fuzzy logic, managing resources to make the best use of them, and pursuing translation to the use of system resources, including nondeterministic technology-related factors such as duration of allocation and release of the resources, sharing the resources with the uncapped mode, and the errors of performance measurement.
Artykuł przedstawia realny problem występującego w zarządzaniu systemami informatycznymi polegający na dynamicznym znajdowaniu odpowiednich ustawień systemu, dzięki którym można osiągnąć oczekiwaną wydajność aplikacji. Utrudnieniem jest kryterium, gdzie rozpatrywana, oczekiwana wydajność aplikacji również zmienia się dynamicznie. Artykuł przedstawia także prototyp, którego celem jest adaptacja systemu w taki sposób, aby osiągnąć cel, zdefiniowany jako wydajność aplikacji. Prototyp wykorzystuje zorientowanego na zasoby (ang. resource-oriented) wbudowanego w system operacyjny zarządcę obciążeniem (ang. Workload Manager), oraz zorientowany na cel (ang. Goal-oriented) autorski podsystem bazujący na logice rozmytej. Opisany autorski program gospodaruje zasobami informatycznymi tak, aby jak najlepiej je wykorzystać oraz realizuje translacje zdefiniowanego celu na zajętość wykorzystywanych zasobów systemowych z uwzględnieniem niedeterministycznych współczynników związanych z technologi˛ takich jak czas na alokację i zwalnianie tych zasobów, ich współdzielenie, oraz błędy pomiarów wydajności. Wyniki badań pokazują, że dzięki zastosowaniu prototypu możliwa jest dynamiczna zmiana celu określonego jako czas odpowiedzi aplikacji a czas znalezienia odpowiednich parametrów mieści się w akceptowalnych granicach mierzonych w sekundach. W artykule przedstawione jest także porównanie przedstawionego prototypu z podobnym, bazującym na koncepcji bazy wiedzy.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2011, 23, 1; 37-53
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialna optymalizacja zużycia energii na chłodzenie w budynkach wielkopowierzchniowych
Multiobjective optimization of cooling energy usage in large-floor-area buildings
Autorzy:
Gawin, D.
Woźniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104646.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytmy genetyczne
Demand-Side Management
Model Predictive Control
precooling
genetic algorithms
demand side management
Opis:
Poszukując optymalnego sposobu eksploatacji budynku, występują trudności w znalezieniu rozwiązania charakteryzującego się jak najmniejszym zużyciem energii, przy jednoczesnym zapewnieniu komfortu cieplnego ludziom w nim przebywającym, ponieważ kryteria te są sobie przeciwstawne. Sprowadza się to do rozwiązania problemu optymalizacji wielokryterialnej i wyznaczenia zbioru punktów optymalnych, stanowiących kombinację danych parametrów wejściowych do symulacji. Do takiej sytuacji dochodzi coraz częściej w okresie letnim, gdy temperatura operatywna w budynku na skutek działania wysokich wartości temperatur powietrza zewnętrznego i natężenia promieniowania słonecznego, przekracza dopuszczalne normy. Powszechnie stosowane instalacje chłodzenia w budynkach użyteczności publicznej powinny więc zostać poddane optymalizacji, zarówno na etapie projektowania, jak i eksploatacji, polegającej na doborze parametrów określających ich działanie. W niniejszym artykule pokazano zastosowanie algorytmów genetycznych do powyższego zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej dla przypadku sklepu wielkopowierzchniowego, zakładając dostępność do prognozowanych danych pogodowych z wyprzedzeniem 24-godzinnym. Dodatkowo, harmonogramy pracy instalacji chłodzenia zostały dobrane w sposób uwzględniający zarządzanie stroną popytową w sposób minimalizujący pobieranie energii elektrycznej w okresie największego obciążenia sieci elektroenergetycznej. Z obliczeń otrzymano kombinacje parametrów wejściowych, pozwalających na zmniejszanie kosztów eksploatacyjnych przy zastosowaniu zmiennej taryfy energetycznej, jednocześnie zapewniając komfort termiczny przez cały okres pracy budynku i pobierając energię elektryczną w sposób bardziej równomierny w ciągu doby. Dowodzi to zasadności podjętych badań i możliwości zastosowania powyższej procedury w zarządzaniu rzeczywistych obiektów wielkopowierzchniowych przy użyciu skalibrowanych z nimi modeli komputerowych.
While searching for an optimal way of building exploitation, the difficulty in finding a solution characterized by the lowest energy consumption with simultaneously assuring thermal comfort of the people inside arises. The solution aiming at meeting the two contrary criteria results in application of multi-objective optimization through determining the set of optimal points being a combination of simulation entry parameters. Assuring thermal comfort of the people inside a building is especially inconvenient in summer, when the building’s operative temperature exceeds allowable standards due to influence of high exterior air temperature and solar radiation intensity. Hence, commonly utilized air - conditioning systems should undergo optimization at the stage of both design and during exploitation based on the proper operating parameters choice. This paper analyzes the usage of genetic algorithms in the multi-objective optimization of a large – floor – area store assuming the access to weather conditions forecasted in 24 – hour advance. Furthermore, the HVAC system work schemes were set in a way including the minimization of electrical energy consumption in the peak hours of the power system demand. The performed calculations made it possible to obtain the combination of entry parameters allowing mitigation of exploitation costs through variable electrical energy tariff as well as assuring thermal comfort within the whole building’s operation period while consuming the electrical energy in a more sustainable way. The results prove validity of the undertaken research and possibility of application of the aforementioned procedure in a control system of real large – floor – area buildings, taking advantage of their calibrated computational models.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 7-14
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cost-efficient project management based on critical chain method with partial availability of resources
Autorzy:
Pawiński, G.
Sapiecha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205579.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
project management and scheduling
resource allocation
resource constraints
metaheuristic algorithms
parallel processing
Opis:
Cost-efficient project management based on Critical Chain Method (CCPM) is investigated in this paper. This is a variant of the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) when resources are only partially available and a deadline is given, but the cost of the project should be minimized. RCPSP is a well- known NP hard problem but originally it does not take into consideration the initial resource workload. A metaheuristic algorithm driven by a metric of a gain was adapted to solve the problem when applied to CCPM. Refinement methods enhancing the quality of the results are developed. The improvement expands the search space by inserting the task in place of an already allocated task, if a better allocation can be found for it. The increase of computation time is reduced by distributed calculations. The computational experiments showed significant efficiency of the approach, in comparison with the greedy methods and with genetic algorithm, as well as high reduction of time needed to obtain the results.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2014, 43, 1; 95-109
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
Autorzy:
Thakare, A.
Deshpande, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
database management systems
data warehousing and data mining
query optimization
graph mining
algorithms for parallel computing
evolutionary computations
genetic algorithms
Opis:
The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm postępowania decyzyjnego w działalności innowacyjnej przedsiębiorstw
Algorithm of decision making procedure in enterprises innovative activity
Autorzy:
Sałek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325436.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytmy decyzyjne
modele decyzyjne
innowacyjność
zarządzanie przedsiębiorstwem
decision algorithms
decision-making models
innovativeness
enterprise management
Opis:
Innowacyjność współczesnych przedsiębiorstw w dużym stopniu odzwierciedla ich działalność rynkową, stanowi również wyznacznik ich możliwości rozwojowych. Procesy decyzyjne stanowią fundament dla prawidłowego funkcjonowania każdego przedsiębiorstwa. Ich ustalony i sprawny przebieg często decyduje o sukcesie lub porażce w rozwiązywaniu danego problemu. Zastosowanie odpowiednich narzędzi, które w sposób czytelny wspomagają podejmowanie decyzji, w znaczący sposób może się przyczyniać do tworzenia skutecznej strategii innowacyjności.
Innovativeness of modern enterprises a large extent reflects their market activities, and is also a determinant of their development opportunities. Decision-making processes are the foundation for the proper functioning of any enterprise. Their defined and efficient course often determines between success and failure in solving a given problem. Application of appropriate tools, which clearly support the decision-making in a meaningful way, could contribute for creating a successful innovation strategy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 243-253
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of daily operations in the marine industry using ant colony optimization (ACO)-An artificial intelligence (AI) approach
Autorzy:
Sardar, A.
Anantharaman, M.
Garaniya, V.
Khan, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201433.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
ant colony optimization
artificial intelligence
maritime transport
International Maritime Organization
international safety management
formal safety assessment
algorithms
Opis:
The maritime industry plays a crucial role in the global economy, with roughly 90% of world trade being conducted through the use of merchant ships and more than a million seafarers. Despite recent efforts to improve reliability and ship structure, the heavy dependence on human performance has led to a high number of casualties in the industry. Decision errors are the primary cause of maritime accidents, with factors such as lack of situational awareness and attention deficit contributing to these errors. To address this issue, the study proposes an Ant Colony Optimization (ACO) based algorithm to design and validate a verified set of instructions for performing each daily operational task in a standardised manner. This AI-based approach can optimise the path for complex tasks, provide clear and sequential instructions, improve efficiency, and reduce the likelihood of human error by minimising personal preference and false assumptions. The proposed solution can be transformed into a globally accessible, standardised instructions manual, which can significantly contribute to minimising human error during daily operational tasks on ships.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 290--295
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Sixth Estate – The Rule of Algorithms
Szósta władza – rządy algorytmów
Autorzy:
Batko, Roman
Kreft, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526421.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
the rule of algorithms
new media organisations
digital humanities in management
rządy algorytmów
nowe organizacje medialne
humanistyka cyfrowa w zarządzaniu
Opis:
On the basis of the analysis of numerous texts and social phenomena in which the hermeneutical method is applied, we would like to present the following article on a phenomenon that can be observed in new media. We have referred to the phenomenon as the Sixth Estate, the rule of algorithms. Nowadays, digital mechanisms applied for selecting contents, controlling consumer and political behaviour reach far beyond the limit of a marginal phenomenon, and they readily join the mainstream. With the appearance of the Sixth Estate, some other phenomena can be observed, such as mythologisation of abstruse digital mechanisms which interact with a human being, and network cyborgisation. “The rule of algorithms” emphasises the role, or to put it more precisely, the growing hegemony of new media organisations and software developers who work for them, and the will to conquer new fields which have so far seemed to be the bastions of human activities, as it is in the case of the “robo-recruiting” that has just appeared.
W artykule, na podstawie przeprowadzonych hermeneutyczną metodą analiz tekstów i fenomenów społecznych, przedstawiamy rodzące się zjawisko w nowych mediach, a mianowicie coś, co nazwaliśmy The Sixth Estate – władzę algorytmów. Stosowane dzisiaj cyfrowe mechanizmy doboru treści, sterowania zachowania konsumpcyjnymi i politycznymi ludzi przekraczają granicę zjawiska marginalnego i wchodzą do mainstreamu. Równocześnie rodzeniu się The Sixth Estate towarzyszą takie zjawiska, jak mitologizowanie niezrozumiałych mechanizmów cyfrowych, które wchodzą w interakcje z człowiekiem, a także cyborgizacji sieci. „Władza algorytmów”, podkreśla rolę, a lepiej by powiedzieć coraz większą hegemonię organizacji nowomedialnej i pracujących dla niej programistów, a także chęć zawłaszczania coraz to nowych obszarów, do niedawna wydawać się mogło, bastionów ludzkiej aktywności, jak ma to miejsce w przypadku rodzącego się właśnie „robo recruiting’u”.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2017, 2/2017 (68), t.2; 190-209
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Pareto Dominance in Multiple Criteria Project Scheduling Problem
Autorzy:
Krzeszowska-Zakrzewska, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578536.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Harmonogram
Optimum Pareto
Optymalizacja wielokryterialna
Planowanie projektu
Zarządzanie projektem
Algorithms
Multiple criteria optimization
Pareto optimality
Project management
Project planning
Schedule
Opis:
Planning is one of the most important aspects of project management. A project plan defines objectives, activities and timeframe for project realization. To be able to define the required timeframe for project realization it is important to prepare its schedule. The purpose of this paper is to present the project scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and to solve it using two evolutionary algorithms: SPEA2 and an evolutionary algorithm driven by the fuzzification of Pareto dominance. A comparison of these two approaches is conducted to investigate if it is reasonable to use the fuzzification of the Pareto dominance relation in evolutionary algorithms for the multiple criteria project scheduling problem
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 93-104
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagadnienie minimalizacji czasu wejścia statku na tor przy ograniczeniach - algorytmy rozwiązań
A Problem of Minimum Waiting Time for a Vessel to Enter a Narrow Fairway With Constraints - Solution Algorithms
Autorzy:
Uchacz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360595.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
regulacja ruchu statków
model optymalizacyjny
programowanie liniowe
algorytmy rozwiązań
EXPLO-SHIP 2006
vessel traffic management
optimization model
linear programming
solution algorithms
Opis:
Rozwiązywanie problemów organizacji ruchu statków na wąskich torach wodnych można sprowadzić do zagadnień optymalizacyjnych, przy kryterium minimalizacji funk-cji czasu. W artykule przedstawiono wariant modelu matematycznego ruchu statków, mający zastosowanie na akwenie o małej intensywności ruchu. Przedstawiono algorytm obliczeniowy przeznaczony do jego rozwiązania. Wyniki zilustrowano rozwiązaniami uzyskanymi dla wybranego przykładu.
Solving problems of vessel traffic organisation in narrow fairways can be treated as an optimisation problem with the criterion of time function optimisation. The article presents a mathematical model of vessel traffic that can be used in narrow fairways with low traffic intensity. To solve the problem, an adapted algorithm was applied. The results are illustrated with solutions for chosen data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 11 (83); 331-342
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
Autorzy:
Gruszczyński, S.
Urbański, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385358.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie środowiskiem
SIP
algorytmy eksploracji danych
systemy neuro-rozmyte
FSM
komitety klasyfikatorów
environmental management
data mining algorithms
neuro-fuzzy systems
Feature Space Mapping
classifiers committees
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki uzyskane z prób zastosowania dwóch algorytmów eksploracji danych pochodzących z obserwacji stanu chemicznego gleb w otoczeniu źródeł niezorganizowanej emisji metali ciężkich. Klasyfikacje standardów koncentracji zanieczyszczeń gleb wykonane przy udziale sieci FSM (Feature Space Mapping) oraz komitetów klasyfikatorów (w tym przypadku były to: FSM+IncNet+drzewa decyzyjne i komitet sieci FSM złożony z egzemplarzy różniących się funkcją transferu) wykazały znaczącą przewagę pojedynczego klasyfikatora FSM. Dodatkowo posiada on możliwość wyekstrahowania z bazy danych reguł klasyfikacji, które później jako makroinstrukcje mogą stać się nieodzownym elementem cyfrowych map glebowych i aktywnie uczestniczyć w budowie systemu informacji o przestrzeni. W obydwu przypadkach głównym ograniczeniem, a tym samym efektywnością zastosowania algorytmów była szczupłość danych użytych w analizie. To zdecydowało o użyciu metody walidacji krzyżowej podczas tworzenia modelu klasyfikacyjnego i tym samym narzuciło ostrożne traktowanie nawet bardzo optymistycznych wyników uzyskanych takim modelem.
The paper presents the results of application two data mining coming from the chemical soils state observations, within the unorganized heavy metals emission. Soil pollution concentration standards classification with the use FSM networks, and also classifications committees (in this case: FSM + IncNet + decision trees, and FSM networks Committee which consists of elements differing by transfer function) show a considerable predominance of single FSM classifier. Additionally it has the possibility to extract the classification rules from the data basis which might be in future applied as macroinstruction for preparing the soil digital maps, and actively participate in SIP construction. In both cases the main restriction and also the algorithm application effectivity was a very little amount of data used in the analyses. This brought to the decision of using the cross validation method, during creating the classification model, and thereby imposes to treat very carefully, even very optimistic results obtained by this model.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 29-39
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Działania lubuskiej Policji w zwalczaniu pandemii ptasiej grypy o podtypie H5N8 na terenie województwa lubuskiego w latach 2016-2017
Actions of the Lubuskiej Police in the combating the bird flu pandemic subf. H5N8 in the province of Lubusz in 2016-2017
Autorzy:
Maciejewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955664.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim
Tematy:
bezpieczeństwo wewnętrzne
epizootie
plany zarządzania kryzysowego
algorytmy postępowania Policji w sytuacji kryzysowej
Internal security
Epizootic
Crisis management plans
Algorithms for the conduct of police in crisis situations
Opis:
The subject was developed to approximate the task and the role of the police during the crisis situation, which was a pandemic of a highly pathogenic avian influenza virus of the type h5n8. The competence of this state service based on the law will be analyzed. The analysis was based on events that took place in the Lubusz region in 2016/2017.
Źródło:
Studia Administracji i Bezpieczeństwa; 2019, 7; 43-52
2543-6961
Pojawia się w:
Studia Administracji i Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies