Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Podstawy przetwarzania równoległego informacji

Tytuł:
Podstawy przetwarzania równoległego informacji
Autorzy:
Chaładyniak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91489.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
przetwarzanie równoległe
równoległość homogeniczna
równoległość heterogeniczna
parallel systems
homogenic parallelism
heterogenic parallelism
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2006, 1, 1; 105-114
1896-396X
2082-8349
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule poruszono wybrane podstawowe zagadnienia związane z przetwarzaniem równoległym. Przedstawiono główne obszary zastosowania przetwarzania równoległego oraz dokonano podziału systemów równoległych za pomocą klasyfikacji zaproponowanej przez M. Flynna. Scharakteryzowano cztery rodzaje przetwarzania: SISD (Single Instruction Stream – Single Data Stream), SIMD (Single Instruction Stream – Multiple Data Stream), MISD (Multiple Instruction Stream – Single Data Stream) oraz MIMD (Multiple Instruction Stream – Multiple Data Stream). Opisano również trzy architektury pamięciowe: MIMD-SM (Shared Memory), MIMD-DM (Distributed Memory) oraz MIMD-HDSM (Hybrid Distributed-Shared Memory). W poniższym opracowaniu przedstawiono ponadto ogólny podział architektury komputerów równoległych. Artykuł kończą informacje na temat rodzajów równoległości przetwarzania danych na przykładzie równoległości homogenicznej i heterogenicznej.

The paper considers selected basic issues related with parallel computing. Main areas of parallel computing application and parallel systems classification according to M. Flynn are presented. Four types of processing are characterized: SISD (Single Instruction Stream – Single Data Stream), SIMD (Single Instruction Stream – Multiple Data Stream), MISD (Multiple Instruction Stream – Single Data Stream) and MIMD (Multiple Instruction Stream – Multiple Data Stream). Three memory architectures are described: MIMD-SM (Shared Memory), MIMD-DM (Distributed Memory) and MIMD-HDSM (Hybrid Distributed-Shared Memory). A general classification of parallel computers architecture is additionally presented. The paper is completed by information concerning types of parallelism of data processing with the example of homogenic and heterogenic parallelism.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies