Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Minkowski’s inequality based sensitivity analysis of fuzzy signatures

Tytuł:
Minkowski’s inequality based sensitivity analysis of fuzzy signatures
Autorzy:
Harmati, I. Á.
Bukovics, Á.
Kóczy, L. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91806.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
aggregation operators
generalized mean
sensitivity analysis
fuzzy signatures
building diagnostics
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 4; 219-229
2083-2567
2449-6499
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Fuzzy signatures were introduced as special tools to describe and handle complex systems without their detailed mathematical models. The input parameters of these systems naturally have uncertainties, due to human activities or lack of precise data. These uncertainties influence the final conclusion or decision about the system. In this paper we discuss the sensitivity of the weigthed general mean aggregation operator to the uncertainty of the input values, then we analyse the sensitivity of fuzzy signatures equipped with these aggregation operators. Finally, we apply our results to a fuzzy signature used in civil enginnering.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies