Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gabor" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A new form of Gabor Wigner Transform by adaptive thresholding in Gabor Transform and Wigner Distribution and the power of signal synthesis techniques to enhance the strengths of GWT
Autorzy:
Ajab, M.
Taj, I. A.
Shafi, I.
Stankovic, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220882.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Gabor transform
Wigner Distribution
Gabor Wigner Transform
signal synthesis
Opis:
In this paper, a modified form of the Gabor Wigner Transform (GWT) has been proposed. It is based on adaptive thresholding in the Gabor Transform (GT) and Wigner Distribution (WD). The modified GWT combines the advantages of both GT and WD and proves itself as a powerful tool for analyzing multi-component signals. Performance analyses of the proposed distribution are tested on the examples, show high resolution and crossterms suppression. To exploit the strengths of GWT, the signal synthesis technique is used to extract amplitude varying auto-components of a multi-component signal. The proposed technique improves the readability of GWT and proves advantages of combined effects of these signal processing techniques.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 99-106
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of variants of Gabor-Wigner Transform for crossterm reduction
Autorzy:
Ajab, M.
Taj, I. A.
Khan, N. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221743.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Wigner Distribution
Gabor transform
Gabor Wigner Transform
fractional Fourier transform
Opis:
Gabor Wigner Transform (GWT) is a composition of two time-frequency planes (Gabor Transform (GT) and Wigner Distribution (WD)), and hence GWT takes the advantages of both transforms (high resolution of WD and cross-terms free GT). In multi-component signal analysis where GWT fails to extract auto-components, the marriage of signal processing and image processing techniques proved their potential to extract autocomponents. The proposed algorithm maintained the resolution of auto-components. This work also shows that the Fractional Fourier Transform (FRFT) domain is a powerful tool for signal analysis. Performance analysis of modified fractional GWT reveals that it provides a solution of cross-terms of WD and blurring of GT.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 499-508
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iris Recognition System Based on Zak-Gabor Wavelet Packets
Autorzy:
Czajka, A.
Pacut, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308521.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biometrics
iris recognition
Zak-Gabor transform
Opis:
The paper proposes a new iris coding method based on Zak-Gabor wavelet packet transform. The essential component of the iris recognition methodology design is an effective adaptation of the transformation parameters that makes the coding sensitive to the frequencies characterizing ones eye. We thus propose to calculate the between-to-within class ratio of weakly correlated Zak-Gabor transformation coefficients allowing for selection the frequencies the most suitable for iris recognition. The Zak-Gabor-based coding is non-reversible, i.e., it is impossible to reconstruct the original iris image given the iris template. Additionally, the inference about the iris image properties from the Zak-Gabor-based code is limited, providing a possibility to embed the biometric replay attack prevention methodology into the coding. We present the final prototype system design, including the hardware, and evaluate its performance using the database of 720 iris images.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 10-18
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification of piston-cylinder clearance using time-frequency methods
Autorzy:
Flekiewicz, M.
Fabiś, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245755.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
fault diagnosis
engine vibration
Gabor Spectrogram
Adaptive Spectrogram
Opis:
A fault recognition technique for the internal combustion engines using time-frequency representations of vibration signal has been presented in this paper. Engine block vibration results as a sum of many excitations mainly connected with engine speed and their intensity increases with the appearance of a fault or in case ofhigher engine elements wearing. In this paper an application of acceleration signals for the estimation of the influence of piston skirt clearance on diesel engine block vibrations has been described. Engine body accelerations registered for three simulated cases representing piston skirt clearance variations were an object of preliminary analysis. The presented procedures were applied to vibration and pressure signals acquired for a 0.5 dm3 Ruggerini, air cooled diesel engine. reciprocating machines are difficult to diagnose using traditional frequency domain techniques due to the fact they generale transient vibrations. In the experiments that were conducted Gabor Analysis and Adaptive Spectrogram has been chosen The Gabor spectrogram is a powerful tool for on-line monitoring and diagnosis of combustion process. There are important features of the vibration signal that are sensitive to the change of IC engine condition. For that reason the DWT transform was applied. Based on the results, authors propose detection and piston skirt clearance monitoring algorithm.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 4; 93-103
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Voice recognition through the use of Gabor transform and heuristic algorithm
Autorzy:
Woźniak, M.
Połap, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226687.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural networks
voice recognition
Gabor transform
heuristic algorithm
swarm
Opis:
Increasingly popular use of verification methods based on specific characteristics of people like eyeball, fingerprint or voice makes inventing more accurate and irrefutable methods of that urgent. In this work we present voice verification based on Gabor transformation. Proposed approach involves creation of spectrogram, which serves as a habitat for the population in selected heuristic algorithm. The use of heuristic allows for feature extraction to enable identity verification using classical neural network. The results of the research are presented and discussed to show efficiency of the proposed methodology.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 2; 159-164
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved algorithm for feature extraction from a fingerprint fuzzy image
Autorzy:
Surmacz, K.
Saeed, K.
Rapta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174451.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
biometrics
feature extraction
fingerprints
minutiae
Gabor filter
feature vector
image processing
Opis:
Proper fingerprint feature extraction is crucial in fingerprint-matching algorithms. For good results, different pieces of information about a fingerprint image, such as ridge orientation and frequency, must be considered. It is often necessary to improve the quality of a fingerprint image in order for the feature extraction process to work correctly. In this paper we present a complete (fully implemented) improved algorithm for fingerprint feature extraction, based on numerous papers on this topic. The paper describes a fingerprint recognition system consisting of image preprocessing, filtration, feature extraction and matching for recognition. The image preprocessing includes normalization based on mean value and variation. The orientation field is extracted and Gabor filter is used to prepare the fingerprint image for further processing. For singular point detection, the Poincaré index with a partitioning method is used. The ridgeline thinning is presented and so is the minutia extraction by CN algorithm. The paper contains the comparison of obtained results to the other algorithms.
Źródło:
Optica Applicata; 2013, 43, 3; 515-527
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nostalgia and Archival Footage in Contemporary Hungarian Documentary (Gábor Zsigmond Papp: "The Life of an Agent")
Autorzy:
Vincze, Terez
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/919731.pdf
Data publikacji:
2014-06-13
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Hungarian contemporary documentary
archival footage
found footage
Gábor Zsigmond Papp
historical documentaries
Opis:
Archival and found footage have been playing an important role in Hungarian cinema since the 1960s. Th is type of material has been present not only in documentaries but also in Hungarian feature and experimental films. After a very short summary of the history of the usage of archival footage in Hungarian cinema, I will discuss two contemporary trends in documentaries: the artistic/experimental use and the entertainment-related/nostalgic use of found footage. At the end of the article, I use Gábor Zsigmond Papp’s documentary fi lm The Life of an Agent as an example of the nostalgic use of archival material in the representation of a still-unresolved Hungarian historical problem: socialist secret agents.
Źródło:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication; 2014, 15, 24; 19-26
1731-450X
Pojawia się w:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-Time Denim Fabric Inspection Using Image Analysis
Badanie powierzchni tkanin typu denim za pomocą analizy obrazu w czasie rzeczywistym
Autorzy:
Çelik, H. I.
Topalbekitoglu, M.
Dülger, L. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234476.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
image processing
real-time fabric inspection
Gabor filter
denim fabric
machine vision system
przetwarzanie obrazu
kontrola produkcji tkanin w czasie rzeczywistym
filtr Gabor
tkaniny typu denim
system inspekcji wizualnej
Opis:
In spite of using modern weaving technology, many types of fabric defects occur during production. Most defects arising in the production process of a fabric are still detected by human inspection. A machine vision system that can be adapted to different types of fabric inspection machines is proposed in this study. Image frames of denim fabric were acquired using a CCD line-scan camera. An algorithm was developed by using the Gabor filter and double thresholding methods. The performance of the algorithm was tested real-time by analysing a denim fabric sample which contained six types of defects: hole, warp lacking, weft lacking, soiled yarn, water soil and yarn flow (knot). The defective regions of the denim fabric sample were detected and labelled successfully.
Mimo stosowania współczesnych technologii tkackich, wiele typów defektów tkaniny powstaje podczas ich produkcji. Większość defektów podczas procesu produkcji tkaniny w dalszym ciągu jest wykrywana poprzez kontrolę pracowników. W pracy zaproponowano automatyczny system inspekcji wizualnej, który można adoptować do różnych typów maszyn, realizujących inspekcje tkaniny. Wykonano ramki ilustrujące tkaninę typu Denim przy zastosowaniu liniowej kamery skanującej typu CCD. Opracowano algorytm stosując filtr Gabor A i metodę podwójnego progu dyskryminującego. Skuteczność algorytmu testowano analizując próbki tkaniny Denim zawierające 6 typów defektów - dziura, brak osnowy, brak wątku, zabrudzona przędza, zmoczona przędza i pęczki. Sukcesywnie określano zaznaczone uszkodzenia.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 85-90
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Invariant Gabor-Zernike descriptor for postal applications
Inwariantny deskryptor Gabora-Zernika dla zastosowań pocztowych
Autorzy:
Andrysiak, T.
Miciak, M.
Boniecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389832.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
rozpoznawanie znaków
filtracja Gabora
momenty Zernika
character recognition
Gabor filters
Zernike moments
Opis:
In this paper a new solution of handwritten digits recognition system for postal applications is presented. Moreover, in this paper, a new method of handwritten characters recognition is introduced. The proposed algorithm is applied to classification of post mails on the basis of zip code information. In connection with this work the research was conducted with numeric characters used in real post code of mail pieces. Moreover, the article contains basic image processing for instance filtration binarization and normalization of the character. The main objective of this article is to use the Gabor filtration and Zernike moments to obtain a set of invariant features, on basis of which postal code will be recognized. The reported experiments' results prove the effectiveness of the proposed method. Furthermore, sources of errors as well as possible improvement of classification results will be discussed.
W artykule przedstawiono nowe rozwiązanie zadania rozpoznawania znaków pisanych ręcznie dla zastosowań pocztowych. Zaproponowano algorytm klasyfikacji przesyłek pocztowych działający na podstawie informacji zawartej w zapisie kodu pocztowego. Ponadto w artykule opisano podstawowe operacje przetwarzania wstępnego tj. filtracje, binaryzacje oraz normalizacje obrazu znaku. Głównym nacisk położono na wykorzystanie filtracji Gabora i momentów Zernike do uzyskania zbioru cech na podstawie których rozpoznawano kod pocztowy. Otrzymane wyniki eksperymentów pozwoliły wykazać skuteczność proponowanej metody. Dodatkowo w pracy przedstawiono źródła potencjalnych błędów w procesie rozpoznawania, jak również zaproponowano możliwości poprawy wyników klasyfikacji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2011, 15; 5-17
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Secure Biometric Verification Station Based on Iris Recognition
Autorzy:
Czajka, A.
Piech, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309361.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
feature selection
application of biometrics
iris recognition
Zak-Gabor-based iris coding
Opis:
This paper describes an application of the Zak-Gabor-based iris coding to build a secure biometric verification station (SBS), consisting of a professional iris capture camera, a processing unit with specially designed iris recognition and communication software, as well as a display (LCD). Specially designed protocol controls the access to the station and secures the communication between the station and the external world. Reliability of the Zak-Gabor-based coding, similarly to other wavelet-based methods, strongly depends on appropriate choice of the wavelets employed in image coding. This choice cannot be arbitrary and should be adequate to the employed iris image quality. Thus in this paper we propose an automatic iris feature selection mechanism employing, among others, the minimum redundancy, maximum relevance (mRMR) methodology as one, yet important, step to assess the optimal set of wavelets used in this iris recognition application. System reliability is assessed with approximately 1000 iris images collected by the station for 50 different eyes.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 3; 40-49
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Palmprint Recognition Using Gabor-Based Scale Orientation
Autorzy:
Kusban, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146985.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
scale orientation Gabor
palmprint recognition
verification
equal error rate
four biometric curves
KPCA
Opis:
Various methods are used to obtain a superior palmprint recognition system. After selecting a palmprint image filter, using Gabor orientation scale pairs is an option to support the refinement of the verification process. Many researchers use the [8×5] pair for the value of the Gabor orientation scale in the field of palmprint recognition. However, from the experiments conducted, other Gabor pairs have more impact on system improvement. The problem is to get the most suitable value pairs for palmprint applications, so in this study, a comparison of seven kinds of Gabor pairs is carried out. This Gabor pair being compared applies using original images, PCA dimension reduction, and the Euclidean method. From the research that has been done, the pair of Gabor orientation scale [8 × 7] or image expansion of 56 will have the most significant impact compared to other pairs. Suppose the result of this Gabor pair is [8×7] by using other improvement systems, namely the 3W filter instead of the original image, KPCA to replace the PCA, and the cosine method in the matching method. In that case, it will increase the verification value by 99.611%. The trial value obtained can be an alternative method of choice for improving palmprint recognition.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 641--646
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of Unsupervised Change Detection Method Based on PSO and K-means Clustering for SAR Images
Autorzy:
Shehab, Jinan N.
Abdulkadhim, Hussein A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844494.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
k-means clustering
multitemporal satellite image
PSO
Gabor wavelet filter
remote sensing
Opis:
This paper presents unsupervised change detection method to produce more accurate change map from imbalanced SAR images for the same land cover. This method is based on PSO algorithm for image segmentation to layers which classify by Gabor Wavelet filter and then K-means clustering to generate new change map. Tests are confirming the effectiveness and efficiency by comparison obtained results with the results of the other methods. Integration of PSO with Gabor filter and k-means will providing more and more accuracy to detect a least changing in objects and terrain of SAR image, as well as reduce the processing time.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 403-408
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekstrakcja parametrów z próbek danych biometrycznych
Extraction of parameters from biometric data samples
Autorzy:
Danek, Paweł
Ćwirta, Krzysztof
Kopniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98390.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
biometria
odcisk
głos
autoryzacja
normalizacja
gabor
deskryptor
lpc
mfcc
biometrics
fingerprint
voice
authorization
normalization
descriptor
Opis:
W artykule opisano możliwe sposoby ekstrakcji parametrów z próbek danych biometrycznych, takich jak odcisk palca czy nagranie głosu. Zweryfikowano wpływ konkretnych sposobów obróbki na skuteczność algorytmów obróbki próbek biometrycznych oraz ich porównania. Wykonano badania polegające na przetworzeniu dużej liczby próbek z użyciem wybranych algorytmów. W przypadku odcisku palca wykorzystano normalizację obrazu, filtr Gabora i porównanie z użyciem deskryptorów. Dla autoryzacji głosowej analizowano algorytmy LPC i MFCC. W przypadku obu rodzajów autoryzacji uzyskano zadowalającą skuteczność rzędu 60-80%.
This article describes possible ways to extract parameters from biometric data samples, such as fingerprint or voice recording. Influence of particular approaches to biometric sample preparation and comparision algorithms accuracy was verified. Experiment involving processing big ammount of samples with usage of particular algorithms was performed. In fingerprint detection case the image normalization, Gabor filtering and comparision method based on descriptors were used. For voice authorization LPC and MFCC alghoritms were used. In both cases satisfying accuracy (60-80%) was the result of the surveys.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 323-331
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies