Log-linear models are widely used for qualitative data in multidimensional
contingency tables. Hierarchical log-linear models are models that include all lower-order terms
composed from variables contained in a higher-order model term. The starting point is a saturated
model, then homogenous associations, conditional independence and complete independence.
There are several statistics that help to choose the best model. The first is the likelihood ratio
approach, next is AIC and BIC information criteria. In R software there is loglm() function in
MASS library and glm in stats library. The first approach is presented in this paper
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00