Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Discovering diagnostic gene targets for early diagnosis of acute GVHD using methods of computational intelligence on gene expression data

Tytuł:
Discovering diagnostic gene targets for early diagnosis of acute GVHD using methods of computational intelligence on gene expression data
Autorzy:
Fiasch'e, M.
Morabito, F. C.
Verma, A.
Kasabov, N.
Cuzzola, M.
Iacopino, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91634.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
acute graft-versus-host disease
aGVHD
haematopoietic stem cell transplantation
HSCT
immunologic attack
diagnosis
computational intelligence
gene expression data
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 1; 81-89
2083-2567
2449-6499
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This is an application paper of applying standard methods of computational intelligence to identify diagnostic gene targets and to use them for a successful diagnosis of a medical problem - acute graft-versus-host disease (aGVHD). This is the major complication after allogeneic haematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in which functional immune cells of donor, recognize the recipient as ”foreign” and mount an immunologic attack. In this paper we analyzed gene-expression profiles of 47 genes associated with allo-reactivity in 59 patients submitted to HSCT. We have applied different dimensionality reduction techniques of the variable space, combined with different classifiers to detect the aGVHD at onset of clinical signs. This is a preliminary study which utilises both computational and biological evidence for the involvement of a limited number of genes for the diagnosis of aGVHD. Directions for further studies are also outlined in this paper.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies