Reconstruction of boundary condition of the third kind by applying the Ant Colony Optimization algorithm Odtworzenie warunku brzegowego trzeciego rodzaju przy zastosowaniu algorytmu mrówkowego
In this paper we present an application of the Ant Colony
Optimization algorithm for solving the inverse heat conduction problem in
which the state function and some of the boundary conditions should be
determined. The ACO algorithm is a part of the swarm intelligence and it
is inspired by the technique of searching for the shortest way connecting the
ant-hill with the source of food. We propose to use this algorithm for minimizing the proper functional, which plays a crucial role in the method of
solution and allows to reconstruct the value of heat transfer coefficient.
W niniejszym artykule przedstawione zostało zastosowanie algorytmu mrówkowego do rozwiązania odwrotnego zagadnienia przewodnictwa ciepła, polegającego na wyznaczeniu funkcji stanu oraz rekonstrukcji jednego z warunków brzegowych. Algorytm mrówkowy należy do
grupy algorytmów inteligencji roju i zainspirowany został techniką wyszukiwania najkrótszej drogi łączącej mrowisko ze źródłem pożywienia. W proponowanym podejściu algorytm ten zostanie wykorzystany do wyznaczania
minimum funkcjonału będącego istotnym elementem metody rozwiązania,
umożliwiającym odtworzenie wartości współczynnika wnikania ciepła.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00