Some methods of constructing kernels in statistical learning

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Some methods of constructing kernels in statistical learning
Autorzy:: Górecki, Tomasz
Łuczak, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729927.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: positive definite kernel
dot product kernel
statistical kernel
SVM
kPCA
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2010, 30, 2; 179-201
1509-9423
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This paper is a collection of numerous methods and results concerning a design of kernel functions. It gives a short overview of methods of building kernels in metric spaces, especially $R^n$ and $S^n$. However we also present a new theory. Introducing kernels was motivated by searching for non-linear patterns by using linear functions in a feature space created using a non-linear feature map.

Informacja

Powiązane pozycje