Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 16-30 z 127
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów optymalizacyjnych w badaniach nad wczesnośredniowieczną urbanistyką na przykładzie Placu Targowego w Abû Mînâ (Egipt)
The use of optimization algorithms in research on early medieval urban planning – the case of the Market Place in Abû Mînâ (Egypt)
Autorzy:
Kościuk, J.
Cichocka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293639.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Abû Mînâ
Egipt
wczesne średniowiecze
organiczny rozwój osadnictwa
algorytm optymalizacyjny
Egypt
early Middle Ages
organic settlement development
optimization algorithms
Opis:
Artykuł proponuje zastosowanie algorytmów optymalizacyjnych w badaniach organicznego rozwoju wczesnośredniowiecznej osady w Abû Mînâ (Egipt). Na podstawie zrekonstruowanej liczby mieszkańców w poszczególnych zespołach zabudowy zaproponowano trzy hipotezy dotyczące ich interakcji z zespołem sklepów i warsztatów, który powstał w specyficznej lokalizacji. Wyniki analizy rzucają nowe światło na ostatnią fazę rozwoju Abû Mînâ.
The paper proposes the use of optimization algorithms in research on the organic development of an early medieval settlement in Abû Mînâ (Egypt). On the basis of the reconstructed number of inhabitants in individual building complexes, three hypotheses regarding their interaction with a group of stores and workshops that was created in a specific location were proposed. The results of the analysis shed new light the last phase of on Abû Mînâ development.
Źródło:
Architectus; 2018, 1 (53); 3-20
1429-7507
2084-5227
Pojawia się w:
Architectus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm inspirowany polem walki - połączenie algorytmów numerycznych z ideą roju
Autorzy:
Baumgart, Jan
Sangho, Belco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206049.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm optymalizacyjny
inspiracja polem walki
rozwiązanie
optymalizacja
rzeczywiste problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytm numeryczny
optimization algorithms
battlefield inspired inspiration
solution
optimization
real optimization problems
function optimization
numerical algorithm
Opis:
Artykuł przedstawia przygotowany algorytm na bazie połączenia idei znanych metod numerycznych z metodami opartymi na idei roju. Algorytm został przygotowany z inspiracji polem walki podczas którego w równych odstępach żołnierze przeczesują siły wroga z różnymi prędkościami zależnie od posiadanego orężu a następnie ograniczają zakres pola bitwy. Zaproponowane rozwiązanie wywodzi się właśnie ze zbliżonych założeń. Głównym założeniem pracy było przedstawienie potencjalnego zysku z połączenia metod optymalizacji oraz porównanie metody mieszanej z metodami bazującymi na idei roju pod względem prędkości działania oraz skuteczności odnajdowania optimum globalnego.Algorytm został porównany z dwoma algorytmami metaheurystycznymi pod kątem dokładności odnalezionych rozwiązań oraz prędkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów posiada wydajność podobną w porównaniu z innymi algorytmami oraz daje zadowalające efekty w wykorzystaniu.
he article presents prepared algorithm based on the combination of the ideas of known numericalmethods with methods based on the idea of a swarm. The algorithm was prepared inspired by the battlefield,during which, at equal intervals, soldiers scour enemy forces at different speeds depending on the weapon theyhave, and then limit the scope of the battlefield. The proposed solution is based on similar assumptions. Themain assumption of the work was to present the potential profit from the combination of optimization methodsand to compare the mixed method with methods based on the idea of a swarm in terms of operating speed andthe effectiveness of finding the global optimum. The algorithm was compared with two metaheuristic algorithmsin terms of the accuracy of the solutions found and speed. According to the results of the experiments, it hasa similar performance compared to other algorithms and gives satisfactory results in use.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 2; 26-31
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studium przypadku skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu do metod znanych
Autorzy:
Baumgart, Jan
Sangho, Belco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206153.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm roju
wzorce
inspirowanie naturą
metaheurystyka
pojedyncze obiektywne problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytmy optymalizacji
swarm algorithm
patterns
inspired by nature
metaheuristics
single objective optimization problems
function optimization
optimization algorithms
Opis:
Porównianie skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu z metodami znanymi w dziedzinie. Inspirowane naturą algorytmy metaheurystyczne stają się coraz bardziej popularne w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych. Dzięki ich popularności niemal codziennie możemy zobaczyć nowepodejścia i proponowane rozwiązania. W tym artykule przedstawię porównanie, które pokaże kilka najnowszychprac z tej dziedziny w porównaniu z niektórymi algorytmami traktowanymi jako podstawa dziedziny. Głównymcelem było porównanie ostatnio wprowadzonych algorytmów roju i określenie, kiedy nowe rozwiązania są faktycznie szybsze i bardziej precyzyjne. Podsumowując, czy przetestowane nowe podejścia są lepsze niż obecne,dobrze znane i ugruntowane w terenie algorytmy. Algorytmy brane pod uwagę w tej pracy to: Particle SwarmOptimization [5], Artifical Bee Colony [3], Elephant Herding Optimization [7], Whale Optimization [4] i Gras-shopper Optimization [6].Algorytmy uznawane za nowe w tej dziedzinie porównano z dwoma popularnymi idobrze znanymi algorytmami metaheurystycznymi pod względem dokładności znalezionych rozwiązań i szybkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów większość porównywanych nowych algorytmów dawała zadowalającewyniki w użytkowaniu.
Comparing the effectiveness of new methods of swarm optimization in comparison with knownmethods. Nature-inspired metaheuristic algorithms are becoming more and more popular in solving optimization problems. Thanks to their popularity, we can see new approaches and proposed solutions almost everyday. In this article, I will present a comparison that will show some of the most recent works in this fieldcompared to some algorithms considered as the basis of the field. The main goal was to compare the recently introduced swarm algorithms and determine when new solutions are actually faster and more precise. Inconclusion, are the new approaches tested better than the current, well-known and field-grounded algorithms?The algorithms considered in this paper are Particle Swarm Optimization, Artifical Bee Colony, Elephant Herding Optimization, Whale Optimization, and Grasshopper Optimization. Algorithms considered new inthis field were compared with two popular and well-known metaheuristic algorithms in terms of accuracy ofsolutions found and speed. According to the experimental results, most of the compared new algorithms gave satisfactory results in use.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 47-50
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of synchronous generator nonlinear model parameters based on power rejection tests using a gradient optimization algorithm
Autorzy:
Boboń, A.
Nocoń, A.
Paszek, S.
Pruski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200774.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gradient optimization algorithms
synchronous generator model
parameter estimation
load rejection test
algorytm optymalizacji gradientu
modele generatorów synchronicznych
estymacja parametrów
test odrzucenia ładunku
Opis:
The paper presents a method for determining electromagnetic parameters of different synchronous generator models based on dynamic waveforms measured at power rejection. Such a test can be performed safely under normal operating conditions of a generator working in a power plant. A generator model was investigated, expressed by reactances and time constants of steady, transient, and subtransient state in the d and q axes, as well as the circuit models (type (3,3) and (2,2)) expressed by resistances and inductances of stator, excitation, and equivalent rotor damping circuits windings. All these models approximately take into account the influence of magnetic core saturation. The least squares method was used for parameter estimation. There was minimized the objective function defined as the mean square error between the measured waveforms and the waveforms calculated based on the mathematical models. A method of determining the initial values of those state variables which also depend on the searched parameters is presented. To minimize the objective function, a gradient optimization algorithm finding local minima for a selected starting point was used. To get closer to the global minimum, calculations were repeated many times, taking into account the inequality constraints for the searched parameters. The paper presents the parameter estimation results and a comparison of the waveforms measured and calculated based on the final parameters for 200 MW and 50 MW turbogenerators.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 479-488
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-level approach for solving the inverse problem of defects identification in Eddy Current Testing - type NDT
Autorzy:
Putek, P.
Crevecoeur, G.
Slodička, M.
Gawrylczyk, K.M.
Van Keer, R.
Dupré, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140340.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
charakterystyka wad
elektromagnetyczny problem odwrotny
problem odwrotny
algorytmy optymalizacji
algorytmy dwupoziomowe
badanie wiroprądowe
analiza wrażliwości
defect characterization
electromagnetic inverse problem
two level optimization algorithms
eddy current testing method
sensitivity analysis
Opis:
This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 497-518
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques
Autorzy:
Sebastjan, Przemysław
Kuś, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
shape optimization
hybrid optimization
genetic algorithms
evolutionary algorithms
gradient algorithms
auto-motive part optimization
Opis:
The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithms and boundary element method in generalized shape optimization
Algorytmy ewolucyjne i metoda elementów brzegowych w uogólnionej optymalizacji kształtu
Autorzy:
Burczyński, T.
Kokot, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279253.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
evolutionary algorithms
genetic algorithms
generalized shape optimization
topology optimization
Opis:
The coupling of modern, alternative optimization methods such as evolutionary algorithms with the effective tool for analysis of mechanical structures - BEM, gives a new optimization method, which allows one to perform the generalized shape optimization (simultaneous shape and topology optimization) for elastic mechanical structures. This new evolutionary method is free from typical limitations connected with classical optimization methods. In the paper, results of researches on the application of evolutionary methods in the domain of mechanics are presented. Numerical examples for some optimization problems are presented, too.
Połączenie nowoczesnych algorytmów optymalizacji, jakimi są algorytmy ewolucyjne, z metodą elementów brzegowych pozwala opracować alternatywną metodę optymalizacji sprężystych układów mechanicznych w zakresie uogólnionej optymalizacji kształtu (połaczenie optymalizacji kształtu z optymalizacją topologiczną). Metoda ta jest pozbawiona wad związanych z typowymi klasycznymi metodami optymalizacji (ciągłość funkcji celu, wyznaczanie gradientu funkcji itp.), co znacznie rozszerza możliwości jej zastosowań. W artykule przedstawiono proponowaną metodę optymalizacji wraz z przykładami optymalizacji wybranych układów mechanicznych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2003, 41, 2; 341-364
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Perturbation algorithm for a minimax regret minimum spanning tree problem
Autorzy:
Makuchowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406452.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
discrete optimization
robust optimization
perturbation algorithms
minimax regret
Opis:
The problem of finding a robust spanning tree has been analysed. The problem consists of determining a minimum spanning tree of a graph with uncertain edge costs. We should determine a spanning tree that minimizes the difference in costs between the tree selected and the optimal tree. While doing this, all possible realizations of the edge costs should be taken into account. This issue belongs to the class of NP-hard problems. In this paper, an algorithm based on the cost perturbation method and adapted to the analysed problem has been proposed. The paper also contains the results of numerical experiments testing the effectiveness of the proposed algorithm and compares it with algorithms known in the literature. The research is based on a large number of various test examples taken from the literature.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2014, 24, 1; 37-49
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A computational study of approximation algorithms for a minmax resource allocation problem
Autorzy:
Przybysławski, B.
Kasperski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406619.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
discrete optimization
robust optimization
resource allocation
approximation algorithms
Opis:
A basic resource allocation problem with uncertain costs has been discussed. The problem is to minimize the total cost of choosing exactly p items out of n available. The uncertain item costs are specified as a discrete scenario set and the minmax criterion is used to choose a solution. This problem is known to be NP-hard, but several approximation algorithms exist. The aim of this paper is to investigate the quality of the solutions returned by these approximation algorithms. According to the results obtained, the randomized algorithms described are fast and output solutions of good quality, even if the problem size is large.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2012, 22, 2; 35-43
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Complex Mathematical Functions
Autorzy:
Valdez, F.
Melin, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384575.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
genetic algorithms
particle swarm optimization (PSO)
hybrid systems
optimization
Opis:
The Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithms (GA) have been used successfully in solving problems of optimization with continuous and combinatorial search spaces. In this paper the results of the application of PSO and GAs for the optimization of mathematical functions are presented. These two methodologies have been implemented with the goal of making a comparison of their performance in solving complex optimization problems. This paper describes a comparison between a GA and PSO for the optimization of complex mathematical functions.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 43-51
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison of methods solving repeatable inverse kinematics for robot manipulators
Autorzy:
Duleba, I.
Karcz-Duleba, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229288.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manipulator
inverse kinematics
repeatability
optimization
algorithms
Opis:
In this paper two recent methods of solving a repeatable inverse kinematic task are compared. The methods differ substantially although both are rooted in optimization techniques. The first one is based on a paradigm of continuation methods while the second one takes advantage of consecutive approximations. The methods are compared based on a quality of provided results and other quantitative and qualitative factors. In order to get a statistically valuable comparison, some data are collected from simulations performed on pendula robots with different paths to follow, initial configurations and a degree of redundancy.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2018, 28, 1; 5-18
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint allocation and transportation problem in supply network optimisation
Autorzy:
Filcek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407403.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply networks
optimization
convex optimization
heuristic algorithms
decision support systems
Opis:
The paper concerns joint allocation and transportation as an optimization problem in selected supply networks. The network consists of a set of suppliers of the raw material, a set of production units and a set of product receivers. The raw material is treated as fast perishing good like vegetables or fruits. The production units are described by time models. In the optimization process, the time of the production and cost of the transportation is taken into account. The objective function is in general non-convex function of raw material allocation and transportation plans of the raw material and the product. To solve the problem considered, exact and heuristic algorithms have been developed and presented. To solve convex problems, solver Lingo developed by Lindo systems is proposed. The idea of a computer decision supported system integrating all presented algorithms is presented as well as four numerical examples illustrating some properties of the assumed supply network model.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 3; 3-10
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formułowanie zadań optymalizacyjnych w projektowaniu maszyn Część I. Dekompozycja i tworzenie algorytmów obliczeniowych
Formulation of optimization problems in machine design. Part I. decomposition and development of calculation algorithms
Autorzy:
Rohatyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387512.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
optymalizacja
dekompozycja
algorytm
optimization method
disintegration
algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono matematyczne sformułowanie problemu optymalizacji. Następnie opisano metodę dekompozycji złożonych zadań optymalizacji za pomocą przekształcania macierzy występowania. Opisano również metodę tworzenia algorytmów obliczania elementów i zespołów maszyn.
The paper commences with presentation of fundamental principles of mathematical formulation of optimization problems. Then application of incidence matrices to decomposition of complex optimization problems has been described. Finally, a new method of development of calculation algorithms for elements and units of machines has been outlined.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 2; 74-76
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Genetic Algorithms in Design of Public Transport Network
Autorzy:
Lesiak, Piotr
Bojarczak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504669.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
genetic algorithms
search methods
optimization
transportation problems
Opis:
The paper presents possibilities of application of genetic algorithms in design of public transport network. Transportation tasks such as determination of optimal routes and timetable for means of transport belong to difficult complex optimization problems, therefore they cannot be solved using traditional search algorithms. It turns out that genetic algorithms can be very useful to solve these transportation problem.
Źródło:
Logistics and Transport; 2015, 26, 2; 75-82
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu
The role of genetic algorithms in the process of optimization determining driving routes
Autorzy:
Gauda, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313849.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytmy genetyczne
optymalizacja
transport
genetic algorithms
optimization
Opis:
Problematyka artykułu dotyczy możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu. Opisana jest idea algorytmów genetycznych oraz zasada ich działania. Ukazany jest także przebieg wyznaczania optymalnej trasy z wykorzystaniem aplikacji Visual Genetic.
The problem of the article concerns the possibility of using genetic algorithms in the optimization process of determining driving routes. Described is the idea of genetic algorithms and the principle their activities. Shown is also the process of optimizing exemplary route with the use of Visual Genetic application.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 11; 54-57
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 16-30 z 127

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies