Wybrane uwarunkowania relacji ziemia-praca w gospodarstwach rolniczych Unii Europejskiej

Celem badań było określenie czynników powiązanych ze wzrostem wskaźnika ziemi na pracującego w krajach UE. Oszacowano modele panelowe dla gospodarstw mlecznych na podstawie danych FADN z 23 krajów UE dla lat 2004-2009. Zmienną zależną była ilość ziemi przypadająca na pracującego, a zmiennymi niezależnymi wartości w przeliczeniu na pracującego: energia i usługi oraz zasoby budynków i maszyn. Prosty model liniowy wykazał, że wzrost wskaźnika ziemi na pracującego łączył się ze wzrostem nakładów energii oraz wyposażenia w maszyny (R2 = 99,25%). Wzrost zasobów maszyn o 10 tys. euro na pracującego umożliwiał zwiększenie wskaźnika ziemi na pracującego o 0,834 ha. Z kolei wzrost nakładów na energię o 1 tys. euro na pracującego umożliwiał zwiększenie wskaźnika ziemi na pracującego o 0,804 ha. Z kolei model potęgowy wykazał, że wzrost wskaźnika ziemi na pracującego wymagał wzrostu nakładów energii oraz usług (R2 = 99,58%). Wzrost wskaźnika energii na pracującego o 10% umożliwiał zwiększenie wskaźnika ziemi na pracującego o 1,32-1,49%. Z kolei wzrost o 10% wskaźnika usług na pracującego umożliwiał zwiększenie wskaźnika ziemi na pracującego o 0,61-0,87% nakładów. Z tych analiz wynika, że poprawa struktury agrarnej, zwiększenie zasobów ziemi na pracującego w celu poprawy wydajności pracy, wymagało przede wszystkim wzrostu zużycia nakładów energii i usług oraz zasobów maszyn w przeliczeniu na pracującego.

Based on data collected by FADN in 23 countries of EU in years 2004-2009 and considering diary farms panel models were estimated. The dependant variable was the area of land per work unit and the independent variables were values per working of following: energy and services as well as resources of buildings and machinery. Simple linear model showed that increase of land per work unit was connected with an increase of energy and machinery input (R2 = 99.25%). An increase in machinery resource by 10 thousand € per work unit enabled an increase of land per work unit by 0.834 ha. The increase of energy input by 1 thousand € per work unit enabled an increase of land per work unit by 0.804 ha. On the other hand the exponential model showed that increase of land per work unit required an increase of energy and services input (R2 = 99.58%). The increase of energy per work unit ratio by 10% enabled increase of land per work unit by 1.32-1.49% while 10% increase of service per work unit ratio enabled the increase of land per work unit by 0.61-0.87% of inputs. The result of this analysis shows that improvement of the agrarian structure, increase of land area per work unit in order to improve labour efficiency required an increased usage of energy, services and machinery resources per work unit.