Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "thermal error" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Examination of thermal deformation of micro milling machine tool SNTM-CM-ZUT-1
Ocena odkształceń cieplnych obrabiarki do mikrofrezowania SNTM-CM-ZUT-1
Autorzy:
Pajor, M.
Maćkowiak, H.
Zapłata, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328630.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
thermal error
micromachining
FEM
IR measurement
odkształcenie cieplne
mikroobróbka
MES (metoda elementów skończonych)
termografia
Opis:
This paper presents thermal analysis of micro milling machine tool SNTM-CM-ZUT-1. Infrared camera images are utilised to identify major heat sources in the machine tool. The influence of the heat generated in linear motors and frictional heat generated in spindle on the machine tool body temperature is examined. Basing on the CAD geometry and IR measurement, the thermal expansion of the machine is evaluated by means of the FEM analysis. The study indicates places where constructional improvements can be made in order to decrease thermal error influence. Moreover, the time period ensuring the thermal stability is identified.
W pracy przedstawiono analizę odkształceń cieplnych obrabiarki do mikrofrezowania SNTM-CM-ZUT-1. Celem zidentyfikowania głównych źródeł ciepła maszyny wykorzystano pomiar kamerą termowizyjną. Zbadano wpływ ciepła wydzielanego podczas pracy napędów liniowych oraz wrzeciona na temperaturę korpusów mikrofrezarki. Na podstawie zmierzonych temperatur oraz znajomości geometrii obrabiarki opracowano model MES. Pozwolił on oszacować odkształcenia cieplne jakim poddawana jest obrabiarka podczas pracy. Wskazano potencjalne elementy konstrukcji, których modyfikacja może zredukować wielkość odkształceń cieplnych. Dodatkowo, wyznaczono cieplne stałe czasowe maszyny.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 1; 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal error modeling of spindle and dynamic machining accuracy reliability analysis of CNC machine tools based on IA and LHSMC
Autorzy:
Zhang, Ziling
Feng, Shuo
Ding, Yan
Mei, Xiao
Tao, Zhiqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057984.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electric spindle unit
thermal error
latin hypercube sampling monte carlo method
finite element simulation
machining accuracy reliability
Opis:
Machining accuracy reliability as a key index of CNC machine tools is seriously influenced by the geometric and thermal errors. In the paper, a spindle unit thermal error modeling and machining accuracy reliability analysis method is proposed. By analyzing the heat generation mechanism, a thermal error model was developed to describe the thermal deformation of the electric spindle. Based on the immune algorithm (IA), the heat generation power and the heat transfer coefficient were optimized, and the thermal error was obtained by finite element thermal-mechanical coupling. By adopting the multi-body system theory (MBS), a dynamic machining accuracy model was put forward including the geometric and thermal errors. Based on the Latin hypercube sampling Monte Carlo method (LHSMC), a machining accuracy reliability analysis method was proposed to characterize the machining accuracy reliability considering the geometric and thermal errors. The method was employed to a machine tool, and the experimental results indicate the verification and superiority of the method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 100--113
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A criterion determining the number of thermal sensors in a system compensating thermal deformations of a CNC machine feed screw
Kryterium określające liczbę czujników temperatury w systemie kompensacji odkształceń cieplnych śruby pociągowej obrabiarki CNC
Autorzy:
Pajor, M.
Zapłata, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175697.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
błąd cieplny
dokładność pozycjonowania
określenie liczby czujników
śruba pociągowa
obrabiarka CNC
thermal error
positioning accuracy
determining number of sensors
feed screw
CNC machine tool
Opis:
The article presents a criterion supporting the selection of the proper number of sensors in a system compensating the effect of thermal deformation of the feed screw on the positioning accuracy of the CNC axis. Moreover, it presents an experimental verification of the criterion and a calculation example along with the tips allowing for the practical use of the criterion.
W artykule przedstawiono opracowane kryterium wspomagające dobór liczby czujników w układzie kompensującym wpływ odkształceń cieplnych śruby pociągowej na dokładność pozycjonowania osi CNC. Prowadzono weryfikację doświadczalną dokładności pozycjonowania dla opracowanego kryterium. Omówiono przykład obliczeń wraz ze wskazówkami pozwalającymi na praktyczne użycie opracowanego kryterium.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2012, 36, 4; 73-84
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient quantification of free and forced convection via the decoupling of thermo-mechanical and thermo-fluidic simulations of machine tools
Autorzy:
Glaenzel, J.
Ihlenfeldt, S.
Naumann, C.
Putz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100153.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
thermal effects
simulation
machine tool
environment
positioning error
Opis:
Thermo-elastic deformations represent one of the main reasons for positioning errors in machine tools. Investigations of the thermo-mechanical behaviour of machine tools, especially during the design phase, rely mainly on thermo-elastic simulations. These require the knowledge of heat sources and sinks and assumptions on the heat dissipation via convection, conduction and radiation. Forced convection such as that caused by moving assemblies has both a large influence on the heat dissipation to the surrounding air. The most accurate way of taking convection into account is via computational fluid dynamics (CFD) simulations. These simulations compute heat transfer coefficients for every finite element on the machine tool surface, which can then be used as boundary conditions for accurate thermo-mechanical simulations. Transient thermo-mechanical simulations with moving assemblies thus require a CFD simulation during each time step, which is very time-consuming. This paper presents an alternative by using characteristic diagrams to interpolate the CFD simulations. The new method uses precomputed thermal coefficients of a small number of load cases as support points to estimate the convection of all relevant load cases (i.e. ambient conditions). It will be explained and demonstrated on a machine tool column.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 2; 41-53
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel computing in automation of decoupled fluid-thermostructural simulation approach
Autorzy:
Glänzel, Janine
Naumann, Andreas
Kumar, Tharun Suresh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100135.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
thermal effects
simulation
machine tool
environment
positioning error
Opis:
Decoupling approach presents a novel solution/alternative to the highly time-consuming fluid-thermal-structural simulation procedures when thermal effects and resultant displacements on machine tools are analyzed. Using high dimensional Characteristic Diagrams (CDs) along with a Clustering Algorithm that immensely reduces the data needed for training, a limited number of CFD simulations can suffice in effectively decoupling fluid and thermal-structural simulations. This approach becomes highly significant when complex geometries or dynamic components are considered. However, there is still scope for improvement in the reduction of time needed to train CDs. Parallel computation can be effectively utilized in decoupling approach in simultaneous execution of (i) CFD simulations and data export, and (ii) Clustering technique involving Genetic Algorithm and Radial Basis Function interpolation, which clusters and optimizes the training data for CDs. Parallelization reduces the entire computation duration from several days to a few hours and thereby, improving the efficiency and ease-of-use of decoupling simulation approach.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2020, 20, 2; 39-52
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameterization of environmental influences by automated characteristic diagrams for the decoupled fluid and structural-mechanical simulations
Autorzy:
Glänzel, Janine
Kumar, Tharun Suresh
Naumann, Christian
Putz, Matthias
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99399.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
thermal effects
simulation
machine tool
environment
positioning error
Opis:
Thermo-elastic effects contribute the most to positioning errors in machine tools especially in operations where high precision machining is involved. When a machine tool is subjected to changes in environmental influences such as ambient air temperature, velocity or direction, then flow (CFD) simulations are necessary to effectively quantify the thermal behaviour between the machine tool surface and the surrounding air (fluid). Heat transfer coefficient (HTC) values effectively represent this solid-fluid heat transfer and it serves as the boundary data for thermo-elastic simulations. Thereby, deformation results can be obtained. This two-step simulation procedure involving fluid and thermo-structural simulations is highly complex and time-consuming. A suitable alternative for the above process can be obtained by introducing a clustering algorithm (CA) and characteristic diagrams (CDs) in the workflow. CDs are continuous maps of a set of input variables onto a single output variable, which are trained using data from a limited number of CFD simulations which is optimized using the clustering technique involving genetic algorithm (GA) and radial basis function (RBF) interpolation. The parameterized environmental influences are mapped directly onto corresponding HTC values in each CD. Thus, CDs serve as look-up tables which provide boundary data (HTC values along with nodal information) under several load cases (combinations of environmental influences) for thermo-elastic simulations. Ultimately, a decoupled fluid-structural simulation system is obtained where boundary (convection) data for thermo-mechanical simulations can be directly obtained from CDs and would no longer require fluid simulations to be carried out again. Thus, a novel approach for the correction of thermo-elastic deformations on a machine tool is obtained.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 1; 98-113
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An On-Line Method for Thermal Diffusivity Detection of Thin Films Using Infrared Video
Autorzy:
Dong, H.
Zheng, B.
Chen, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
thermal diffusivity
on-line detection
off-centre error
infrared video
thin films
Opis:
A novel method for thermal diffusivity evolution of thin-film materials with pulsed Gaussian beam and infrared video is reported. Compared with common pulse methods performed in specialized labs, the proposed method implements a rapid on-line measurement without producing the off-centre detection error. Through mathematical deduction of the original heat conduction model, it is discovered that the area s, which is encircled by the maximum temperature curve rTMAX(θ), increases linearly over elapsed time. The thermal diffusivity is acquired from the growth rate of the area s. In this study, the off-centre detection error is avoided by performing the distance regularized level set evolution formulation. The area s was extracted from the binary images of temperature variation rate, without inducing errors from determination of the heat source centre. Thermal diffusivities of three materials, 304 stainless steel, titanium, and zirconium have been measured with the established on-line detection system, and the measurement errors are: −2.26%, −1.07%, and 1.61% respectively.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 59-70
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies