Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Integrated 3D geological modeling of Sonda-Jherruck coal field, Pakistan

Tytuł:
Integrated 3D geological modeling of Sonda-Jherruck coal field, Pakistan
Autorzy:
Jiskani, I. M.
Siddiqui, F. I.
Pathan, A. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92146.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
3D geological modelling
solid modeling
coal resource estimation
fault modeling
modelowanie geologiczne 3D
modelowanie bryłowe
ocena zasobów węgla
modelowanie błędów
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 111-119
2300-1364
2300-3960
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Despite being one of the largest coal fields in Pakistan, the Sonda-Jherruck coal resource is yet to be exploited. Exploration studies were done between 1981 and 1989 by the Geological Survey of Pakistan (GSP) and the United States Geological Survey (USGS). While much exploratory data is available, computer-aided geological modeling has not been carried out. The resource estimation was carried out using the traditional circular 891 method. The specified distance between observational points remains constant, disregarding continuity in seam thickness that leads to higher uncertainty. Fault modeling and geologic mapping were not performed in preliminary reports. Fault lines based on aerial maps are indicated. This study generated 3D solid seam models and a fault model of the deposit. Coal seams were modeled to produce spatial distribution maps for seam thickness. The overall in-place coal resources of the deposit are estimated to be 4.66 billion tons, however mineable resources are estimated to be 1.59 billion tons. The method of fault detection is based on drill hole data. Dipping was calculated using regular grid data and the unknown points were estimated using the inverse distance weighting squared method. The assessed fault zones were compared with the USGS fault lines and an apparent similarity was observed.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies