Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza skupień" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 181-195 z 196
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania aglomeracyjnego w segmentacji państw Unii Europejskiej
Application of agglomerative method of clustering in segementation of European union countries
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336399.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
rolnictwo
grunty orne
produkcja roślinna
plony roślin
analiza skupień
metoda aglomeracyjna
badania statystyczne
Unia Europejska
farming
arable land
crop production
crop yield
analysis of concentrations
agglomerative method
statistical surveys
European Union
Opis:
Badania miały na celu pogrupowanie państw UE 27 w jednorodne zbiory pod względem podobieństw w obszarze zdolności i możliwości roślinnej produkcji rolnej oraz uszeregowanie pozycji Polski w kontekście tego zagadnienia. Wykorzystano w tym celu metody grupowania aglomeracyjnego. Liczną grupę zakwalifikowaną w jedno skupienie stanowią państwa z wysokim wskaźnikiem pozyskiwania plonów z hektara upraw, tj. Austria, Belgia, Holandia, Niemcy, Francja, Szwecja, Słowenia, Irlandia, Finlandia, Wielka Brytania, Włochy. Polska charakteryzuje się wysokim udziałem gruntów ornych i jednocześnie posiada jedną z najniższych w Unii wartość uzyskiwania plonu z hektara. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu Statistica 10.0.
Research aimed to grouping the EU 27 states in homogeneous sets as regards similarities in the capacities and capabilities of crop agricultural production and ranking of Polish position in the context of this issue. The agglomerative method of clustering was used for this purpose. The states with high rates of harvesting of yields per hectare, i.e. Austria, Belgium, Holland, Germany, France, Sweden, Slovenia, Ireland, Finland, Great Britain, Italy constitute a numerous group admitted to one cluster. Poland has a high proportion of arable land in EU and also one of the lowest rate of the yields per hectare. The study was conducted using the Statistica 10.0.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 80-82
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie krajów pod względem udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie
Differentiation of countries in terms of the shore of domestic value added in exports
Autorzy:
Doryń, Wirginia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962678.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
globalne łańcuchy wartości
handel zagraniczny
krajowa wartość dodana w eksporcie
analiza skupień szeregów czasowych
baza TiVA
global value chains
foreign trade
domestic value added in exports
time
series cluster analysis
tiva database
Opis:
Powstanie globalnych łańcuchów wartości sprawiło, że pomiar korzyści z handlu zagranicznego nie może ograniczać się do pomiaru strumieni handlu czy też ich struktury. Celem artykułu jest przedstawienie zróżnicowania krajów pod względem udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie brutto. W badaniu posłużono się analizą skupień szeregów czasowych. Dane obejmujące okres 2005–2016 zaczerpnięto z najnowszej bazy TiVA (Trade in Value Added) z grudnia 2018 r. Otrzymano cztery skupienia krajów. W skupieniu o najwyższych wartościach udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie znalazły się gospodarki bogate w zasoby naturalne (m.in. Arabia Saudyjska, Rosja, kraje Ameryki Południowej), mające duży rynek wewnętrzny oraz zaangażowane w zaawansowane technologicznie procesy wytwórcze/usługi o wysokim nasyceniu wiedzą (m.in. USA, Japonia, Wielka Brytania). W grupie o najniższym udziale krajowej wartości dodanej w eksporcie (nieprzekraczającym 50%) znalazły się małe i otwarte gospodarki europejskie – Luksemburg i Malta.
The emergence of global value chains entails that measuring the benefits of foreign trade cannot be limited to measuring trade flows nor their structure. The article aims at presenting the results of the time series cluster analysis of the share of the domestic value added of gross exports. It is based on data from the latest TiVA database (Trade in Value Added) from December 2018, covering the period 2005–2016. Four clusters of countries were identified. The cluster containing countries with the highest values of the national share of added value in exports included economies rich in natural resources (i.a., Saudi Arabia, Russia, South American countries), with a large internal market and involved in technologically advanced manufacturing processes/knowledge intensive services (including USA, Japan, Great Britain). A group with the lowest share of the domestic value added in exports (not exceeding 50%) contained small and open European economies of Luxembourg and Malta.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 7; 32-47
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy skupień do rozróżnienia tendencji zmian roślinności na przykładzie dynamiki zbiorowisk po pożarze dolnym w zbiorowisku Peucedano-Pinetum w Kampinoskim Parku Narodowym
Application of cluster analysis to distinguish the tendencies of vegetation changes on the example of the dynamics of communities affected by surface fire in the Peucedano-Pinetum community in the Kampinoski National Park
Autorzy:
Zaniewski, P.T.
Zaniewska, E.
Matuszkiewicz, J.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/979384.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
Kampinoski Park Narodowy
zbiorowisko Peucedano-Pinetum
pozary przyziemne
dynamika zbiorowisk
regeneracja fitocenoz
metoda Warda
leśnictwo
drzewostany popożarowe
sukcesja wtórna
analiza skupień
provenance
progeny testing
permanent seed stands
adaptation
survival
stability of origins
Opis:
The programme of testing the progeny of permanent seed stands, parent trees, seed orchards and seedling seed orchards that has been run in Poland enables to determine the genetic value and silvicultural quality of the progeny of components of primary forest material. A better knowledge of population variability and adaptability to particular environmental conditions also allows for the updating and verification of principles regarding the use of the seed base in testing regions, as well as the determination of possibility for forest reproductive material to be transferred. The article presents the research on assessment of survival and growth among progeny from 26 permanent seed stands of silver fir that originates from Lublin, Radom and Łódź Regional Directorates of the State Forests, at four testing grounds located in the Kielce, Suchedniów, Tomaszów and Zwierzyniec forest districts. Each research plot was founded with 4 replicates, each with 3−year−old saplings. After 5 years of growth, mean rates of survival ranged from 70.4% at the Kielce site to 92.7% in Tomaszów. The lowest survival rate (30.5%) was noted for local origin (Starachowice), while the highest (93.8%) characterised the local standard from Zwierzyniec. Mean height varied from 54.1 cm in the case of the Suchedniów to 80.0 cm in the case of Tomaszów, albeit with the shortest firs originating from the Starachowice local standard and the tallest from the Tomaszów local standard. Analysis of variance components revealed that the environmental conditions (described by study area) played major role in shaping the variability. This effect was responsible for around 75% of the variance in height and 60% of that relating to survival. In contrast, origin (genetic factor) was most likely responsible for 7% of the noted variance in height or 4% of that relating to survival.
Źródło:
Sylwan; 2019, 163, 11; 936-947
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie parametrycznych i nieparametrycznych miar stabilności na podstawie wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Comparison of parametric and non-parametric stability measures on the basis of data from preliminary trials with winter rye
Autorzy:
Ukalska, Joanna
Śmiałowski, Tadeusz
Ukalski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198136.pdf
Data publikacji:
2011-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza skupień
formy mieszańcowe
formy populacyjne
parametryczne i nieparametryczne miary stabilności
plon ziarna
żyto ozime
cluster analysis
grain yield
hybrid lines
open-pollinated lines
parametric and non-parametric stability measures
winter rye
Opis:
W pracy analizowano stabilność plonowania 12 form populacyjnych i 18 mieszańcowych żyta ozimego badanych w doświadczeniach wstępnych prowadzonych w 2009 roku w 6 miejscowościach. Celem pracy było porównanie parametrycznych i nieparametrycznych miar stabilności oraz wskazanie stabilnie i wysoko plonujących genotypów żyta ozimego. Zastosowano 17 miar stabilności, wśród których wydzielono, na podstawie hierarchicznej analizy skupień, 3 grupy. Grupa 1 to miary wskazujące na stabilność dynamiczną silnie skorelowane ze średnią genotypową: Pi, Di, YS i TOP; grupa 2 — miary służące do wyznaczania genotypów o przeciętnym plonie ale wysokiej stabilności: bi, α Si2 i CV; grupa 3 — miary stabilności w sensie statycznym wskazujące genotypy do uprawy ekstensywnej: Si(1), Si(2), Si(3) i Si(6), Sdi2, λ, θ, Wi i D2. Wśród genotypów populacyjnych stabilnymi i wysoko plonującymi rodami były CHD 62 i CHD 43. Rody te mogą być stosowane w uprawie intensywnej. Ród populacyjny CHD 17, ze względu na średni plon i wysoki poziom stabilności może znaleźć zastosowanie w uprawie ekstensywnej. Wśród genotypów mieszańcowych rodami wysoko plonującymi i wysoko stabilnymi wskazanymi do uprawy intensywnej były CHD 548, CHD 516, CHD 621, SMH 8121 i SMH 8240.
Yield stability of 12 open-pollinated and 18 hybrid genotypes of winter rye was assessed in preliminary trials conducted in 6 locations in 2009. The aim of this work was to compare parametric and non-parametric stability measures and to indicate stable and high yielding genotypes of winter rye. On the basis of hierarchical cluster analysis 17 stability measures were classified into three groups. The first group related to the dynamic concept of stability and strongly correlated with mean yield included the parameters: Pi, Di, YS and TOP; the second group — stability measures pointing stable genotypes with average yield included: bi, α Si2 i CV; the third group — stability measures reflecting the concept of static stability and indicating genotypes for extensive cultivation included Si(1), Si(2), Si(3) i Si(6), Sdi2, λ, θ, Wi i D2. Among the open-pollinated genotypes stable and high yielding ones were CHD62 and CHD 43. On account of average yield open-pollinated line CHD 17 can be used in extensive cultivation. High yielding and highly stable hybrid lines destined for intensive cultivation were CHD 548, CHD 516, CHD 621, SMH 8121 i SMH 8240.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 260/261; 263-272
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydro-chemical and microbiological characterization of Lower Cretaceous waters in a semi-arid zone Beni-Ounif syncline, South-West of Algeria
Hydrochemiczna i mikrobiologiczna charakterystyka wód dolnej kredy w półsuchej strefie synkliny Beni-Ounif w południowozachodniej Algierii
Autorzy:
Merzougui, Fatima Zahra
Makhloufi, Ahmed
Merzougui, Touhami
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292610.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Beni-Ounif
groundwater
hierarchical cluster analysis (HCA)
hydro-chemical characterization
Lower Cretaceous
microbiological characterization
principal component analysis (PCA)
water quality
analiza składowych głównych (PCA)
charakterystyka hydrochemiczna
charakterystyka mikrobiologiczna
dolna kreda
hierarchiczna analiza skupień (HCA)
jakość wody
wody gruntowe
Opis:
The article analyses the water quality of the Lower Cretaceous aquifer in the Beni-Ounif syncline. To this end, 42 samples were taken for physico-chemical analysis and 28 for microbiological analysis in March, May and October 2017 from 14 sampling points. The results of physico-chemical analysis were processed by multi-variety statistical analysis methods: principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) coupled to hydro chemical methods: Piper diagram. The PCA allowed us to explore the connections between physico-chemical parameters and similarities between samples and to identify the most appropriate physico-chemical elements to describe water quality. The HCA allowed us to classify the sampling points according to the similarity between them and thus reduce them for the next follow-up analysis. Waters of the syncline are characterized by medium to low mineralization (320 < EC < 7600 μS∙cm–1 and 200 < RS < 4020 mg∙dm–3) and hardness of between 22 and 123°f. Only 19% of the samples show NO3 concentrations exceeding the Algerian standards. Microbiologically, the study reports the presence of bacteria: coliforms (<8 CFU∙0.1 dm–3), Streptococcus D (<1100 CFU∙0.1 dm–3), Clostridium sulphito-reducer of vegetative form (<90 CFU∙0.02 dm–3) and sporulate (<4 CFU∙0.02 dm–3), total aerobic mesophilic flora at 22°C (<462 CFU∙0.001 dm–3) and at 37°C (<403 CFU∙0.001 dm–3). It must be noted that no presence of thermo-tolerant coliforms is observed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy jakości wody z poziomu wodonośnego dolnej kredy w synklinie Beni-Ounif. W tym celu pobrano 42 próbki wody do analiz fizycznych i chemicznych oraz 28 próbek do analiz mikrobiologicznych z 14 stanowisk w marcu, maju i październiku 2017 r. Wyniki analiz fizycznych i chemicznych przetworzono za pomocą wieloczynnikowych metod statystycznych: analizy czynników głównych (PCA) i hierarchicznej analizy skupień (HCA) połączonej z metodami hydrochemicznymi, z diagramem Pipera. Analiza PCA umożliwiła zbadanie powiązań między parametrami fizycznymi i chemicznymi oraz podobieństwa między próbkami, a także identyfikację parametrów najbardziej odpowiednich do opisu jakości wody. Wykorzystując HCA, sklasyfikowano stanowiska według ich wzajemnego podobieństwa oraz zredukowano ich liczbę do przyszłych analiz. Wody synkliny charakteryzowały się małą do średniej mineralizacją (320 < EC < 7600 μS∙cm–1 i 200 < RS < 4020 mg∙dm–3) i twardością między 22 i 123°f. Tylko 19% próbek wykazywało stężenie azotanów przekraczające algierskie normy. W badanych wodach stwierdzono obecność bakterii z grupy Coli (<8 jtk∙(0,1 dm3)–1), Streptococcus D (<1100 jtk∙(0,1 dm3)–1), wegetatywnych form (<90 jtk∙(0,02 dm3)–1) i przetrwalników (<4 jtk∙(0,02 dm3)–1) Clostridium oraz całkowitej mezofilnej flory aerobowej w temperaturze 22°C (<462 jtk∙(0,001 dm3)–1) i 37°C (<403 jtk∙(0,001 dm3)–1). Należy dodać, że nie stwierdzono obecności termoodpornych bakterii z grupy Coli.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 67-80
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007-2011
The diversity of milk production in the regions of the European Union in the year 2009
Дифференциация производства молока в регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах
Autorzy:
Śmigla, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/507015.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
produkcja mleka
zróżnicowanie
regiony Unii Europejskiej FADN
analiza skupień
metoda Warda
milk production
diversity
regions of European Union
FADN
cluster analysis
Ward’s method
молокопроизводство
дифференцирование
регионы Европейского Союза
анализ концентрации производства
метод Варда
Opis:
Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007-2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami.
The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theEuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward's method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters.
Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2014, 1
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demographic Changes in the Countries of the Western Balkans – A Comparative Analysis with the European Union
Zmiany demograficzne w krajach Bałkanów Zachodnich – analiza porównawcza z Unią Europejską
Autorzy:
Szymańska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106288.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
demograficzne starzenie się
Bałkany Zachodnie
zmiany demograficzne
indeks starości demograficznej
ludność w wieku 65 lat i więcej
analiza skupień
demographic ageing
Western Balkans
demographic changes
ageing index
population aged 65 and over
cluster analysis
Opis:
The study analyses the demographic changes in five countries of the Western Balkans – Albania, Bosnia and Herzegovina, Montenegro, North Macedonia, and Serbia – which are associated with and are potential candidates for European Union (EU) member states. Due to a lack of data, Kosovo was excluded. The research was based on selected measures, both static and dynamic. The analysis was conducted against the background of the indicators presented for the EU, with the longest time sample covering the years 1960–2020. The study presents the scope of demographic changes and the advancement of the population ageing of these countries using selected static measures and showing their dynamics. The methods used are based on data analysis and cluster analysis. The results point to the advancement of demographic changes and ageing in the region. The comparison of calculated measures indicates that the demographic structure in the region has shifted towards “old”, with the share of people aged 65 and over higher than 14% in 2020. The most advanced stages concern Bosnia and Herzegovina, where the transformation from a “young” demographic structure to an “old” was very dynamic and deep.
Celem podjętego badania jest przedstawienie wyników analizy dotyczącej zmian demograficznych w pięciu krajach Bałkanów Zachodnich, będących tzw. krajami stowarzyszonymi i potencjalnymi kandydatami do członkostwa w Unii Europejskiej. Badania oparto na wybranych miernikach zmian demograficznych, zarówno statycznych, jak i dynamicznych. Analizy te zaprezentowano na tle wskaźników dla Unii Europejskiej, przy czym najdłuższa próba czasowa obejmowała lata 1960–2020. Ze względu na brak większości danych dla Kosowa, w badaniu uwzględniono pięć z sześciu krajów regionu: Albanię, Bośnię i Hercegowinę, Czarnogórę, Macedonię Północną oraz Serbię. W opracowaniu przedstawiono zakres zmian demograficznych i stopień zaawansowania starzenia się ludności tych krajów, posługując się wybranymi miarami statycznymi i ukazując ich dynamikę. Uzyskane wyniki podkreślają zaawansowanie zmian demograficznych i starzenia się ludności w regionie. Porównanie mierników wskazuje na szybką transformację struktury demograficznej w regionie w kierunku „starzejącej się” ze wskaźnikiem udziału osób w wieku 65 i więcej w populacji ogółem przekraczającym 14% w 2020 roku. Najbardziej zaawansowane procesy dotyczyły Bośni i Hercegowiny, gdzie transformacja od „młodej” struktury demograficznej do „starej” była bardzo dynamiczna i głęboka.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 3; 161-182
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clean and dirty energy cultures in the European Union
Czyste i brudne kultury energetyczne Unii Europejskiej
Autorzy:
ROSICKI, REMIGIUSZ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/625597.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
energy cultures
clean energy cultures
dirty energy cultures
energy culture indexes
energy policy
European Union
cluster analysis
kultury energetyczne
czyste kultury energetyczne
brudne kultury energetyczne
wskaźniki kultur energetycznych
polityka energetyczna
Unia Europejska
analiza skupień Article submitted
Opis:
Przedmiotem analizy w tekście są „kultury energetyczne” państw członkowskich Unii Europejskiej (UE-28). W tekście podjęto próbę zweryfikowania zasadności twierdzeń, które wskazują na możliwość pogrupowania państw Unii Europejskiej według szczególnego rodzaju  praktyk użytkowania energii. W celu uszczegółowienia problemu badawczego w pracy przedstawiono następujące pytania badawcze: (1) Czy zasadne jest twierdzenie, że w UE-28 mamy do czynienia ze specyficznymi „kulturami energetycznymi”? (2) Jeżeli zasadne jest twierdzenie o istnieniu specyficznych „kultur energetycznych”, to w związku z jakimi cechami następuje podział między państwami UE-28? Postawione pytania należy związać z zamiarem stwierdzenia istnienia podziału państw w UE-28 na „czyste” i „brudne” kultury energetyczne. Za podziałem tym przemawiają poszczególne cechy państw członkowskich UE-28, które związane są produkcją, konsumpcją i transformacją energii, np. emisja GHG i zaangażowanie w sektor węglowy. Do weryfikacji założeń przyjętych w analizie posłużono się jedną z metod aglomeracyjnych (czyli metodą Warda) i jedną z metod optymalizacji danego grupowania obiektów (czyli metodę k-średnich). Ponadto, za pomocą poszczególnych testów, podjęto się analizy różnic w poziomie parametrów pomiędzy wyodrębnionymi skupieniami państw. Dodatkowo, wyodrębniono grupy niezależnych czynników metodą głównych składowych oraz wskazano zakres istotnych różnic w poziomie wyodrębnionych czynników między pogrupowanymi państwami UE-28.
The object of analysis in the text are “energy cultures” in the member states of the European Union (EU-28). The text attempts to verify the legitimacy of the statements pointing to the possibility of grouping the European Union member states according to a special kind of energy use practices. In order to elaborate the research problem the text features the following research questions: (1) Is it legitimate to claim that within the EU-28 there are special “energy cultures”?, (2) If the claim of the existence of special “energy cultures” is legitimate, what features determine the division among the EU-28 countries? These questions should be associated with the intention to establish the existence of the division of the EU-28 states into “clean” and “dirty” energy cultures. Such a division can be substantiated by individual features of the EU-28 member states, related to energy production, consumption and conversion, e.g. GHG emissions and the commitment to the coal sector. For the adopted premises to be verified, the analysis employed one of the agglomerative methods (i.e. the Ward’s method) and one of the methods for optimising a given group of objects (i.e. the k-means method). Besides, with the aid of individual tests, the differences in the level of parameters between the isolated clusters of countries were analysed. Furthermore, with the aid of the principal component method groups of independent factors were isolated, and the scope of essential differences in the level of the isolated factors between the grouped EU-28 member states was determined.
Źródło:
Rocznik Integracji Europejskiej; 2017, 11; 383-398
1899-6256
Pojawia się w:
Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis
Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
Autorzy:
Drastichová, Magdaléna
Filzmoser, Peter
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371108.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
European Union (EU)
Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
Principal Component Analysis (PCA)
Sustainable Development (SD)
Sustainable Development Goals (SDGs)
JEL Classification
Q01
Q50
Q51
Q54
Q56
Unia Europejska
hierarchiczna analiza skupień
analiza głównych wskaźników
rozwój zrównoważony
cele zrównoważonego rozwoju
Opis:
The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.
W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 7-24
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversification of Polish Households Based on Credit Portfolio and Margin
Zróżnicowanie polskich gospodarstw domowych według portfela kredytowego i marży
Дифференциация польских домохозяйств по кредитному портфелю и марже
Autorzy:
Mikołajczak, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/563787.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
household over-indebtedness
Polish households
debt portfolio
cluster analysis
measures of over-indebtedness
nadmierne zadłużenie gospodarstw domowych
polskie gospodarstwa domowe
portfel wierzytelności
analiza skupień
miary nadmiernego zadłużenia
чрезмерная задолженность домохозяйств
польские домохозяйства
портфель долгов
кластерный анализ
меры чрезмерной задолженности
Opis:
The aim of this paper is to show the diversity of Polish households’ financial behaviour in terms of debt as well as to identify households that are characterised by negative margin which is one of the measures of households’ over-indebtedness. Moreover, in her paper, the author made an attempt to compare and evaluate two indicators of over-indebtedness: margin and debt-to-income indicator. To achieve the main objective, the cluster analysis method was used. Based on the households’ credits portfolio and the level of margin, 13 homogeneous groups of households were generated. Three of them were characterised by negative margin, which classify them as over-indebted.
Celem artykułu jest ukazanie różnorodności zachowań finansowych polskich gospodarstw domowych z punktu widzenia zadłużenia, jak również zidentyfikowanie gospodarstw, które cechuje marża ujemna, będąca jedną z miar nadmiernego zadłużenia gospodarstw domowych. Co więcej, w artykule podjęto próbę porównania i oceny dwóch wskaźników nadmiernego zadłużenia: marży i relacji długu do dochodu. Do osiągnięcia głównego celu wykorzystano metodę analizy skupień. Na podstawie portfela kredytowego gospodarstw domowych i poziomu marży wygenerowano 13 jednorodnych grup gospodarstw domowych. Trzy z nich cechowała marża ujemna, która klasyfikuje je jako nadmiernie zadłużone.
Цель статьи – указать разновидность финансового поведения польских домохозяйств с точки зрения задолженности, а также выявить хозяйства, которым свойственна отрицательная маржа, являющаяся одной из мер чрезмерной задолженности домохозяйств. Кроме того, в статье предприняли попытку сравнить и оценить два показателя чрезмерной задолженности: маржу и отношение долга к доходу. Для достижения основной цели использовали метод кластерного анализа. На основе кредитного портфеля домохозяйств и уровня маржи определили 13 гомогенных групп домохозяйств. Три из них характеризовались отрицательной маржей, которая классифицирует их как чрезмерно задолженные.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2016, 5 (365); 5-16
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Portfolio oszczędnościowe gospodarstw domowych seniorów
Savings Portfolio of Elder People’s Households
Портфель сбережений домохозяйств пожилых людей
Autorzy:
Anioła-Mikołajczak, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/563811.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
gospodarstwa domowe seniorów oszczędności gospodarstw domowych
formy gromadzenia oszczędności
portfel oszczędnościowy
analiza skupień
households of elder people households savings
forms of savings accumulation
savings portfolio
cluster analysis
домохозяйства пожилых людей сбережения домохозяйств
формы накопления сбережений
портфель сбережений
кластерный анализ
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki klasyfikacji gospodarstw domowych osób powyżej 50. roku życia na podstawie składu ich portfela oszczędnościowego. Materiał badawczy stanowiły dane jednostkowe Diagnozy Społecznej. Za pomocą analizy skupień wyodrębniono 4 typy gospodarstw seniorów1: „gotówkowcy” (46%), oszczędzający w banku i unikający gotówki (26%), oszczędzający w banku i w gotówce (25%), zdywersyfikowani (3%). Gospodarstwa domowe osób starszych w Polsce korzystają głównie z bezpiecznych, nie wymagających zaangażowania produktów oszczędnościowych, przy czym prawie połowa badanych gospodarstw seniorów wolne środki akumuluje jedynie w postaci gotówki. Artykuł ma charakter badawczy.
The article presents the results of the classification of households of people over 50 on the basis of the composition of their savings portfolio. The data used in the analysis come from the Social Diagnosis. By using the cluster analysis 4 types of elder people’s households2 were distinguished: saving in cash (46%), saving in banks and avoiding cash (26%), saving in bank and in cash (25%), diversified (3%). Households of elder people in Poland mainly use safe savings products that do not require their involvement. Almost half of the surveyed households of seniors accumulate their savings only in the form of cash. The paper is a research article.
В статье представлены результаты классификации домохозяйств лиц в возрасте свыше 50 лет на основе состава их портфеля сбережений. Исследовательский материал представляли индивидуальные данные «Общественного диагноза». С помощью кластерного анализа выделили 4 типа домохозяйств пожилых людей3: предпочитающие наличную форму денег (46%), сберегающие в банке и избегающие наличных (26%), сберегающие в банке и наличными (25%), диверсифицированные (3%). Домохозяйства пожилых людей в Польше пользуются в основном безопасными, не требующими вовлечения продуктами сбережений, причем почти половина обследуемых домохозяйств пожилых людей свободные средства накопляет лишь в виде наличных. Статья имеет исследовательский характер.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2017, 4 (369) Tom I; 5-23
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elementy nieciaglosci w rozkladzie zawartosci kwasu oleinowego w oleju z nasion linii wsobnych rzepaku ozimego podwojnie ulepszonego
Autorzy:
Krzymanski, J
Krotka, K.
Pietka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/834268.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
rozklad zawartosci
kwas oleinowy
rosliny oleiste
linie wsobne
nasiona
analiza skupien
olej rzepakowy
rzepak dwuzerowy
rzepak ozimy
desaturaza
content distribution
oleic acid
oil plant
inbred line
seed
cluster analysis
rapeseed oil
double-improved cultivar
rape
winter rape
desaturase
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2004, 25, 1; 11-26
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Celowość stosowania analizy skupień do oceny zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w sieciach kopalnianych
The purpose of using the cluster analysis to evaluate the issues related to the quality of the electric power in the mining networks
Autorzy:
Jasiński, M.
Sikorski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131375.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
jakość energii elektrycznej
JEE
analiza skupień
długoterminowe dane jakości energii elektrycznej
zdarzenia napięciowe
zasilanie zakładów górniczych
generacja rozproszona
odnawialne źródła energii
power quality
cluster analysis
long term power quality data
voltage events
mining plant supply
distributed generation
renewable sources of energy
Opis:
Artykuł prezentuje możliwość zastosowania analizy skupień w analizie danych jakości energii elektrycznej. Pierwsza cześć opisuje ogólnie metody aglomeracji danych oraz wskazuje miejsce analizy skupień w eksploracji danych. Druga część wykazuje cechy analizy skupień sprzyjające zastosowaniu w analizie danych jakości energii elektrycznej. Cześć trzecia to analiza przypadku zastosowania analizy skupień do wyłonienia zdarzeń napięciowych na podstawie posiadanych danych z stacji elektroenergetycznej wybranego zakładu górniczego zlokalizowanego w Zagłębiu Miedziowym. W artykule wyłonienie zdarzeń napięciowych polega na przeprowadzeniu analizy skupień z zastosowaniem algorytmu K-średnich, czego dokonuje się, dobierając odległości Czebyszewa przy zadanej liczby skupień.
The article states that cluster analysis may be used to power quality analysis. First part presents generally the data mining and indicate the placement of cluster analysis in data mining techniques. Second part shows the property indicates of cluster analysis, which indicate the possibility of using it in power quality data analysis. Third part is a case study how to indicates the voltage events by clustering based on power quality data of mining plant in Zagłębie Miedziowe. The indication is made by using K-mean algorithm - Chebyshev distance with the selected number of cluster.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2017, 6; 103-110
2543-6740
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany struktury eksportu produktów rolnych w wybranych krajach UE w okresie 1980–2010
Changes of structure of export of agricultural products in chosen countries during 1980 – 2010
Autorzy:
Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Shachmurove, Yochanan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452897.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
struktura eksportu produktów rolnych
wielowymiarowa analiza danych
wskaźnik Giniego
gradacyjna analiza odpowiedniości i skupień (GCCA)
multidimensional methods
GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis
Gini index
the changes structure of export of agricultural
Opis:
W pracy przedstawiono analizę zmian struktury wartości eksportu produktów rolnych w Polsce w latach 1980 – 2010 w porównaniu z innymi krajami UE. Do analizy porównawczej wybraliśmy następujące kraje UE: Niemcy, Francję, Wielka Brytanię, Holandię, Hiszpanię oraz Włochy. Do badania zmian struktury eksportu w okresie 31 lat wykorzystaliśmy uogólniony wskaźnik Giniego oraz jedno z narzędzi gradacyjnej analizy odpowiedniości i skupień (GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis). Analiza wykazała różny poziom zróżnicowania struktur eksportu produktów rolnych w badanych krajach.
In this work we analyzed the changes of the structure of value of agriculture products’ exports in Poland during 1980 – 210 in comparison to other EU countries. In this comparative analysis we chose those EU countries whose largest fraction of exports is constituted by agriculture products: Germany, France, Great Britain, Netherlands, Spain and Italy. To study the changes of the structure of export of agriculture products during those 31 years we used multidimensional analysis methods: Gini index and GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis. To visualize the differentiation of structures of export of agriculture products we used overrepresentation maps (prepared in GradeStat). Analysis was based on 9 groups of agriculture products in million USD: live animals (S2-00), meat and preparations (S2-01), dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), cereals and cereal preparations (S2-04), vegetables and fruit (S2-05), suger, suger preparations and honey (S2-06), coffee, tea, cocoa, spices, and manufactures thereof (S2-07), feeding stuff for animals (not including unmilled cereals (S2-08), miscellaneous edible products and preparations (S2-09). The completed studies have shown a large differentiation of the structure of export of agriculture products in all researched countries. However, the largest differentiation was present in Poland. A significantly high dynamic of growth was observed within three groups of products: dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), vegetables and fruit (S2-05). The participation of those groups in the country’s export has been steadily growing. On the other hand, the participation of until now standard groups of agriculture products (unprocessed: live animals (S2-00) and meat and preparations (S2-01)) has been decreasing.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 36-48
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a book Algorithms for data science by Brian Steele, John Chandler and Swarn Reddy
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747695.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
histogram
algorytm centroidów
Algorithms
Associative Statistics
Computation
Computing Similarity
Cluster Analysis
Correlation
Data Reduction
Data Mapping
Data Dictionary
Data Visualization
Forecasting
Hadoop
Histogram
k-Means Algorithm
k-Nearest Neighbor Prediction
Algorytmy
miary zależności
obliczenia
analiza skupień
korelacja
redukcja danych
transformacja danych
wizualizacja danych
prognozowanie
algorytm k-średnich
algorytm k najbliższych sąsiadów
Opis:
Przedstawiona tutaj pozycja wydawnicza jest obszernym wprowadzeniem do najważniejszych podstawowych zasad, algorytmów i danych wraz zestrukturami, do których te zasady i algorytmy się odnoszą. Przedstawione zaganienia są wstępem do rozważań w dziedzinie informatyki. Jednakże, to algorytmy są podstawą analityki danych i punktem skupienia tego podręcznika. Pozyskiwanie wiedzy z danych wymaga wykorzystania metod i rezultatów z co najmniej trzech dziedzin: matematyki, statystyki i informatyki. Książka zawiera jasne i intuicyjne objaśnienia matematyczne i statystyczne poszczególnych zagadnień, przez co algorytmy są naturalne i przejrzyste. Praktyka analizy danych wymaga jednak więcej niż tylko dobrych podstaw naukowych, ścisłości matematycznej i spojrzenia od strony metodologii statystycznej. Zagadnienia generujące dane są ogromnie zmienne, a dopasowanie metod pozyskiwania wiedzy może być przeprowadzone tylko w najbardziej podstawowych algorytmach. Niezbędna jest płynność programowania i doświadczenie z rzeczywistymi problemami. Czytelnik jest prowadzony przez zagadnienia algorytmiczne z wykorzystaniem Pythona i R na bazie rzeczywistych problemów i  analiz danych generowanych przez te zagadnienia. Znaczną część materiału zawartego w książce mogą przyswoić również osoby bez znajomości zaawansowanej metodologii. To powoduje, że książka może być przewodnikiem w jedno lub dwusemestralnym kursie analityki danych dla studentów wyższych lat studiów matematyki, statystyki i informatyki. Ponieważ wymagana wiedza wstępna nie jest zbyt obszerna,  studenci po kursie z probabilistyki lub statystyki, ze znajomością podstaw algebry i analizy matematycznej oraz po kurs programowania nie będą mieć problemów, tekst doskonale nadaje się także do samodzielnego studiowania przez absolwentów kierunków ścisłych. Podstawowy materiał jest dobrze ilustrowany obszernymi zagadnieniami zaczerpniętymi z rzeczywistych problemów. Skojarzona z książką strona internetowa wspiera czytelnika danymi wykorzystanymi w książce, a także prezentacją wybranych fragmentów wykładu. Jestem przekonany, że tematem książki jest nowa dziedzina nauki. 
The book under review gives a comprehensive presentation of data science algorithms, which means on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. The data science, as the authors claim, is the discipline since 2001. However, informally it worked before that date (cf. Cleveland(2001)). The crucial role had the graphic presentation of the data as the visualization of the knowledge hidden in the data.  It is the discipline which covers the data mining as the tool or important topic. The escalating demand for insights into big data requires a fundamentally new approach to architecture, tools, and practices. It is why the term data science is useful. It underscores the centrality of data in the investigation because they store of potential value in the field of action. The label science invokes certain very real concepts within it, like the notion of public knowledge and peer review. This point of view makes that the data science is not a new idea. It is part of a continuum of serious thinking dates back hundreds of years. The good example of results of data science is the Benford law (see Arno Berger and Theodore P. Hill(2015, 2017). In an effort to identifying some of the best-known algorithms that have been widely used in the data mining community, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) has identified the top 10 algorithms in data mining for presentation at ICDM '06 in Hong Kong. This panel will announce the top 10 algorithms and discuss the impact and further research of each of these 10 algorithms in 2006. In the present book, there are clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. Most of the algorithms announced by IEEE in 2006 are included. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data are indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analysis.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 181-195 z 196

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies