Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modelowanie rozkładów pierśnic młodocianych drzewostanów brzozy brodawkowatej na gruntach porolnych za pomocą dwuparametrowego rozkładu Weibulla

Tytuł:
Modelowanie rozkładów pierśnic młodocianych drzewostanów brzozy brodawkowatej na gruntach porolnych za pomocą dwuparametrowego rozkładu Weibulla
Modeling dbh distribution of young silver birch stands on former agricultural lands with the 2-parameter Weibull distribution
Autorzy:
Zasada, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991512.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
dendrometria
drzewostany mlode
grunty porolne
drzewostany brzozowe
brzoza brodawkowata
Betula pendula
piersnice drzew
rozklad piersnic
modelowanie
rozklad Weibulla
betula pendula
secondary succession
diameter distribution
weibull
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 04; 268-277
0039-7660
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents the diameter distributions of young silver fir stands (Betula pendula Roth.) growing on former agricultural lands described using the 2−parameter Weibull distribution. Various methods of parameters' estimation were tested: maximum likelihood method, method of moments and percentile approach. It was found, that the diameter distributions in such birch stands can have various shapes and forms – from close to the exponential to almost normal. The shape parameter were not affected by the age of the stand, but the scale parameter was strongly correlated with age. The most efficient methods for the tree diameter distribution modeling using the 2−parameter Weibull distribution are the method of moments and the maximum likelihood method. However, the obtained results does not exclude the percentile method, which is relatively simple and can be further modified for obtaining better results.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies