W referacie proponujemy kilka reguł klasyfikacyjnych wykorzystujących funkcje
głębi. Badamy ich właściwości m. in. na różnych zbiorach danych generowanych przez
wielowymiarowe skośne rozkłady, rozkłady o tłustych ogonach i mieszaniny takich
rozkładów.
In this paper we propose several classification rules based on data depth
concept. We study a performance of the propositions on various multivariate data sets
simulated from skewed, fat tailed distributions and mixtures of them.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00