Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sygnał" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 211-223 z 223
Tytuł:
New frontiers of analysis, interpretation and classification of biomedical signals: a computational intelligence framework
Autorzy:
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333497.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sygnał EKG
inteligencja obliczeniowa
zbiory rozmyte
granulki informacji
ziarnista informatyka
interpretacja
klasyfikacja
współdziałanie
ECG signals
computational intelligence
neurocomputing
fuzzy sets
information granules
granular computing
interpretation
classification
interpretability
Opis:
The methods of Computational Intelligence (CI) including a framework of Granular Computing, open promising research avenues in the realm of processing, analysis and interpretation of biomedical signals. Similarly, they augment the existing plethora of "classic" techniques of signal processing. CI comes as a highly synergistic environment in which learning abilities, knowledge representation, and global optimization mechanisms and this essential feature is of paramount interest when processing biomedical signals. We discuss the main technologies of Computational Intelligence (namely, neural networks, fuzzy sets, and evolutionary optimization), identify their focal points and elaborate on possible limitations, and stress an overall synergistic character, which ultimately gives rise to the highly symbiotic CI environment. The direct impact of the CI technology on ECG signal processing and classification is studied with a discussion on the main directions present in the literature. The design of information granules is elaborated on; their design realized on a basis of numeric data as well as pieces of domain knowledge is considered. Examples of the CI-based ECG signal processing problems are presented. We show how the concepts and algorithms of CI augment the existing classification methods used so far in the domain of ECG signal processing. A detailed construction of granular prototypes of ECG signals being more in rapport with the diversity of signals analyzed is discussed as well. ECG signals, Computational Intelligence, neurocomputing, fuzzy sets, information granules, Granular Computing, interpretation, classification, interpretability.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 23-36
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of crankshaft’s angular velocity waveforms as a method of long term monitoring of engine performance quality
Analiza prędkości kątowej wału korbowego jako metoda długoterminowego monitoringu jakości pracy silnika
Autorzy:
Dereszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360773.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
diagnostyka techniczna
okrętowy silnik spalinowy
prędkość kątowa wału
ciśnienie efektywne
sygnał fotooptyczny
diagnostics
marine diesel engine
angular speed
mean effective pressure
photo optical signal
shaft angular velocity
Opis:
The paper presents an idea to utilize crankshaft’s angular speed variation and its derivative for monitoring of trouble of Diesel engine combustion quality. Measurement of instantaneous angular speed, recording and archive of values is easy to obtain using optical indicator and programmable logic controller. Advantage of this method is simple installation and constant signal. Collected data can be processed on board, basing on MS Excel formulas. Observation of changes of instantaneous speed and acceleration can not replace more accurate monitoring systems like Main Effective Pressure measurement or vibration monitoring, but is an excellent tool for early warning. When a signal about deteriorating of engine performance is obtain, more accurate diagnostic can be implemented. Expected final result will be elimination of engine’s cycle’s irregularity. Proposed method is at early stage of investigation and further steps to prove its utility and to develop concluding rules are to be conducted. In the paper are presented preliminary analysis of some bunches of data collected from two bulk carriers, operating in similar condition.
W artykule przedstawiono ideę wykorzystania funkcji zmian prędkości kątowej wału korbowego oraz jej pochodnej do monitorowania zakłóceń równomierności pracy cylindrów. Pomiar prędkości chwilowej, zapis i archiwizacja wartości jest łatwe do uzyskania przy zastosowaniu głowicy fotooptycznej sprzężonej ze sterownikiem programowalnym. Zalety powyższej metody to łatwość instalacji systemu oraz uzyskiwanie bieżącego sygnału. Zebrane dane mogą być obrabiane na statku w oparciu o formuły zapisane w programie MS Excel. Obserwacja zmian chwilowej prędkości i przyspieszenia kątowego nie zastąpi typowych pomiarów, takich jak pomiar ciśnienia indykowanego lub monitoring drgań, jest jednak doskonałym narzędziem do wczesnego informowania i ostrzegania. W przypadku otrzymania sygnału o pogarszającym się stanie jakości pracy silnika można przystąpić do dokładnego ustalenia przyczyn przy pomocy dokładnych metod pomiarowych. Oczekiwanym efektem finalnym tych działań powinno być usunięcie przyczyn nieregularnej pracy silnika. Przedstawiona metoda jest na wczesnym etapie badań i wymaga dalszych analiz w celu wykazania jej użyteczności diagnostycznej. W artykule przedstawiono wstępne analizy pakietów danych pochodzących z dwóch masowców operujących w podobnych warunkach.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 28 (100) z. 1; 14-18
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic significance of phase spectrum in acoustic analysis of pathological voice
Diagnostyczne znaczenie widma fazowego w analizie akustycznej głosu patologicznego
Autorzy:
Samborska-Owczarek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153586.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza akustyczna
sygnał mowy
przetwarzanie mowy
częstotliwość podstawowa
widmo fazowe
ekstrakcja cech
GIRBAS
acoustic analysis
voice signal
speech processing
fundamental frequency
F0
phase spectrum
features extraction
Opis:
The paper regards the possibility of using new numerical features extracted from the phase spectrum of a speech signal for voice quality estimation in acoustic analysis for medical purposes. This novel approach does not require detection or estimation of the fundamental frequency and works on all types of speech signal: euphonic, dysphonic and aphonic as well. The experiment results presented in the paper are very promising: the developed F0-independant voice features are strongly correlated with two voice quality indicators: grade of hoarseness G (r>0.8) and roughness R (r>0.75) from GIRBAS scale, and exceed the standard voice parameters: jitter and shimmer.
Artykuł dotyczy możliwości ekstrakcji cech numerycznych z widma fazowego sygnału mowy w celu wykorzystania w analizie akustycznej na potrzeby medyczne. Podejście to umożliwia uzależnienie analizy akustycznej od zawodnych metod wykrywania/wyznaczania częstotliwości podstawowej (tonu krtaniowego) i dzięki temu przeznaczone jest do badania wszystkich typów sygnału mowy (również afonicznych). Wyniki eksperymentu są bardzo obiecujące - proponowane cechy Ph1 i Ph2 są silnie skorelowane z dwoma kategoriami percepcyjnymi: stopniem chrypki (r>0.8) oraz szorstkością głosu (r>0.75) ze skali GIRBAS, wykazując silniejsze znaczenie diagnostyczne niż znane i stosowane od dawna wskaźniki jitter i shimmer. Proponowane podejście oprócz skuteczności charakteryzuje się szeregiem dodatkowych korzyści: algorytm metody z powodu niskiej złożoności jest szybki i niekosztowny, interpretacja matematyczna jest prosta i jednoznaczna oraz spójna z obserwowanym obrazem widma fazowego głosu. Ponadto uniezależnienie od detekcji częstotliwości podstawowej sprawia, że algorytm jest deterministyczny oraz efektywny dla każdego typu sygnału mowy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1547-1550
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda oceny zgodności zmian zachodzących między sygnałami wyjściowymi w analizie wyników badań eksperymentalnych
A method for assessing compatibility changes between output signals in analysis of investigation results
Autorzy:
Sutowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156938.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
korelacja
ocena
zgodność
sygnał
wielkość wyjściowa
zależność statystyczna zmiennych losowych
proces szlifowania
emisja akustyczna
correlation
evaluation
compatibility
output signals
statistical dependence of random variables
grinding process
acoustic emission
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję strategii postępowania w trakcie oceny zgodności zmian jakie zachodzą między dwoma dowolnymi sygnałami lub parametrami, mierzalnymi na wyjściu badanego procesu. Zaproponowana idea stanowi alternatywę dla tradycyjnie stosowanej metody statystycznej, opartej na wyznaczeniu związków korelacyjnych. Warunkiem poprawnego zastosowania proponowanej oceny zgodności jest rejestracja wartości sygnałów w sposób chronologiczny i synchroniczny. Metodę tą dotychczas użyto do analizy związków zachodzących między wielkościami wyjściowymi w procesie szlifowania, dowodząc jej efektywności, przy okazji ujawniając istotne cechy współwystępujących zjawisk w strefie szlifowania.
The paper proposes a strategy for analysis procedure during the conformity assessment of changes that occur between two signals or parameters measured at the investigated process output. The presented idea is an alternative to the traditional statistical method based on determining the correlation. The condition for correct application of the proposed assessment of compliance is recording the signals in a chronological and synchronous way. The method is based on determining the degree of similarity between the elementary lines creating a full course of the compared signals. For each line linking adjacent measurement points there is determined the slope angle and direction in relation to the axis. The similarity rate between any two signals is built based on weight assessment. The conventional methods for determining approximations can give a large error for estimated approximations (understate result) in case of repeated changes of direction of the parameter values in time domain. Such changes cause the accumulation of points in groups on the regression plot. The developed method introduces a strategy to consider this type of behavior. It can be expected that this method can be successfully used to describe correlations between the output signals parameters. It seems to be more appropriate than estimation of the correlation coefficient for non cause-effect relationships. This method was used for analysis of the relationships between the output signal values in the grinding process. Its effectiveness was proved and the important features of co-existing phenomena in the grinding zone were shown .
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 471-474
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja błędów segmentacji sygnału fotopletyzmograficznego
The detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal
Autorzy:
Bołtrukiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157309.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
błąd segmentacji
wskaźnik błędów
sygnał fotopletyzmograficzny
zmienność rytmu serca
przedziały tolerancji
czułość
specyficzność
error of segmentation
factor of errors
photoplethysmographic signal
PPG
heart rate variability
HRV
ranges of tolerance
sensitivity
specificity
Opis:
Tematyka pracy związana jest z analizą zmienności rytmu serca, a dotyczy w szczególności detekcji błędów powstających podczas segmentacji procedury wyznaczającej zbiór okresów przebiegu. W artykule omówiono i zilustrowano podstawowe przyczyny błędów segmentacji. Zaproponowano dwa algorytmy detekcyjne wykorzystujące statystyczne przedziały tolerancji, które następnie przetestowano i oceniono przy użyciu posiadanego zbioru 5-minutowych przebiegów sygnału fotopletyzmograficznego.
The paper concerns the detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal (PPG). In the paper, the causes of segmentation errors are considered. The technical causes are presented in Figs. 1 and 2 while the biological causes are shown in Fig. 3. Two algorithms of detection of errors are proposed. Both algorithms use statistical tolerance ranges, which are described by Eq. 1. The principles of operation of these algorithms are given in Eqs. 2 and 3. In the study the efficiency of these algorithms was evaluated using the factor of errors defined by Eq. 4. For both algorithms the sensitivity (SE), specificity (SP) and positive prediction value (PPV) and negative prediction value (NPV) were calculated, too. In the experiments real photoplethysmographic signals were analyzed. Time duration of each signal was equal to 5 min. The coefficients of errors obtained for both algorithms are presented in Fig. 4. The comparison of the sensitivity and the positive prediction value is shown in Fig. 5. The causes of differences between the obtained values of the coefficients are considered. The possibility of improvement of SE and PPV is also analyzed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 541-543
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275012.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
wyładowanie niezupełne
sygnał emisji akustycznej
defekt izolacji papierowo-olejowej
multi-comparational classic
optimized multi-comparative algorithm
partial discharge
acoustic emission signal
defect in paper-oil insulation
Opis:
W artykule scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego (ZAM) do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez podstawowe formy (klasy) wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. W algorytmie ZAM zastosowano deskryptor czasowo-częstotliwościowy z optymalnie dobranymi parametrami w dziedzinie czasu i częstotliwości. Za pomocą tak skonstruowanego algorytmu przebadano bazę wiedzy poszerzoną o dodatkową klasę WNZ. Dotychczas wykorzystywana baza wiedzy, zawierająca osiem klas przebiegów EA, została opracowana w Katedrze Wysokich Napięć Politechniki Opolskiej. Stanowiła podstawę do testowania algorytmu ZAM, uzupełniono ją o dodatkową formę WNZ modelowanych w iskierniku ostrze-płyta umieszczonym w oleju izolacyjnym ze swobodnie przemieszczającymi się pęcherzykami gazowymi. Układ wyładowczy reprezentujący tę klasę, podobnie jak wszystkie pozostałe układy został zamodelowany w oleju elektroizolacyjnym. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanego algorytmu oraz wynikom skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ, uzyskiwanym przy jego użyciu. Skuteczność rozpoznawania form WNZ została wyznaczona dla każdej z klas z osobna i całościowo dla bazy danych. Całkowita skuteczność klasyfikacji (dla całej bazy danych) wyniosła 95,95 %.
In the paper application is described of the optimized multi-comparational and classic multi-comparational algorithms for classification of acoustic emission (AE) signals generated by the basic forms of partial discharges (PDs) which can occur in of paper-oil insulation systems of power transformers. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The optimized multi-comparational algorithm was especially designed for needs on classification of the AE methods and it is result of research works performed by authors of this paper. Implementation of a time-frequency descriptor into the optimized multi-computational algorithm has been proposed. It was demonstrated that both algorithms indicate high, over 95,95 %, classification efficiency.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 73-78
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:
Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200694.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny
Opis:
Obstructive sleep apnea (OSA) is a long-term sleep disorder that causes temporary disruption in breathing while sleeping. Polysomnography (PSG) is the technique for monitoring different signals during the patient’s sleep cycle, including electroencephalogram (EEG), electromyography (EMG), electrocardiogram (ECG), and oxygen saturation (SpO2). Due to the high cost and inconvenience of polysomnography, the usefulness of ECG signals in detecting OSA is explored in this work, which proposes a two-dimensional convolutional neural network (2D-CNN) model for detecting OSA using ECG signals. A publicly available apnea ECG database from PhysioNet is used for experimentation. Further, a constant Q-transform (CQT) is applied for segmentation, filtering, and conversion of ECG beats into images. The proposed CNN model demonstrates an average accuracy, sensitivity and specificity of 91.34%, 90.68% and 90.70%, respectively. The findings obtained using the proposed approach are comparable to those of many other existing methods for automatic detection of OSA.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 493--506
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model
Problematyka prognozowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych realizowanych w modelu MTO (make-to-order)
Autorzy:
Brzozowska, Jolanta
Gola, Arkadiusz
Kulisz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232972.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
assembly cycle
machine assembly
forecasting
Make-to-Order
artificial neural networks
input signal
output signals
MatLab
cykl montażu
montaż maszyn
prognozowanie
produkcja na zamówienie
sztuczne sieci neuronowe
sygnały wejściowe
sygnał wyjściowy
Opis:
This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
Źródło:
Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 3; 13-20
2450-8217
Pojawia się w:
Technologia i Automatyzacja Montażu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibrations detection in industrial plumps based on spectral analysis to increase their efficiency
Zwiększenie efektywności pomp przemysłowych w wyniku detekcji wibracji bazującej na analizie widma
Autorzy:
Balhadef, R.
Hafajfa, A.
Boumehraz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410075.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Spectral analysis
vibration signal
vibration analysis
rotating machinery
centrifugal pump
signal estimation
Fourier transform
Prony approach
analiza widma
sygnał wibracji
analiza wibracji
maszyna wirująca
pompa odśrodkowa
estymacja sygnału
transformata Fouriera
model Prony’ego
Opis:
Spectral analysis is the key tool for the study of vibration signals in rotating machinery. In this work, the vibration analysis applied for conditional preventive maintenance of such machines is proposed, as part of resolved problems related to vibration detection on the organs of these machines. The vibration signal of a centrifugal pump was treated to mount the benefits of the approach proposed. The obtained results present the signal estimation of a pump vibration using Fourier transform technique compared by the spectral analysis methods based on Prony approach.
Analiza widma jest kluczowym narzędziem badania sygnałów dotyczących wibracji w maszynach wirujących. W niniejszej pracy proponuje się analizę wibracji dla oceny stanu technicznego tych maszyn w ramach utrzymania prewencyjnego, bazującą na detekcji wibracji ich poszczególnych elementów. Przydatność i korzyści zaproponowanego podejścia zostały ocenione podczas badania pompy odśrodkowej. Uzyskane wyniki przedstawiają estymację sygnałów wibracji pompy z wykorzystaniem transformaty Fouriera w porównaniu z przeprowadzoną analizą widma z zastosowaniem modelu Prony’ego.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2016, 1 (21); 55-61
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe aspekty modyfikacji spektralnej pola sejsmicznego fal podłużnych z wykorzystaniem pomiarów prędkości fal poprzecznych w otworze
New aspects of spectral modification of compressional seismic waves field with the applicaton of shear wave borehole data
Autorzy:
Jędrzejowska-Tyczkowska, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835313.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
fala kompresyjna
fala skręceniowa
rozdzielczość rejestracji sejsmicznych
charakterystyka spektralna
sygnał elementarny
modelowanie sejsmiczne
sejsmogramy teoretyczne
krzywa refleksyjności
compressional waves
shear waves
resolution of seismic data
reflectivity function
spectral characteristics
seismic modeling
seismic wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania pomiarów prędkości fal poprzecznych w otworze do określenia krzywej refleksyjności fali skręceniowej S, dla estymacji operatorów modyfikacji spektralnej pola sejsmicznych fal podłużnych P. Zaproponowaną nowatorską metodykę przetestowano na materiale modelowym (modele teoretyczne) oraz na rzeczywistych danych polowych z obszaru północno-wschodniej Polski.
In the paper a new idea of application of shear waves velocity received from borehole measurements, are presented. Reflectivity function recovered from the above data, are used for the estimation of an operator of the spectral modification of compressional (longitudinal) seismic waves. The proposed methodology was tested on model material (theoretical models) and on field data from North-East Poland.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2017, 73, 11; 811-834
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Standard specific drilling energy of the acoustic signal for identification of Indentor-Rock System
Standardowa rozporządzalna energia wiercenia sygnału akustycznego dla identyfikacji za pomocą Systemu Identor-Rock
Autorzy:
Futo, J.
Lazarova, E.
Krulakova, M.
Baranova, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318133.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
procesy drążenia skały
sygnał akustyczny
energia rozporządzalna
zdolność do pracy narzędzia tnącego
rozporządzalna energia drążąca sygnału akustycznego
rock drilling process
acoustic signal
specific energy
working ability of cutting tool
standard specific drilling energy of the acoustic signal
Opis:
Current computer techniques provide new modern utilization and approaches in processes that have not been used. One of such possibilities is a design of models for optimization of rock excavation process. The qualities of the model derived from conventional energy theory of rock drilling are compared to the qualities of non-standard model obtained by scanning of the acoustic signal as an accompanying effect of environment in the rock drilling process. The paper focuses on the signal energy, as one of type energy transformed by rock drilling process. The acoustic signal was registered on the laboratory drilling stand at the Institute of Geotechnics SAS in Košice.
Obecne możliwości technologiczne zapewniają nowe, nowoczesne sposoby wykorzystania i opracowywania nieużytych jeszcze procesów. Jedną z takich możliwości jest projekt modelu do optymalizacji procesu drążenia skały. Wartości modelu powstałego z konwencjonalnych teorii na temat energii w drążeniu skały zostały porównane z niestandardowym modelem wykorzystującym skan sygnału akustycznego odnoszącego podobny efekt w procesie drążenia skały. Sygnał akustyczny został zarejestrowany w laboratoryjnym stojaku do wiercenia w Instytucie Geotechniki SAS w Koszycach.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2015, R. 16, nr 1, 1; 151-156
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings
Zastosowanie maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych metodą roju cząstek oraz technik przetwarzania wstępnego do oceny pozostałego okresu użytkowania łożysk
Autorzy:
Souto, Maior Caio Bezerra
das Chagas Moura, Márcio
Lins, Isis Didier
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301219.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
big data
vibration signal
bearings
remaining useful life
empirical mode decomposition
wavelets transform
support vector machine
particle swarm optimization (PSO)
duże dane
sygnał drgań
łożyska
pozostały okres użytkowania
empiryczna dekompozycja sygnału
transformata falkowa
maszyna wektorów nośnych
optymalizacja rojem cząstek
Opis:
The useful life time of equipment is an important variable related to system prognosis, and its accurate estimation leads to several competitive advantage in industry. In this paper, Remaining Useful Lifetime (RUL) prediction is estimated by Particle Swarm optimized Support Vector Machines (PSO+SVM) considering two possible pre-processing techniques to improve input quality: Empirical Mode Decomposition (EMD) and Wavelet Transforms (WT). Here, EMD and WT coupled with SVM are used to predict RUL of bearing from the IEEE PHM Challenge 2012 big dataset. Specifically, two cases were analyzed: considering the complete vibration dataset and considering truncated vibration dataset. Finally, predictions provided from models applying both pre-processing techniques are compared against results obtained from PSO+SVM without any pre-processing approach. As conclusion, EMD+SVM presented more accurate predictions and outperformed the other models.
Okres użytkowania sprzętu jest ważną zmienną związaną z prognozowaniem pracy systemu, a możliwość jego dokładnej oceny daje zakładom przemysłowym znaczną przewagę konkurencyjną. W tym artykule pozostały czas pracy (Remaining Useful Life, RUL) szacowano za pomocą maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych rojem cząstek (SVM+PSO) z uwzględnieniem dwóch technik przetwarzania wstępnego pozwalających na poprawę jakości danych wejściowych: empirycznej dekompozycji sygnału (Empirical Mode Decomposition, EMD) oraz transformat falkowych (Wavelet Transforms, WT). W niniejszej pracy, EMD i falki w połączeniu z SVM wykorzystano do prognozowania RUL łożyska ze zbioru danych IEEE PHM Challenge 2012 Big Dataset. W szczególności, przeanalizowano dwa przypadki: uwzględniający kompletny zestaw danych o drganiach oraz drugi, biorący pod uwagę okrojoną wersję tego zbioru. Prognozy otrzymane na podstawie modeli, w których zastosowano obie techniki przetwarzania wstępnego porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą PSO + SVM bez wstępnego przetwarzania danych. Wyniki pokazały, że model EMD + SVM generował dokładniejsze prognozy i tym samym przewyższał pozostałe badane modele.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 610-618
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O roli i znaczeniu przypadku
Autorzy:
Mąsior, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951517.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Sztuk Pięknych im. Jana Matejki w Krakowie
Tematy:
Mecz tenisowy
Olivier Sacks
Ferdinand de Saussure
Francisco Varela
Paul Watzlawick
Ludwik Wittgenstein
Balon
Obserwator
Media
Technologie
Interaktywność
Doświadczenie
Gra
Film
Interakcja
Interaktor
Język
Kreatywność
Metafora
Obserwacja
Odbiorca
Obiekt
Oddech
Palimpsest
Pantomima
Powietrze
Przestrzeń
Przekształcanie
Przypadek
Rozgrywka
Różnica
Sygnał
Symbol
Sztuka
Technologia
Tekst
Znak
Diody LED
Instalacja audiowizualna
Mecz w tenisa
Żyłka
Antonioni Michelangelo
Aristarco Guido
Arystoteles
Roland Barthes
Carlo di Carlo
Julio Cortázar
Nikos Daskalothanasis
Jacques Derrida
Thomas Stearns Eliot
Heinz von Foerster
Jean-Luc Godard
Dionisis Kavathas
Paul Klee
Billy Klüver
Giannis Kunellis
Mallarmé Stéphane
Rosa Martinez
Umberto Maturana
Marshall McLuhan
Piet Mondrian
Robert Motherwall
Friedrich Nietzsche
Nikos Navridis
Pablo Picasso
Robert Rauschenberg
Ad Reinhard
Opis:
Artykuł przybliża poszukiwania oparte na tematyce sceny tenisowej przedstawionej za pomocą tekstu, filmu i technologii, równocześnie nakreślając rzeczywistość przybliżoną za pomocą różnych mediów. Kontekst badań odnosi się do przykładów zaczerpniętych z dzieł sztuki z lat 60. i 70. XX wieku, to jest z filmu Blow-Up w reżyserii Michelangelo Antonioniego (1966), opartym na poetyckim dziele Julio Cortázara Las babas del diablo (1959) i meczu tenisowym, jak go przedstawia Robert Rauschenberg w dziele Open Score (1966). Te dzieła sztuki łączy wyjątkowy świat. Interesująca jest dla mnie relacja medium–działanie–mechanizm rozgrywanej akcji, szczególnie w odniesieniu do technologii i nowych możliwości. Celem tych badań i analizy – wynikających z początkowej, pierwotnie empirycznej obserwacji – jest utrwalenie i opisanie tożsamości (charakteru) tego, co jest obserwowane (przedmiotu), oraz obserwatora, jak również interakcja między tym, co obserwowane, a obserwatorem. Jak pokazać, że „grać granie” to część gry? Przyczynkiem do poszukiwania była własna praca artystyczna związana z przemysłowym przedmiotem, jakim jest balon, który został przeniesiony w obszar działania twórczego. Pierwsza część pracy teoretycznej dotyczy zagadnienia roli i znaczenia przypadku, druga balonu w sztuce.
Źródło:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine; 2020, 1, 1
2719-7816
Pojawia się w:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 211-223 z 223

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies