If conventional feature selection methods do not show sufficient effectiveness, alternative
algorithmic schemes might be used. In this paper we propose an evolutionary feature
selection technique based on the two-criterion optimization model. To diminish the drawbacks
of genetic algorithms, which are applied as optimizers, we design a parallel multicriteria
heuristic procedure based on an island model. The performance of the proposed
approach was investigated on the Speech-based Emotion Recognition Problem, which reflects
one of the most essential points in the sphere of human-machine communications.
A number of multilingual corpora (German, English and Japanese) were involved in the
experiments. According to the results obtained, a high level of emotion recognition was
achieved (up to a 12.97% relative improvement compared with the best F-score value on
the full set of attributes).
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00