In this paper an estimator of the finite population mean in the unit
nonresponse situation is proposed. It is constructed as a combination of the well-known
regression estimator derived from the linear model and a reweighting-type estimator
based on a logistic regression model. Combination weights depend on goodness of fit of
respective models. Hence, the estimator for which the corresponding model better
describes observed sample data dominates in the combination. Some Monte Carlo
simulation results revealing its properties are presented.
W artykule zaproponowano estymator złożony średniej w populacji skończonej przy
brakach odpowiedzi. Jest on kombinacją estymatora regresyjnego opartego na modelu
liniowym i estymatora wykorzystującego ważenie danych opartego na modelu
logistycznym. Wagi kombinacji uzależniono od miar dobroci dopasowania tych modeli
do danych. Przedstawiono wyniki symulacji wykonanych dla zbadania jego własności.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00