Obliczanie współczynnika strat liniowych λ za pomocą sztucznych sieci neuronowych

System dystrybucji wody jest jednym z najważniejszych i najkosztowniejszych elementów systemu zaopatrzenia w wodę. Podstawowym zadaniem podczas projektowania sieci wodociągowych jest wykonanie obliczeń hydraulicznych mających na celu ustalenie strat ciśnienia. W tym celu powszechnie stosuje się technikę komputerową.

Numerical modelling of water distribution systems are used in the design, operation and decision support. In recent years, many applications require a substantial acceleration calculation. This paper attempts to use artifi cial neural networks to calculate the friction factor. Commonly used Colebrook-White formula requires the use of an iterative method, which extends the computation time. Properly prepared neural network can perform this task much faster.