Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Joint Monitoring of the Mean, Dispersion and Asymmetry in Process Control

Tytuł:
Joint Monitoring of the Mean, Dispersion and Asymmetry in Process Control
Łączne monitorowanie średniej, wariancji i asymetrii w procedurach kontroli jakości
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906891.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
test
mean
variance
asymmetry
distribution
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper the quadratic form of sample mean, sample variance and sample asymmetry is considered. This quadratic form can be used for testing hypothesis on the expected value, variance and asymmetry of observed variable. This statistic can be used for constructing a control chart for monitoring these three parameters in process control or in acceptance sampling by variables. It is very difficult to find the exact distribution of the proposed statistic. The asymptotic distribution of the proposed statistic is presented. The quantiles of exact distributions have been derived using Monte Carlo study for the case of normal distribution of the monitored variable.

W artykule analizowano rozkład formy kwadratowej średniej, wariancji oraz asymetrii z próby. Przyjęto założenie, że próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym. Proponowana statystyka może być wykorzystana w procesach sterowania jakością do jednoczesnego monitorowania poziomu przeciętnego, rozproszenia oraz asymetrii rozkładu badanej zmiennej. Trudne jest wyznaczenie rozkładu dokładnego proponowanej statystyki. Podano asymptotyczny rozkład rozważanej zmiennej oraz, wykorzystując symulacje komputerowe, wyznaczono kwantyle dla rozkładów dokładnych, uwzględniając różne liczebności prób.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies