Klienckie honeypoty to podstawowe narzędzie do wykrywania zagrożeń dla aplikacji klienckich. Artykuł prezentuje wprowadzenie do tematyki, koncentrując się na wysokointeraktywnych klienckich honeypotach, wykorzystujących kompletne systemy w roli pułapek. Przedstawiony został problem występowania fałszy-wych alarmów i jego konsekwencje dla użytkowników honeypotów. Artykuł omawia oryginalne podejście do eliminacji tego problemu, oparte na metodach sztucznej inteligencji, przedstawiając zarys sposobu działania i wyniki najważniejszych testów.
Client honeypots are a key tool for detection of threats to client applications. This paper presents a short introduction to this area of research, concentrating on high-interaction client honeypots, which use complete systems as traps. The problem of false positives is stated, along with a description of its consequences for honeypot users. The paper demonstrates an original approach to dealing with this problem, based on artificial intelligence techniques. A brief overview of the method and results of the most important tests are shown.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00