Convergence Analysis for Principal Component Flows

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Convergence Analysis for Principal Component Flows
Autorzy:: Yoshizawa, S.
Helmke, U.
Starkov, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908317.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: badanie zbieżności
sieć neuronowa
principal component analysis
neural networks
gradient flows
phase portrait
Hessians
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 223-236
1641-876X
2083-8492
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

A common framework for analyzing the global convergence of several flows for principal component analysis is developed. It is shown that flows proposed by Brockett, Oja, Xu and others are all gradient flows and the global convergence of these flows to single equilibrium points is established. The signature of the Hessian at each critical point is determined.

Informacja

Powiązane pozycje