Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

On small sample inference for common mean in heteroscedastic one-way model

Tytuł:
On small sample inference for common mean in heteroscedastic one-way model
Autorzy:
Witkovský, Viktor
Savin, Alexander
Wimmer, Gejza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729812.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
interlaboratory trials
common mean
generalized p-values
Kenward-Roger method
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2003, 23, 2; 123-145
1509-9423
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper we consider and compare several approximate methods for making small-sample statistical inference on the common mean in the heteroscedastic one-way random effects model. The topic of the paper was motivated by the problem of interlaboratory comparisons and is also known as the (traditional) common mean problem. It is also closely related to the problem of multicenter clinical trials and meta-analysis. Based on our simulation study we suggest to use the approach proposed by Kenward & Roger (1997) as an optimal choice for construction of the interval estimates of the common mean in the heteroscedastic one-way model.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies