Visualizing data in the form of illustrative diagrams and searching, in these diagrams, for structures, clusters, trends, dependencies etc. is one of the main aims of multivariate statistical analysis. In the case of symbolic data (e.g. data in form of: single quantitative value, categorical values, intervals, multi-valued variables, multi-valued variables with weights), some well-known methods are provided by suitable 'symbolic' adaptations of classical methods such as principal component analysis or factor analysis. An alternative visualization of symbolic data is obtained by constructing a Kohonen map. Instead of displaying the individual items k = 1,..., n by n points or rectangles in a two dimensional space, the n items are first clustered into a number m of mini-clusters and then these mini-clusters are assigned to the vertices of a rectangular lattice of points in the plane such that 'similar' clusters are represented by neighbouring vertices in the lattice.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00