Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data encryption" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 16-20 z 20
Tytuł:
Sprzętowy detektor szyfrowanej informacji przesyłanej w sieciach TCP/IP
Hardware detector of encrypted information transmitted in the TCP/IP networks
Autorzy:
Gancarczyk, G.
Dąbrowska-Boruch, A.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154992.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza ruchu sieciowego
FPGA
logika reprogramowalna
sniffing
szyfrowanie
encryption
network data analysis
reconfigurable computing
Opis:
Artykuł prezentuje sposób realizacji, cechy charakterystyczne i zasadę działania urządzenia wykrywającego pakiety zawierające dane zaszyfrowane przesyłane w sieciach opartych o stos protokołów TCP/IP. Detektor zrealizowano w oparciu o system SPARTAN 3E Development Kit firmy Digilent [1]. Kluczowym elementem jest układ FPGA xc3s1600e firmy Xilinx [2]. W artykule przedstawiono schemat blokowy detektora, informacje o sprawności detekcji rozwiązania programowego oraz sprzętowego, zasobach logicznych zajętych przez układ.
The paper describes how to realize a device which can detect encrypted data transfer in computer networks based on the TCP/IP protocols stack. Its features and principles of operation are given. The device is based on the Digilent's SPARTAN 3E Development Kit [1] whose key element is the Xilinx's xc3s1600e [2]. The available publications about distinguishing ciphertext from plaintext tell only that methods typical for randomness check of encrypting algorithms can be used [6]. Many alternative (in field of data distinguishing), interesting publications about steganography [7], computer worms and viruses detection can be easily found [3, 4]. Exemplary implementations of those in FPGA are not difficult to find, either [8]. Lack of publications in the field of encrypted message detection was partial motivation for this paper (Section 1). The presented algorithm of encrypted data detection is based on theorems from [9, 10]. It has advantages and disadvantages, which are discussed (Section 2). The detector (of so called 2nd order) chosen for implementation has good theoretical efficiency (Tab. 1). Its block diagram is shown in Fig. 1 (Section 3). The results of synthesis and implementation are given in Tab. 2, and its efficiency in Tab. 3. The functionality of all blocks of Fig. 1 is discussed (Sections 4 and 5). The efficiency of the implemented device is almost as good as the theoretical one. There are two main limitations - lower (100 B) and upper (1460 B) length of the Ethernet frame data field, and maximum frequency of device clock, which makes it unable (as for xc3s1600) to operate in Gigabit Ethernet networks (Section 6). The presented device can be used as a network data analyzer, a ciphertext detector and a network anomaly detector.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 923-925
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A cryptographic security mechanism for dynamic groups for public cloud environments
Autorzy:
Malviya, Sheenal
Dave, Sourabh
Bandhu, Kailash Chandra
Litoriya, Ratnesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314248.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
cloud computing
cloud data security
dynamic groups
homomorphic encryption
chaotic network
throughput
avalanche effect
Opis:
Cloud computing has emerged as a significant technology domain, primarily due to the emergence of big data, machine learning, and quantum computing applications. While earlier, cloud computing services were focused mainly on providing storage and some infrastructures/ platforms for applications, the need to advance computational power analysis of massive datasets. It has made cloud computing almost inevitable from most client-based applications, mobile applications, or web applications. The allied challenge to protect data shared from and to cloud-based platforms has cropped up with the necessity to access public clouds. While conventional cryptographic algorithms have been used for securing and authenticating cloud data, advancements in cryptanalysis and access to faster computation have led to possible threats to the traditional security of cloud mechanisms. This has led to extensive research in homomorphic encryption pertaining to cloud security. In this paper, a security mechanism is designed targeted towards dynamic groups using public clouds. Cloud security mechanisms generally face a significant challenge in terms of overhead, throughput, and execution time to encrypt data from dynamic groups with frequent member addition and removal. A two-stage homomorphic encryption process is proposed for data security in this paper. The performance of the proposed system is evaluated in terms of the salient cryptographic metrics, which are the avalanche effect, throughput, and execution time. A comparative analysis with conventional cryptographic algorithms shows that the proposed system outperforms them regarding the cryptographic performance metrics.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 46--54
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallelization of the ARIA Encryption Standard
Zrównoleglenie standardu szyfrowania ARIA
Autorzy:
Burak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157465.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
standard szyfrowania ARIA
zrównoleglenie
analiza zależności danych
OpenMP
ARIA encryption standard
parallelization
data dependency analysis
Opis:
In this paper there are presented the results of ARIA encryption standard parallelizing . The data dependence analysis of loops was applied in order to parallelize this algorithm. The OpenMP standard is chosen for presenting the algorithm parallelism. There is shown that the standard can be divided into parallelizable and unparallelizable parts. As a result of the study, it was stated that the most time-consuming loops of the algorithm are suitable for parallelization. The efficiency measurement for a parallel program is presented.
W artykule zaprezentowano proces zrównoleglenia koreańskiego standardu szyfrowania ARIA. Przeprowadzono analizę zależności danych w pętlach programowych celem redukcji zależności danych blokujących możliwości zrównoleglenia algorytmu. Standard OpenMP w wersji 3.0 został wybrany celem prezentacji równoległości najbardziej czasochłonnych obliczeniowo pętli odpowiedzialnych za procesy szyfrowania oraz deszyfrowania danych w postaci bloków danych. Pokazano, że zrównoleglona wersja algorytmu składa się z części sekwenycjnej zawierającej instrukcje wejścia/wyjścia oraz równoległej, przy czym najbardziej czasochłonne pętle programowe zostały efektywnie zrównoleglone. Dołączono wyniki pomiarów przyspieszenia pracy zrównoleglonego standardu szyfrowania oraz procesów szyfrowania oraz deszyfrowania danych z wykorzystaniem dwóch, czterech, ośmiu, szesnastu oraz trzydziestu dwóch wątków oraz zastosowaniem ośmioprocesorowego serwera opartego na czterordzeniowych procesorach Quad Core Intel Xeon.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 222-225
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallelization of the Camellia Encryption Algorithm
Zrównoleglenie algorytmu szyfrowania Camellia
Autorzy:
Burak, D.
Błaszyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156064.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytm szyfrowania Camellia
zrównoleglenie
analiza zależności danych
OpenMP
Camellia encryption algorithm
parallelization
data dependency analysis
Opis:
A parallelization process of the Camellia encryption algorithm along with the description of exploited parallelization tools is presented. The data dependency analysis of loops and the loop transformations were applied in order to parallelize the sequential algorithm. The OpenMP standard was chosen for representing parallelism of the cipher. Speed-up measurements for a parallel program are presented.
W artykule przedstawiono proces zrównoleglenia japońskiego standardu szyfrowania danych - blokowego algorytmu szyfrowania Camellia, bazującego na sieci Feistela, pracującego w trybie pracy ECB. Krótko opisano wykorzystane do tego celu narzędzia programowe: program Petit, który służy do analizy istniejących zależności danych w pętlach programowych oraz OpenMP API. W celu zrównoleglenia algorytmu sekwencyjnego zastosowano analizę zależności danych oraz dokonano przekształceń pętli programowych w celu wyeliminowania istniejących zależności pętli blokujących proces ich zrównoleglenia. Do prezentacji równoległości szyfru wybrano język C oraz standard OpenMP. Załączono również wyniki pomiarów przyspieszenia pracy programu równoległego oraz najbardziej czasochłonnych pętli, które są odpowiedzialne za proces szyfrowania oraz deszyfrowania danych dla dwóch, czterech, ośmiu oraz szesnastu procesorów oraz dla dwóch, czterech, ośmiu oraz szesnastu wątków utworzonych z zastosowaniem kompilatora IntelŽ C++ w wersji.11.0 zawierającego OpenMP API w wersji 3.0. Najbardziej czasochłonne pętle zostały w pełni zrównoleglone, natomiast przyspieszenie pracy całego programu, zgodnie z prawem Amdahla jest zredukowane z uwagi na występowanie w kodzie programu części sekwencyjnej, zawierającej sekwencyjne operacje wejścia- wyjścia służące do odczytu danych z pliku, oraz zapisu danych do pliku. Wyniki zrównoleglenia opisane w artykule mogą być pomocne do implementacji sprzętowych algorytmu Camellia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 820-822
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistics in cyphertext detection
Statystyka w wykrywaniu informacji szyfrowanej
Autorzy:
Gancarczyk, G.
Dąbrowska-Boruch, A.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159309.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
szyfr
kryptografia
kryptoanaliza
szyfrogram
szyfrowanie
analizator danych
dystrybucja danych
szum biały
statystyka
cipher
cryptography
cryptanalysis
ciphertext
encryption
data analyzer
data distribution
white noise
statistics
Opis:
Mostly when word encrypted occurs in an article text, another word decryption comes along. However not always knowledge about the plaintext is the most significant one. An example could be a network data analysis where only information, that cipher data were sent from one user to another or what was the amount of all cipher data in the observed path, is needed. Also before data may be even tried being decrypted, they must be somehow distinguished from non-encrypted messages. In this paper it will be shown, that using only simple Digital Data Processing, encrypted information can be detected with high probability. That knowledge can be very helpful in preventing cyberattacks, ensuring safety and detecting security breaches in local networks, or even fighting against software piracy in the Internet. Similar solutions are successfully used in steganalysis and network anomaly detections.
Nowoczesna kryptografia wykorzystuje wyszukane i skomplikowane obliczeniowo przekształcenia matematyczno-logiczne w celu ukrycia ważnej informacji jawnej przez osobami niepowołanymi. Przeważająca większość z nich nadal odwołuje się do postawionego w roku 1949 przez Claude'a E. Shannona postulatu, że idealnie utajniona informacja charakteryzuje się tym, że żaden z pojawiających się w niej symboli nie jest bardziej prawdopodobny niż inne spośród używanego alfabetu znaków. Zgodnie z tą definicją dane idealnie zaszyfrowane w swej naturze przypominają dane losowe o rozkładzie równomiernym, czyli przypomina swoim rozkładem szum biały. Koncepcja detektora opiera się o algorytm analizujący podawane na wejściu dane pod względem ich podobieństwa do szumu białego. Wielkości odniesienia są bardzo dobrze znane, a ich ewentualne wyprowadzenie nie przysparza żadnych trudności. Wyznaczając w sposób doświadczalny granice tolerancji dla każdego z parametrów uzyskuje się w pełni działający algorytm, dokonujący w sposób zero-jedynkowy klasyfikacji na jawny/tajny. W grupie przedstawionych 14 Parametrów Statystycznych pojawiają się takie jak: energia, wartość średnia czy też momenty centralne. Na ich podstawie można stworzyć klasyfikator pierwszego poziomu. Efektywność poprawnego rozróżnienia danych przez klasyfikator pierwszego rzędu waha się w granicach od 80% do 90% (w zależności od użytej w algorytmie wielkości). W celu zwiększenia wykrywalności danych proponuje się, a następnie przedstawia, klasyfikator drugiego rzędu, bazujący na dwóch lub więcej, wzajemnie nieskorelowanych Parametrach Statystycznych. Rozwiązanie takie powoduje wzrost sprawności do około 95%. Zaproponowany w artykule algorytm może być wykorzystany na potrzeby kryptoanalizy, statystycznej analizy danych, analizy danych sieciowych. W artykule przedstawiona jest także koncepcja klasyfikatora trzeciego rzędu, wykorzystującego dodatkowo informacje o charakterze innym niż statystyczny, na potrzeby prawidłowej detekcji danych zaszyfrowanych.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 67-85
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 16-20 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies