Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China

Tytuł:
Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China
Autorzy:
Hu, Suyun
Guo, Qiulin
Chen, Zhuoheng
Mi, Shiyun
Xie, Hongbin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94428.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
oil exploration
risk visualization
well planning
Nanpu Sag
probability map
poszukiwanie ropy naftowej
wizualizacja ryzyka
mapa prawdopodobieństwa
Źródło:
Geologos; 2009, 15, 2; 91-102
1426-8981
2080-6574
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A multivariate-Bayesian approach has been applied to the Nanpu Sag of the Bohai Bay Basin, eastern China, to evaluate probability of oil occurrence. The geological data from 343 exploratory wells and seismic interpretations that were available at the end of 2004 were used for the purpose. Seventeen wells were drilled after the evaluation in 2005, sixteen of which reached their target horizon. Eight of the nine wells drilled in areas with a predicted high probability of hydrocarbon occurrence (>50%) encountered commercial oil, indeed; post-drilling analysis indicated that seven of these eight wells yielded high flow rates from thick net pay, and that one of these wells yielded a low flow rate. Seven wells were drilled in areas with a predicted relatively low probability (<50%) of oil occurrence; three of them were dry and four recovered oil with relatively low flow rates. Comparison of the post-drilling results with the pre-drilling prediction suggests that the multivariate-Bayesian approach can help visualize geological risk, thus improving exploration success by optimizing the drilling strategy.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies